26版SPSS操作教程(初级第十四章)

前言

#由于导师最近布置了学习SPSS这款软件的任务,因此想来平台和大家一起交流下学习经验,这期推送内容接上一次第十三章的学习笔记,希望能得到一些指正和帮助~

粉丝及官方意见说明

#针对官方爸爸的意见说的推送缺乏操作过程的数据案例文件澄清如下:1、操作演示的数据全部由我本人随意假设输进去的,重在演示操作;2、本人也只是在学习阶段,希望友友们能谅解哈,手里有数据的宝子当然更好啦,没有咱就自己假设数据练习一下也没多大关系的哈;3、我也会在后续教程中尽量增加一些数据的必要性说明;4、大家有什么好的意见也可以在评论区一起交流吖。

第十四章一些学习笔记 

  1. SPSS中非参数检验相对参数方法的优势有:1、稳健性;2、对数据的测量尺度无约束;3、适用小样本、无分布的样本、数据污染的样本、混杂样本等。其也有缺点:1、检验效能低;2、缺少多变量建模方法。--统计分析基础教程(第三版)P256
  2. SPSS中四种进行配对样本间非参数检验的方法:1、Sign符号检验;2、Wilcoxon符号秩检验;3、McNemar;4、Marginal Homogeneity。--统计分析基础教程(第三版)P257-258
  3. SPSS中两个独立样本的非参数检验:1、Mann-Whitney U检验;2、Kolmogorov-Smirnov Z检验【如果只是检验中心位置区别,最好不用它,因为其还会体现总体分布的情况是否相同】;3、Moses Extreme Reactions检验【给出的结果均为单侧检验】;4、Wald-Wolfowitz Runs检验【游程检验的一种,即检验总体分布情况是否相同,若只看中心位置,也不要选它,该方法给出的任然是单侧检验的结果】。--统计分析基础教程(第三版)P260-261
  4. SPSS中的三种多个独立样本的非参数检验方法:1、Kruskal-Wallis H检验,简称K-W H检验;2、中位数检验;3、Jonckheere-Terpstra检验。--统计分析基础教程(第三版)P263-264
  5. SPSS中多个相关样本的非参数检验方法:1、Friedman检验【关于位置参数的检验,由于区组的划分,缩小了秩次的可取范围,使得该方法检验效能太低,因此当样本量有限的时候,该方法的应用价值不大】;2、Kendall协同系数检验【不仅可以分析差异,还可以解释一致程度(一种相关性)怎么样(相对Friedman检验的优势)】;3、Cochran检验【观察值是定性数据和二元(0~1)数据,若用Friedman检验,会有很多结,该方法就是来克服该问题的】。--统计分析基础教程(第三版)P267-268

第十四章一些操作方法   

有序分类变量的统计推断——非参数检验

非参数检验方法可以克服以下困难:1、当不知道研究样本的总体分布类型时,或已知总体分布类型与检验要求条件不符;2、数据是名义尺度和顺序尺度,不能计算均数、方差;3、数据为连续尺度,但由于仪器原因,两端的数值无法精确测量,使得均数、方差根本无法计算;4、数据不满足正态性、方差齐性等适用条件。虽然变量变换和统计量校正也可以,但非参数方法最简便也最常用

若有多对需要分析,而一次只能选入一组,因此只能分别分析。

两个独立样本的非参数检验(Mann-Whitney U检验【M-W U】,即两样本秩和检验是应用最广泛的一种)

多个独立样本的非参数检验(某城市不同时点的题目得分比较,K-W H检验)

齐性子集结果输出

多个相关样本的非参数检验【区组设计,即配对样本的进一步推广】

操作与前面类似,这里以Kendall方法为例

秩变换分析方法(通用的非参数分析方法,用秩次变换来比较不同时点的信心指数)

结束语 

#好啦~,以上就是我SPSS第十四期学习笔记——第十四章的学习情况啦~,希望能与大家交流学习经验,共同进步吖~

#也非常感谢大家对我的关注、支持和打赏,我近期也会坚持学习SPSS,更新相应的学习内容及笔记到平台上,咱们下期不见不散~

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/510316.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

GT收发器PHY层设计(2)GT_module模块设计

文章目录 前言一、设计框图二、例化IP核端口三、common_reset_i模块四、gt_usrclk_source模块五、IBUFDS_GTE2和gtwizard_0_common模块六、顶层模块gt_module总结 前言 根据官方的example design设计一个自定义协议的高速PHY设计 一、设计框图 设计思路及代码思路参考FPGA奇哥…

mysql 数据库基本操作

mysql 数据库基本操作 1、创建五张表 – user 表:后台用户表 – product 表:产品表 – account 表:客户账户表 – product_account 表 : 客户购买表 – customer 表 : 客户表 2、创建表 SQL 语句: 注意&#xff1a…

简单而复杂的Python

Python是一种简单&复杂的编程语言。简单的时候可以到极致: print(hello world!)另一方面,Python 也具有许多复杂的语法特性,例如面向对象编程、装饰器、迭代器、生成器等等。这些特性使得 Python 适用于各种不同的编程任务和项目。 当我…

ROS中的栅格地图

目录 一、ROS中栅格地图格式 二、C节点发布地图 2.1 发布者发布地图的C实现 三、python节点发布地图 一、ROS中栅格地图格式 机器人导航所使用的地图数据,就是ROS导航软件包里的map_server 节点,在话题/map中发布的消息数据,消息类型是na…

智能锁也能用上GPT技术了?大扭力电机更配中国门?这家公司再次引领行业

智能锁也能用上GPT技术了?小小智能锁电机,竟然能拉动2.5吨SUV? 今日,中国智能锁领军品牌德施曼在北京举办「2024德施曼创新技术预沟通会」,德施曼技术研发中心总监桑胜伟揭秘了两项行业突破性技术——GPTfinger及龙霆…

vulnhub pWnOS v2.0通关

知识点总结: 1.通过模块来寻找漏洞 2.msf查找漏洞 3.通过网站源代码,查看模块信息 环境准备 攻击机:kali2023 靶机:pWnOS v2.0 安装地址:pWnOS: 2.0 (Pre-Release) ~ VulnHub 在安装网址中看到,该靶…

Deferred library xxx was not loaded

Deferred 延迟修饰词作用下的文件库尚未完成载入

Mysql的MHA

目录 一、MHA概念 1.1 MHA 的组成 1.2 MAH特性 1.3 MHA原理 1.4当主挂了以后会给哪个从服务器? 二、搭建MysqlMHA 2.1实验思路 2.2实验准备 2.3服务搭建 1. 关闭防火墙和selinux 2、修改 master(192.168.91.103)、Slave1&#xff0…

vue3鼠标向下滑动,导航条改变背景颜色和logo的封装

代码中使用了element-plus组件&#xff0c;需先安装 向下滑动前 向下滑动后&#xff08;改变了logo 字体 背景颜色&#xff09; <script lang"ts" setup> import router from /router; import { ArrowDown } from element-plus/icons-vue import { ref, …

课程15 光在晶体中的传播(三)(视频P53-55)

旋光与菲涅尔棱镜 旋光现象 说明从石英晶片出射的&#xff0c;依然是线偏振光&#xff0c;其偏振面却发生了旋转。 左旋石英与右旋石英 ![左旋石英与右旋石英![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/6ead0356c3c740169ba6e723863b743b.png) 旋光异构体 右旋石英表现出φR &a…

基于单片机30mv和300v量程的电压表仿真设计

**单片机设计介绍&#xff0c;基于单片机30mv和300v量程的电压表仿真设计 文章目录 一 概要二、功能设计三、 软件设计原理图 五、 程序六、 文章目录 一 概要 基于单片机30mV和300V量程的电压表仿真设计&#xff0c;是一个旨在通过单片机实现宽量程电压测量和显示的综合性项目…

RH850从0搭建Autosar开发环境【3X】- Davinci Configurator之RTE模块配置详解(上)

RTE模块配置详解 - 上 一、RTE模块配置实操1.1 打开RTE模块1.2 RTE模块错误消除在这里插入图片描述 这里我们利用工具的自动处理功能。二、Configurator工具Validation总结本节我们就手把手详解RTE配置实现,其实也没有什么过多的操作。。。这个模块更多是工具自动处理的。 一、…

python当中的复数到底有什么用

复数看起来很简单&#xff0c;就是一个数加另外一个数&#xff0c;然后带有J的就是复数。 复数在 Python 中的内部类型是 complex。Python 提供了对复数的内置支持&#xff0c;因此可以直接进行复数的相关计算。复数由实部和虚部构成&#xff0c;可以使用 "j" 或 &qu…

golang语言系列:Authentication、OAuth、JWT 认证策略

云原生学习路线导航页&#xff08;持续更新中&#xff09; 本文是 golang语言系列 文章&#xff0c;主要对编程通用技能 Authentication、OAuth、JWT 认证策略 进行学习 1.Basic Authentication认证 每个请求都需要将 用户名密码 进行base64编码后&#xff0c;放在请求头的Aut…

Scikit-Learn K均值聚类

Scikit-Learn K均值聚类 1、K均值聚类1.1、K均值聚类及原理1.2、K均值聚类的优缺点 2、Scikit-Learn K均值聚类2.1、Scikit-Learn K均值聚类API2.2、K均值聚类案例 1、K均值聚类 K-均值&#xff08;K-Means&#xff09;是一种聚类算法&#xff0c;属于无监督学习。K-Means在机器…

python使用subprocess模拟输入adb命令

如何在Python中执行ADB命令 1. 简介 ADB&#xff08;Android Debug Bridge&#xff09;是Android开发工具包&#xff08;SDK&#xff09;提供的一个命令行工具&#xff0c;用于与Android设备进行通信和调试。在Python中&#xff0c;我们可以通过调用系统命令来执行ADB命令。本…

vue项目视频播放ckplayer使用

ckplayer 官方网址&#xff0c;点击访问 1&#xff0c;打开网页后能看到这里&#xff0c;我现在使用的是最新 X3版手册 2&#xff0c;这个ckplayer不是npm 插件&#xff0c;要下载安装包解压到项目里面使用 安装包网址 通过gitee下载 3&#xff0c;解析安装包到项目中 publ…

ChatGPT会取代Salesforce顾问吗?

当ChatGPT问世时&#xff0c;许多Salesforce顾问很乐意使用该工具完成日常任务。然而&#xff0c;许多专业人士仍未使用过该工具或发现它的多种功能。Salesforce顾问负责处理复杂的项目、兼顾客户需求&#xff0c;并在不断发展的生态系统中通过各种云服务保持领先地位。因此&am…

【图论】【拓扑排序】1857. 有向图中最大颜色值

本文涉及的知识点 图论 拓扑排序 LeetCode1857. 有向图中最大颜色值 给你一个 有向图 &#xff0c;它含有 n 个节点和 m 条边。节点编号从 0 到 n - 1 。 给你一个字符串 colors &#xff0c;其中 colors[i] 是小写英文字母&#xff0c;表示图中第 i 个节点的 颜色 &#xf…

【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学(7)书352页练习题

写在前面 关于数据科学环境的建立&#xff0c;可以参考我的博客&#xff1a; 【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学&#xff08;1&#xff09;环境搭建 往期数据科学博文&#xff1a; 【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学&#xff08;2&#xf…