简介

前面的博客简要介绍了matplotlib中的绘图标记，并列举出了部分可用标记点的类型，并画了个图作为示例，如下图下表所示。本文则将所有标记点的类型均绘制一遍

字符	类型	字符	类型	字符	类型	字符	类型
‘-’	实线	‘–’	虚线	‘-.’	虚点线	‘:’	点线
‘.’	点	‘,’	虚线
‘o’	圆点	‘*’	星型点	‘+’	加号点	‘x’	乘号点
‘v’	下三角点	‘^’	上三角点	‘<’	左三角点	‘>’	右三角点
‘1’	下三叉点	‘2’	上三叉点	‘3’	左三叉点	‘4’	右三叉点
‘s’	正方点	‘p’	五角点	‘h’	六边形1	‘H’	六边形2
‘D’	实心菱形点	‘d’	瘦菱形点	‘_’	横线点

所有可用的绘图标记

matplotlib.lines中提供了line2D类，其成员markers是一个字典，存放着绘图标记的映射信息。

from matplotlib.lines import Line2D
from pprint import pprint
pprint(Line2D.markers)
# 返回标记字典
{None: 'nothing',
 0: 'tickleft',
 1: 'tickright',
 2: 'tickup',
 3: 'tickdown',
 4: 'caretleft',
 5: 'caretright',
 6: 'caretup',
 7: 'caretdown',
 8: 'caretleftbase',
 9: 'caretrightbase',
 10: 'caretupbase',
 11: 'caretdownbase',
 '': 'nothing',
 ' ': 'nothing',
 '*': 'star',
 '+': 'plus',
 ',': 'pixel',
 '.': 'point',
 '1': 'tri_down',
 '2': 'tri_up',
 '3': 'tri_left',
 '4': 'tri_right',
 '8': 'octagon',
 '<': 'triangle_left',
 '>': 'triangle_right',
 'D': 'diamond',
 'H': 'hexagon2',
 'None': 'nothing',
 'P': 'plus_filled',
 'X': 'x_filled',
 '^': 'triangle_up',
 '_': 'hline',
 'd': 'thin_diamond',
 'h': 'hexagon1',
 'o': 'circle',
 'p': 'pentagon',
 's': 'square',
 'v': 'triangle_down',
 'x': 'x',
 '|': 'vline'}

从其返回值可以看出，字典的key既包含整数，也包含字符串，而None所对应的value为nothing，说明nothing代表没有标志。相应地，字符串"None"以及空字符串，空格字符串均对应nothing的value，说明这些key也对应无标记。

绘图函数

接下来构造一个函数，用以显示这些标记

import numpy as np
def plot_markers(markers, ncols=4, show=True):
    text_style = dict(horizontalalignment='right',
            verticalalignment='center', fontsize=12)
    marker_style = dict(linestyle=':', color='0.8', markersize=10,
            markerfacecolor="tab:blue", markeredgecolor="tab:gray")
    y = -1
    nrows = np.ceil(len(markers)/ncols) # 行数
    fig, axs = plt.subplots(ncols=ncols)
    for ax in axs:
        ax.margins(0.2)
        ax.set_ylim(-0.5, nrows-0.5)
        ax.invert_yaxis()
        ax.set_axis_off()
    for i,m in enumerate(markers):
        y = (y+1) % nrows
        x = int(i // nrows)
        axs[x].text(-0.5, y, repr(m), **text_style)
        axs[x].plot([y] * 3, marker=m, **marker_style)
    if show:
        plt.show()
    return fig

text_style用以约束文字风格，marker_style用以设置标记风格，markerfacecolor为填充颜色，markeredgecolor则为边缘颜色。但并非所有标记均有填充属性，其中有填充属性的，均被封装在了Line2D.filled_markers中。

repr函数用于打印key的真实值，例如’1’表示字符串，而1则表示整数。

标记绘制

下面就先来绘制一下具有填充属性的标志

plot_markers(Line2D.filled_markers) 

效果如下

而不存在填充的标记，只需去掉Line2D.markers中与filled_markers重名的key即可

unfilled = [m for m, func in Line2D.markers.items()
    if func != 'nothing' and m not in Line2D.filled_markers]

plot_markers(unfilled, ncols=6)

效果如图所示

可见，其中的确有部分marker只有边缘而无内容，但注入456等三角形也是存在填充物的，也就是说filled_markers并没有将所有filled标记挑选出来。