使用 DNDC 模型评估加拿大多样化作物轮作系统对产量和 N2O 排放的影响
原名：Assessing the impacts of diversified crop rotation systems on yields and nitrous oxide emissions in Canada using the DNDC model
译名：使用 DNDC 模型评估加拿大多样化作物轮作系统对产量和 N2O 排放的影响
期刊: Science of the Total Environment
在线发表时间：2020.11.01
第一作者：Jiang Rong
研究要点：
（1）利用DNDC模拟了单作和轮作条件下的作物产量；
（2）建立对作物的过量水胁迫和降雨截留的模型；
（3）对于玉米N2O排放的预测比燕麦和苜蓿作物更准确；
（4）DNDC预测了与豆类作物轮作对玉米生长的好处；
（5）长期模拟结果表明，与单作相比，轮作提高了冬小麦产量，降低了N2O排放。
由于全球变暖、大气中温室气体浓度逐年增加等问题的出现，“双碳”行动特别是碳中和已经在世界范围形成广泛影响。国家领导人在多次重要会议上讲到，要把“双碳”纳入经济社会发展和生态文明建设整体布局。同时，提到要把减污降碳协同增效作为促进经济社会发展全面绿色转型的总抓手。“十四五”时期，我国生态文明建设进入了以降碳为重点战略方向、推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键时期。实现美丽中国建设目标，“双碳”行动将会发挥非常重要的作用。碳循环的精确模拟是实现“双碳”行动的关键。
DNDC（Denitrification-Decomposition，反硝化-分解模型）是目前国际上最为成功的模拟生物地球化学循环的模型之一，自开发以来，经过不断完善和改进，从模拟简单的农田生态系统发展成为可以模拟几乎所有陆地生态系统的动态模拟模型
DNDC模型介绍
1.1 碳循环模型简介
1.2 DNDC模型原理
1.3 DNDC下载与安装
1.4 DNDC注意事项
DNDC初步操作
2.1 DNDC界面介绍
2.2 DNDC数据及格式
2.3 DNDC点尺度模拟
2.4 DNDC区域尺度模拟
2.5 DNDC结果查看
遥感和GIS基础
3.1 DNDC中的遥感和GIS技术
3.2 ArcGIS软件界面
3.3 坐标系与坐标变换
3.4 区域地块的数字化
3.5 ArcGIS数据处理
DNDC气象数据
4.1 DNDC气象数据调用
4.2气象数据资源与下载
4.3 DNDC气象数据制备
4.4 太阳辐射数据的计算
4.5 GLDAS数据显示与读取
4.6 气象站点泰森多边形分析
DNDC土地数据
5.1 遥感技术简介
5.2 ENVI软件界面
5.3 遥感图像获取与显示
5.4 遥感图像处理
5.5土地利用遥感解译
5.6 遥感影像地块数字化
5.7 定量遥感与土地类型提取
5.8 土地利用遥感产品下载与处理
DNDC土壤数据
6.1 土壤数据原理
6.2 SPAW软件土壤质地制备
6.3 土壤类型数据处理
6.4 土壤粒径组成与参数库查询
6.5 SPAW软件土壤参数计算
6.6 HWSD土壤数据处理
DNDC结果分析
7.1 DNDC单点结果统计
7.2 DNDC区域结果统计
7.3 DNDC区域结果的地块显示
7.4 DNDC区域结果的空间插值
7.5 DNDC区域结果地图制作
DNDC率定验证
8.1 率定验证原理
8.2 参数率定实现
8.3 率定验证的判断
8.4 参数敏感性分析析
土壤碳储量与作物产量
9.1 土壤碳储量分析
9.2 土壤含水量分析
9.3 土壤温度分析
9.4 作物产量分析
温室气体排放分析
10.1 二氧化碳分析
10.2 甲烷分析
10.3 氧化亚氮分析
农田减排潜力分析
11.1 双碳目标与碳减排措施
11.2 DNDC减排潜力模拟
土地变化下的DNDC模拟
12.1 土地利用变化与碳排放
12.2 土地利用变化的转移矩阵分析
12.3 土地利用变化情景分析
12.4 未来土地利用预测
12.5 土地利用变化下的DNDC模拟
13.1 CMIP6数据简介
13.2 CMIP6数据下载
13.3 CMIP6数据显示
13.4 CMIP6数据转DNDC气象数据
13.5 未来气候变化下的DNDC模拟
