打基础日常记录
- 基础知识
- 1. 感知机
- 2. DNN 深度神经网络（全连接神经网络）
- DNN 与感知机的区别
- DNN特点，全连接神经网络
- DNN前向传播和反向传播
- 3. CNN结构【提取特征+分类】
基础知识
1. 感知机
单层感知机就是一个二分类器，接收输入向量，输出分类结果，先进行线性加权，再进行激活函数的非线性转换，就相当于是一个小模型，里面的权重w和b是模型的参数
参考1
参考2
2. DNN 深度神经网络（全连接神经网络）
DNN 与感知机的区别
DNN特点，全连接神经网络
DNN前向传播和反向传播
3. CNN结构【提取特征+分类】
3.1 CNN特有的卷积层，
3.2 卷积层自带卷积核和relu激活函数，
3.3 CNN特有的池化层（池化层没有激活函数）
