毛利率低从哪些维度分析?零售服装行业如何提升毛利率?

在零售服装行业中,毛利率是评估公司盈利能力的关键指标之一。然而,某服装公司在一段时间内销售总额达到5878.28万,但其总毛利额仅为591.26万,平均毛利率仅为10.06%。这一数字明显低于了服装行业通常的毛利率范围(一般在30%-50%之间),甚至低于行业的最低标准25%。面对如此低迷的毛利率,如何结合企业销售数据进行有效的分析和优化,成为了摆在公司面前的紧迫问题。

本文将结合BI数据分析工具FineBI,以产品、时间、区域三个维度进行毛利分析,为大家深入解析该企业毛利率低的原因,并提出对应的解决方案建议,由此助力零售服装行业解决如何有效提升毛利率这一棘手难题。

一、毛利分析的三个维度

在服装业,对毛利率的分析通常可以从以下几个关键维度进行:

1. 产品维度:

通过对产品的销售额占比和毛利率进行细致分析,可以明确了解公司是否存在某些头部产品(通常指贡献率前5的产品)毛利率异常低的情况。这种情况可能是由于生产成本、定价策略或市场竞争等因素导致的。识别这些低毛利率产品是关键,因为头部产品销量占比大、成本占比高,可能是拉低公司整体毛利率的主要原因。

2. 时间维度:

查看不同月份或季度的销售额和毛利率变化情况也是必不可少的。这种分析能够帮助我们了解毛利随着时间的具体变化情况,识别出季节性或周期性的影响因素,并据此调整销售策略或促销活动。(特别是当上述低毛利率头部产品的销售量或毛利率出现明显变化时,需要特别关注这些产品的变化趋势,进一步分析其背后的原因。)

3. 区域维度:

获取产品毛利率的明细信息,通过地区维度进行详细分析,查找哪些地区或哪些门店的毛利率低于预期,进而确定是否存在地域性的市场竞争、消费者偏好或运营效率等问题。通过区域维度的深入钻取,公司可以更准确地定位问题所在,并采取有针对性的策略来提升毛利率。

接下来,我们就用具体的分析案例来向大家展示,用BI工具进行毛利分析的实际操作步骤。

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二、BI工具毛利分析实战

1. 数据说明

本案例所用数据来源于帆软FineBI的自带数据,数据路径为“行业数据-零售电商-门店销售数据统计”,该数据为自助数据集,已加工整理好。本作品不对该数据进行清洗整理,仅根据销售额和毛利添加了派生指标“毛利率”。

其中,毛利率=毛利/销售额。(聚合计算同理)

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2. 分析过程

猜想1:存在某些头部产品毛利率过低,导致公司平均毛利率仅为10.06%。

论证过程:将各个品类的销售额、销售贡献占比、贡献排名、毛利情况进行明细表制作,并将销额Top5的产品与毛利率倒数5名的产品进行可视化展现。

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如上分析结果显示,毛利率低于平均线的产品有男士配饰、运动服装及用品、儿童服装、婴儿用品、钟表。其中,男士配饰、运动服装及用品、儿童服装三个品类的销售贡献率接近60%,头部效应明显。且销售贡献最大的男士配饰毛利率仅有9.49%,远低于公司平均毛利率。

结论:存在头部产品如男士配饰、运动服装及用品、儿童服装毛利率过低。(即,头部产品对平均毛利率的影响很大)

猜想2:存在某些时间规律(如季节因素影响等)对产品毛利产生较大影响。

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为使得分析问题更具有针对性,直接对以上三种产品进行了趋势分析。其中,这三种产品的平均毛利率为9.76%,低于全部产品的平均毛利率10.06%。

从上图可知,三种头部产品对时间的敏感度不明显,围绕在均线上下小幅度变化,且和销售额的变化不同步。即可认为不存在季节因素等时间条件对毛利率造成重大影响。

结论:该企业不存在某些时间规律(如季节因素影响等)对产品毛利率造成重大影响。

猜想3:不同地理环境(如不同区域、门店等)会对产品毛利率产生重大影响。

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从大区、小区来看,中西区明显低于公司平均毛利率,其中华中、中南的情况尤为严重。除中南区外,其他区域均超过平均毛利率。即,毛利率低不是全国各地区普遍情况,而是某些区域特有情况

从门店来看,低毛利率门店(本案例以低于9.5%为分析临界点)共7个,包括武汉阳店、长沙店、昆明店、上虹口店、武徐东店、武橘口店、北京一期(百货)店。即,毛利率低不是各门店普遍情况,而是某些门店的特有情况

其中,中南区包括了其中5个门店,长沙店属于中南,昆明店西南,武汉阳店、武橘口店、武徐东店属于华中。这很好的对应了,以上区域的分析结论。

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以上门店品类毛利率交叉表显示,各门店低毛利率产品多集中在男士配饰,再一次验证了猜想1的结论。并且,以上低毛利产品主要超过90%都集中在上述7个门店。所以,这7个门店是影响公司平均毛利率的主要因素。

结论:不同地理环境(如不同区域、门店等)会对产品毛利率产生重大影响。其中,中南区存在5个门店严重拉低了公司的平均毛利率水平。

结合猜想1,猜想2,猜想3得出结论:中南区存在长沙店、昆明店、武汉阳店、武橘口店、武徐东店的男士配饰、运动服装及用品、儿童服装3种头部产品拉低了公司的平均毛利率。并且,这些影响不受时间因素的限制。

3. 优化策略建议

根据上述分析结论,为了提高公司的平均毛利率,相关管理者可以考虑采取以下几点建议:

(1)首先,重点监控中南区的5个问题门店,特别是这些门店中销售的3种头部产品。目的是要查明是否存在恶意甩卖、套取绩效奖金等不正当行为,这些行为往往会直接影响到产品的销售价格和毛利率。通过对这些门店销售数据的持续跟踪和分析,可以及时发现并纠正这些不良行为,从而保障公司的毛利率稳定。

(2)其次,需要加强公司的引流工作,提高特价产品的销售量。与此同时,还应着重提高一些综合毛利率较高的中等品类的销售。特别是关注分析仪表板上波士顿矩阵图中第一象限的产品,这些产品通常具有较高的市场吸引力和利润潜力。通过有针对性地加大这些产品的推广和销售力度,可以有效地提升公司的整体毛利率。

(3)最后,对于公司闲置的端架资源,应该有策略地进行优化。除了供应商购买的端架外,可以优先陈列那些毛利率相对较高或者能够引导消费的产品。在进行端架陈列时,还应优先展示销售量相对较高的产品品类,以确保资源的最大化利用和销售的最大化效益。

综合以上建议,公司管理者需要结合实际情况,采取有针对性的措施来提高毛利率。通过监控销售行为、优化产品陈列和加强特价销售等多方面的努力,相信公司的平均毛利率将能够得到有效提升。

完整可视化报告展示:

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三、结语

在零售服装行业中,毛利率的低迷不仅反映了市场竞争的激烈程度,也揭示了企业运营效率和策略调整的迫切需求。通过对产品、时间和区域等多维度的深入分析,我们可以更全面、准确地找出毛利率低下的原因,并据此制定出有效的提升策略。

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