通用大模型成为发展通用人工智能的重要途径
书生 浦语大模型的开源历程
书生 浦语 2.0体系,面向不同的使用需求,每个规格包含三个模型版本,(7B、20B)InternLM2-Base、InternLM2、InternLM2-Chat。
大模型是回归语言建模的本质。采用了新一代的清洗过滤技术,例如,多维度数据价值评估,高质量语料驱动的数据富集,有针对性的数据补齐。
书生 浦语2.0的主要亮点:
性能比肩GPT3.5
书生大模型可以借助代码解释器来解答数学题和作数据分析的工作。
从模型到应用的典型过程
书生大模型开源了收集的数据集
全链路开放体系,包含预训练和有监督微调,导入专业知识
书生也开放了评测体系
建立了高质量了评测社区
具备全流程部署解决方案
开发了智能体
全链路体系都已包含进开源工具链
高质量开源赋能整体创新。