redis的四种模式优缺点

redis简介

Redis是一个完全开源的内存数据结构存储工具,它支持多种数据结构,以及多种功能。Redis还提供了持久化功能,可以将数据存储到磁盘上,以便在重启后恢复数据。由于其高性能、可靠性和灵活性,Redis被广泛应用于缓存、会话管理、排行榜、实时分析、消息队列等领域。

应用场景

  • 缓存
  • 数据共享
  • 分布式锁
  • 计数器
  • 限流
  • 时间轴
  • 消息队列
  • 注册中心
  • 排行榜
  • 标签
  • 。。。。。

redis的四大模式

  1. 单机模式
  2. 主从模式
  3. 哨兵模式
  4. 集群模式

单机模式

    单机模式就是只在一台服务器上搭建单台redis服务,所有业务都通过该服务处理缓存等业务

读写不分离。

    优点:

  • 部署非常简单,单台服务器安装配置启动即可,好维护
  • 性能高,数据处理速度快,不需要同步数据
  • 成本相对非常低,不管是维护成本和服务器成本都是单项,没有其它开支

   缺点:

  • 单台服务器受限cpu的处理能力
  • 海量数据存储问题
  • Redis不具备自动容错和恢复功能,不保证数据的可靠性

 主从模式

      主从模式是指有多台redis服务器,其中一台为主服务,其它都为从服务,主服务只负责写入数据以及向从服务器发送同步最新的数据,从服务只负责复制主服务的数据与来自客户端读取数据

优点:

  • 读写分离,主写从读,可以根据访问量多少来定制从节点数量
  • 数据冗余,主从复制实现了对数据的热备份
  • 可用性,多节点提供服务时,其中一台宕机后,其它服务仍旧可以提供服务
  • 故障恢复,可以快速提升从服务为主服务
  • 负载均衡,多节点分摊数据访问压力

   缺点:

  •   主服务宕机后,从服务需要升级为主服务,需要手动切换,部分数据不能及时同步从服务,造成数据不一致
  • 从服务宕机恢复后,大量的同步给主服务造成一定的IO压力
  • 主从服务只有一个主服务,写数据的能力会收到单机的限制
  • 海量数据存储限制

 主从复制原理

全量复制

  1. 从服务连接到主服务,便开始进行数据同步,从节点发送psync命令给到主节点(psync包含两个参数runID主库的id以及offset进度位置)
    1.runID为实例启动自动生成的随机标识,当从服务第一次连接主服务是不知道
    主服务的runID的实际值,从而把runID设置为"?"对主服务进行询问,得到主服
    务给的回答后,后续便会把runID设置成主服务的实际值
    
    2.offset表示为同步进度的标识,第一次从服务连接主服务时,该标识为表示以
    前从未有复制过主服务的数据,把该值设置为-1,主从都各自维护自己的主从复
    制偏移量offset,当主节点有写入命令时,offset=offset+命令的字节长度。
    从节点在收到主节点发送的命令后,也会增加自己的offset,并把自己的offset
    发送给主节点。这样,主节点同时保存自己的master_repl_offset,从节点的
    slave_repl_offset,通过对比offset来判断主从节点数据是否一致
    
  2. 主服务收到psync命令之后,判断是否为第一次复制是的话返回FULLRESYNC {runId} {offset},如果回复 +CONTINUE,触发部分复制。   
  3. 从服务收到主服务给过来的信息后,将信息保存到info中
  4. 主服务发送FULLRESYNC后,执行 bgsave命令,生成RDB快照并将其发给从库,在从服务加载数据期间主服务写命令放入缓冲区replication buffer
  5. 从服务清理自己的数据,完成后开始加载RDB文件,将数据提取到自己的内存中
  6. 待从节点加载完成后,会将replication buffer中产生的该写操作发送给从服务
  7. 主从之间维护一个长连接,后续涉及到改/写的动作,主服务会比较offset给从服务发送增量数据给从服务同步

增量/部分复制

  1. 当从节点出现不可以预知的中断时,主服务会把收到的改/写等操作命令写入环形缓冲区主服务会记录自己所在的偏移位置,从服务也会有自己已经读到的进度偏移位置
  2. 从服务器恢复连接后,从服务会重新发送自己的psync,这时候offset是自己的偏移位置,给主服务比较,如果刚好存在缓冲区内,主服务会将增量数据发送给从服务
  3. 如果不存在,则需要进行再一次全量更新

哨兵模式

优点:

  • 读写分离,主写从读,可以根据访问量多少来定制从节点数量
  • 数据冗余,主从复制实现了对数据的热备份
  • 可用性,多节点提供服务时,其中一台宕机后,其它服务仍旧可以提供服务
  • 故障恢复,当主服务宕机时通过自定选举提升从服务为主服务,弥补了主从模式下的手动操作
  • 负载均衡,多节点分摊数据访问压力

缺点:

  • 从服务宕机恢复后,大量的同步给主服务造成一定的IO压力
  • 主从服务只有一个主服务,写数据的能力会收到单机的限制
  • 海量数据存储限制

主要功能

  • 建立集群监控,负责监控主从服务是否正常工作
  • 如果某个服务宕机,哨兵间传递消息
  • 自动故障转移,当主服务宕机后,会重新在从服务之间选举出新主

主服务看成执政的皇帝,从服务堪称国家的储君,当主服务还在执政期间,从服务都要好好配合皇帝工作,而哨兵就像是太医院,时刻关注着皇帝与皇子的身体健康,当检查到从服务不健康时,就直接把它除名告知天下,当检查到主服务不健康宕机了之后,当即会告知天下,然后在剩下的皇子中选举出新皇,然后安排新皇登基,其它皇子重新辅助新皇,而旧皇医治好后(重新上线),也只能承认失去皇权,也只能退居二线,重新辅佐新皇但是重新享有皇位继承权

 集群模式

不管上面的主从还是哨兵模式,都无法解决单节点写操作的问题。如果这时写操作的并发比较高。这是可以实验集群化模式【去中心化模式】

优点

  • 无中心架构,支持动态扩容
  • Cluster自动具备哨兵监控和故障转移(主从切换)能力
  • 客户端连接集群内部地址可自动发现
  • 高性能、高可用,有效解决了Redis分布式需求

缺点

  •  不支持原子操作:在Redis集群中,不同节点之间的数据访问会出现延迟,因此不支持原子操作,可能会导致数据的不一致性。

  • 需要配置复杂:Redis集群需要配置投票数、数据分片等参数,增加了配置的复杂度。

  • 高成本:Redis集群需要多台服务器运行,因此需要更多的硬件成本和维护成本。

只有主节点故障才需要故障转移。cluster集群模式不需要哨兵,自身已具备了故障转移功能。

节点通信:

Redis 集群中的节点通过 Gossip 协议进行通信。节点之间定期交换有关其自身状态和已知其他节点的信息,以便检测故障并作出相应调整。

故障检测:

每个节点向集群中其它节点每隔一定时间发送ping消息,如果该节点没在规定时间内返回pong消息,就会认为下线

故障转移步骤:

   1. 集群中的其他节点会检测到主节点已下线。
   2. 资格检查 每个从节点都要检查最后与主节点断线时间,判断是否有资格替换故障的主节点
   3. 准备选举时间 从节点符合故障转移资格后,更新触发故障选举时间,只有到达该时间才能执行后续流程。采用延迟触发机制,主要是对多个从节点使用不同的延迟选举时间来支持优先级。复制偏移量越大说明从节点延迟越低,那么它应该具有更高的优先级。
   4. 选举投票 只有持有槽的主节点才会处理故障选举消息,每个持有槽的节点在一个配置纪元内都有唯一的一张选票,当接到第一个请求投票的从节点消息,回复消息作为投票,之后相同配置纪元内其它从节点的选举消息将忽略。投票过程其实是一个领导者选举的过程。
   5. 替换主节点 当前从节点取消复制变为主节点,撤销故障主节点负责的槽,把这些槽委派给自己,并向集群广播告知所有节点当前从节点变为主节点。
 

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