【应用层协议原理】

文章目录

  • 第二章 应用层
    • 2.1 应用层协议原理
      • 2.1.1 网络应用的体系结构
      • 2.1.2 客户-服务器(C/S)体系结构
      • 2.1.3 对等体(P2P)体系结构
      • 2.2.4 C/S和P2P体系结构的混合体
      • 2.2.5 进程通信
      • 问题1:对进程进行编址(addressing)
      • 问题2:传输层提供的服务-需要穿过层间的信息。
      • 问题3:传输层提供的服务-层间信息的代表
      • TCP之上的套接字(socket)
      • 问题2:传输层提供的服务-层间信息代码
      • UDP之上的套接字(socket)
      • 套接字(Socket)
      • 应用层协议
      • 应用需要传输层提供什么样的服务?如何描述传输层的服务?
      • Internet传输层的服务
      • UDP存在的必要性

第二章 应用层

目标:

  • 网络应用的原理:网络应用协议的概念和实现方面。
    • 传输层的服务模型
    • 客户-服务器模式
    • 对等模式(peer-to-peer)
    • 内容分发网络
  • 网络应用的实例:互联网流行的应用层协议
    • HTTP
    • FTP
    • AMTP/POP3/IMAP
    • DNS
  • 编程:网络应用程序
    • socket API

2.1 应用层协议原理

2.1.1 网络应用的体系结构

可能的应用架构:

  • 客户-服务器模式(C/S)
  • 对等模式(Peer To Peer)
  • 混合体:客户-服务器和对等体系结构

2.1.2 客户-服务器(C/S)体系结构

  • 服务器:
    • 一直运行
    • 固定的IP地址和周知的端口号(约定)
    • 扩展性:服务器场
      • 数据中心进行扩展
      • 扩展性差
  • 客户端:
    • 主动与服务器通信
    • 与互联网有间歇性的连接
    • 可能是动态IP地址
    • 不直接与其他客户端通信

2.1.3 对等体(P2P)体系结构

  • 几乎没有一直运行的服务器
  • 任意端系统之间可以进行通信
  • 每一个结点既是客户端又是服务器
    • 自扩展性-新peer节点带来的新的服务能力,当然也能带来新的服务请求。
  • 参与的主机间歇性连接可以改变IP地址。
    • 难以管理
  • 例:迅雷

2.2.4 C/S和P2P体系结构的混合体

Napster
- 文件搜索:集中
- 主机在中心服务器上注册其资源
- 主机向中心服务器查询资源位置
- 文件传输:P2P
- 任意Peer节点之间
即时通信
- 在线检测:集中
- 当用户上线时,向中心服务器注册其IP地址
- 当用户中心服务器联系,以找到其在线好友的位置
- 两个用户之间聊天:P2P

2.2.5 进程通信

进程:在主机上运行的应用程序

  • 在同一个主机内,使用进程间通信机制通信(操作系统定义)
  • 不同主机,通过交换报文(Message)来通信
    • 使用OS提供的通信服务
    • 按照应用协议交换报文
      • 借助传输层提供的服务
        在这里插入图片描述

问题1:对进程进行编址(addressing)

  • 进程为了接收报文,必须有一个标识,即SAP(Service Access Point 服务访问点)(发送也需要标识)。
    • 主机:唯一的·32位IP地址
      • 仅仅有IP地址不能够唯一标示一个进程;在一台端系统上有很多应用进程在运行。
    • 所采用的传输层协议:TCP or UDP
    • 端口号(Port Number)
  • 一个进程:用IP+port标识 端节点
  • 本质上,一对主机进程之间的通信由2个端节点构成。

问题2:传输层提供的服务-需要穿过层间的信息。

在这里插入图片描述

  • 层间接口必须要携带的信息
    • 要传输的报文(对于本层来说:SDU(Service Data Unit))
    • 谁传的:对方的应用进程的标识:IP+TCP(UDP) 端口
    • 传给谁:对方的应用进程的标识:对方的IP+TCP(UDP)端口号
  • 传输层实体(tcp或者udp实体)根据这些信息进行TCP报文段(UDP数据报)的封装
    • 源端口号,目标端口号,数据等。
    • 将IP地址往下交IP实体,用于封装IP数据报:源IP,目标IP。

问题3:传输层提供的服务-层间信息的代表

  • 如果Soket API 每次传输报文,都携带如此多的信息,太繁琐,不便于管理。
  • 用个代号标识通信的双方或者单方:soket
  • 就像OS打开文件返回的句柄一样
  • TCP socket:
    • TCP服务,两个进程之间的通信需要之前要建立连接
      • 两个进程通信会持续一段时间,通信关系稳定
    • 可以用一个整数表示两个应用实体之间的通信关系,本地标识。
    • 穿过层间接口的信息量最小
    • TCP socket:源IP,源端口,目标IP,目标端口。

TCP之上的套接字(socket)

  • 对于使用面向连接服务(TCP)的应用而言,套接字是4元组的一个具有本地意义的标示。
    • 4元组:(源IP,源port,目标IP,目标port)
    • 唯一的指定了一个会话(2个进程之间的会话关系)。
    • 应用使用这个标示,与远程的应用进程通信。
    • 不必在每一个报文的发送都要指定这4元组。
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

    问题2:传输层提供的服务-层间信息代码

    • UDP socket:
      • UDP服务,两个进程之间的通信需要之前无需建立连接。
        • 每个报文都是独立传输的。
        • 前后报文可能给不同的分布式进程。
      • 过层间接口的信息大小最小。
      • UDP socket:本IP,本端口
      • 但是传输报文:必须要提供对方IP,port。
        • 接收报文时:传输层要上传对方的IP,port。

UDP之上的套接字(socket)

  • 对于使用无连接服务(UDP)的应用而言,套接字是2元组的一个具有本地意义的标示。
    • 2元组:IP,port (源端指定)。
    • UDP套接字指定了应用所在的一个端节点(end point)。
    • 在发送数据报时,采用创建好的本地套接字(标示ID),就不必在发送每个报文中指明自己所采用的ip和port。
    • 但是在发送报文时,必须要指定对方的ip和udp port(另外一个段节点)。
      在这里插入图片描述

套接字(Socket)

  • 进程向套接字发送报文或从套接字接收报文。
  • 套接字<---->门户
    • 发送进程将报文推出门户,发送进程依赖于传输层设施在另外一侧的门将报文交付给接受进程。
    • 接收进程从另外一端的门户收到报文(依赖于传输层设施)。

应用层协议

  • 定义了:运行在不同端系统上的应用进程如何相互交换报文。

应用需要传输层提供什么样的服务?如何描述传输层的服务?

数据丢失率

  • 有些应用则要求100%的可靠数据传输(如文件)。
  • 有些应用(如音频)能容忍一定比例以下的数据丢失。
    延迟
    吞吐
  • 一些应用(如多媒体)必须需要最小限度的吞吐,从而使得应用能够有效运转。

Internet传输层的服务

TCP服务:

  • 可靠的传输服务
  • 流量控制:发送方不会淹没接受方。
  • 拥塞控制:当网络出现拥塞时,能抑制发送方。
  • 面向连接:要求在客户端进程和服务器进程之间建立连接。

UDP服务:

  • 不可靠的数据传输。
    不提供的服务:可靠,流量控制,拥塞控制,时间,带宽控制,建立连接。

UDP存在的必要性

  • 能够区分不同的进程,而IP服务不能。
  • 无需建立连接,省去了建立连接时间,适合事务性的应用。
  • 不做可靠性的工作,例如检错重发,适合那些对实时性要求比较高而对正确性要求不高的应用。
  • 没有拥塞控制和流量控制,应用能够按照设定的速度发送数据。

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/503439.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

YOLOv5改进系列:升级版ResNet的新主干网络DenseNet

一、论文理论 论文地址&#xff1a;Densely Connected Convolutional Networks 1.理论思想 DenseNet最大化前后层信息交流&#xff0c;通过建立前面所有层与后面层的密集连接&#xff0c;实现了特征在通道维度上的复用&#xff0c;不但减缓了梯度消失的现象&#xff0c;也使其…

蓝桥杯刷题day12——元素交换【算法赛】

一、题目描述 给定个大小为2N的二进制数组A&#xff0c;其中包含N个0和N个1。 现在&#xff0c;你可以交换数组中的任意两个元素。请你计算&#xff0c;至少需要多少次交换操作&#xff0c;才能保证数组中不存在连续的0或1. 输入格式 第行包含一个整数N(1<N≤10^5),表示数…

【微服务】OpenFeign+Sentinel集中处理远程调用异常

文章目录 1.微服务基本环境调整1.对10004模块的application.yml调整2.启动nacos以及一个消费者两个提供者3.测试1.输入http://localhost:8848/nacos/index.html 来查看注册情况2.浏览器访问 http://localhost:81/member/nacos/consumer/get/13.结果 2.使用OpenFeign实现微服务模…

【echart】数据可视化

什么是数据可视化&#xff1f; 数据可视化主要目的:借助于图形化手段&#xff0c;清晰有效地传达与沟通信息。 数据可视化可以把数据从冰冷的数字转换成图形&#xff0c;揭示蕴含在数据中的规律和道理。 如何绘制&#xff1f; echarts 图表的绘制&#xff0c;大体分为三步:…

使用1panel部署Ollama WebUI(dcoekr版)浅谈

文章目录 说明配置镜像加速Ollama WebUI容器部署Ollama WebUI使用问题解决&#xff1a;访问页面空白 说明 1Panel简化了docker的部署&#xff0c;提供了可视化的操作&#xff0c;但是我在尝试创建Ollama WebUI容器时&#xff0c;遇到了从github拉取镜像网速很慢的问题&#xf…

pytest--python的一种测试框架--pytest初阶

前言 使用pytest去做测试时我们对文件名的命名其实是有规范的&#xff0c;要用test_开头&#xff01;&#xff01;&#xff01; 一、pytest初阶 def test_one():expect1actual1assert expectactual#测试专用语句&#xff1a;assert&#xff0c;识别期望与实际值是否相等这个…

后疫情时代CS保研沉思录暨2023年个人保研经验贴

个人情况 正如古话所说&#xff0c;最适合你的才是最好的。因此这里先贴上个人基本情况&#xff0c;用作参考。 如果你的个人情况与我相近&#xff0c;则有更强的参考作用。如果情况相差较大&#xff0c;也可以姑且引为例子来研究。 学校层次&#xff1a;中流至末流211 专业…

Linux 学习之路 -- 工具篇 -- gcc / g++

在 Linux 系统中&#xff0c;gcc 和 g 是两个常用的编译工具&#xff0c;分别用于编译 C 和 C 代码。下面我将介绍gcc、g的一些基本用法 目录 一、简单的认识 二、简单了解一下编译的过程 <1> 预处理阶段 <2>编译 <3>汇编 <4>链接…

Redis慢日志

SLOWLOG 是用来读取和重置 Redis 慢查询日志的命令&#xff0c;Redis 2.2.12 版本开始支持 1.Redis 慢查询日志概述 客户端从发送命令到获取返回结果经过了以下几个步骤&#xff1a; 1. 客户端发送命令 2. 该命令进入 Redis 队列排队等待执行 3. Redis 开始执行命令 - Red…

飞天使-k8s知识点28-kubernetes散装知识点5-helm安装ingress

文章目录 安装helm添加仓库下载包配置创建命名空间安装 安装helm https://get.helm.sh/helm-v3.2.3-linux-amd64.tar.gztar -xf helm-v3.2.3-linux-amd64.tar.gzcd linux-amd64mv helm /usr/local/bin修改/etc/profile 文件&#xff0c;修改里面内容,然后重新启用export PATH$P…

嵌入式数据库-Sqlite3

阅读引言&#xff1a; 本文将会从环境sqlite3的安装、数据库的基础知识、sqlite3命令、以及sqlite的sql语句最后还有一个完整的代码实例&#xff0c; 相信仔细学习完这篇内容之后大家一定能有所收获。 目录 一、数据库的基础知识 1.数据库的基本概念 2.常用数据库 3.嵌入式…

在A中删除既在B表中出现又在C表中出现的元素

方法一&#xff08;感觉有点取巧&#xff0c;不太推荐&#xff0c;但是实现简单&#xff09;&#xff1a; 算法思想:保留La的头节点&#xff0c;并用pcur指针指向La链中的第一个结点&#xff0c;通过pcur指针遍历La中的每一个元素&#xff0c;并判断该元素是否在Lb和Lc链中出现…

优化选址问题 | 基于帝国企鹅算法求解工厂-中心-需求点三级选址问题含Matlab源码

目录 问题代码问题 "帝国企鹅算法"并不是一个广为人知的优化算法,可能是一个特定领域或者特定情境下提出的方法。不过,对于工厂-中心-需求点三级选址问题,它可能是一种启发式优化方法,用于在多个候选位置中选择最优的工厂、中心和需求点位置。 这类问题通常涉及…

HAL STM32 硬件I2C方式读取AS5600磁编码器获取角度例程

HAL STM32 硬件I2C方式读取AS5600磁编码器获取角度例程 &#x1f4cd;相关篇《STM32 软件I2C方式读取AS5600磁编码器获取角度例程》 ✨stm32使用硬件I2C去读取角度数据&#xff0c;通过STM32CubeMX工具配置工程&#xff0c;读取角度数据&#xff0c;只需要调用一个函数&#xf…

css3之动画animation

动画animation 一.优点二.定义和使用三.动画序列和解释四.常见属性及解释五.简写&#xff08;名字和时间不能省略&#xff09;&#xff08;持续时间在何时开始的时间前&#xff09;&#xff08;简写中无animation-play-state)六.例子1.大数据热点图2.奔跑的熊大&#xff08;一个…

大模型与数据分析:探索Text-to-SQL

当今大模型如此火热&#xff0c;作为一名数据同学&#xff0c;持续在关注LLM是如何应用在数据分析中的&#xff0c;也关注到很多公司推出了AI数智助手的产品&#xff0c;比如火山引擎数智平台VeDI—AI助手、 Kyligence Copilot AI数智助理、ThoughtSpot等&#xff0c;通过接入人…

同一个主机配置多个SSH key

使用git时&#xff0c;我们可能一个git客户端使用多个git服务器&#xff0c;比如github&#xff0c;自建gitlab&#xff0c;gitee&#xff0c;为了防止提交混乱&#xff0c;所以需要一一对应生成公私钥。 第一步&#xff1a; 使用ssh-keygen生成多对密钥对&#xff0c;比如&…

深入理解SQLite:存储引擎、索引、事务与锁

文章目录 一、存储引擎二、索引的数据结构和类型2.1 B-Tree2.2 其他类型的索引2.3 小结 三、事务处理中的一致性问题3.1 脏读&#xff08;Dirty Read&#xff09;3.2 不可重复读&#xff08;Non-repeatable Read&#xff09;3.3 幻读&#xff08;Phantom Read&#xff09;3.4 小…

python实战之进阶篇(二)

一. python中的继承 二. 多继承 如果一个类继承了多个类, 多个父类中有相同的方法, 相同的方法则按照继承的顺序,继承第一个父类的 如果子类重写父类中继承的方法, 则子类中重写的方法生效 三. 继承与多态

数据结构03:栈、队列和数组 栈习题01[C++]

考研笔记整理~&#x1f95d;&#x1f95d; 之前的博文链接在此&#xff1a;数据结构03&#xff1a;栈、队列和数组_-CSDN博客~&#x1f95d;&#x1f95d; 本篇作为链表的代码补充&#xff0c;供小伙伴们参考~&#x1f95d;&#x1f95d; 第1版&#xff1a;王道书的课后习题…