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题目描述
给定一个整数数组 nums
和一个整数目标值 target
,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
暴力破解
其基本思想是遍历数组的每个元素 x,并查找是否存在一个值与 x 相加之和等于目标值 target。这种方法需要两层循环:外层循环遍历每个元素,内层循环查找是否存在符合条件的另一个元素
from typing import List
def twoSum(nums: List[int], target: int) -> List[int]:
"""
Find two numbers such that they add up to a specific target number.
Args:
nums (List[int]): List of integers.
target (int): The target sum.
Returns:
List[int]: Indices of the two numbers adding up to target, if any.
"""
# 外层循环
for i in range(len(nums)):
# 内层循环,查找配对
for j in range(i + 1, len(nums)):
if nums[i] + nums[j] == target:
return [i, j]
return []
def main():
"""
Main function to test the twoSum function.
"""
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
result = twoSum(nums, target)
print(f"Indices of the two numbers: {result}")
if __name__ == '__main__':
main()
哈希表
一种直观的方法是使用两层循环,对每对可能的数字进行求和并比较是否等于目标值。但这种方法的时间复杂度较高,为O(n^2)。
一个更高效的方法是使用哈希表来减少查找时间。这种方法的基本思想是,遍历数组,对于每个元素,我们可以计算出其配对的数字(即 target - 当前数字
),然后在哈希表中查找是否存在这样一个配对数字。如果存在,则直接返回当前数字和配对数字的下标。在遍历的过程中,将每个元素的值和它的索引添加到哈希表中,这样在查找配对数字时就可以快速进行。代码在练习的时候建议都加上注释方便阅读也更规范。
def twoSum(nums, target):
"""
Finds two numbers such that they add up to a specific target number.
:param nums: List of integers.
:param target: Integer, the target sum.
:return: A list containing the indices of the two numbers that add up to the target.
"""
hashmap = {}
for i, num in enumerate(nums):
complement = target - num
if complement in hashmap:
return [hashmap[complement], i]
hashmap[num] = i
return []
def main():
"""
Main function to demonstrate the usage of twoSum function.
"""
nums = [2,7,11,15]
target = 9
result = twoSum(nums, target)
print(f"Indices of the two numbers that add up to {target}: {result}")
if __name__ == '__main__':
main()
输出
解释
- 初始化一个空字典(哈希表)
hashmap
。 - 遍历数组
nums
,其中i
是当前数字的索引,num
是当前数字的值。 - 计算
complement
,即目标值target
减去当前数字num
。 - 如果
complement
在hashmap
中,意味着我们找到了一个解,返回[hashmap[complement], i]
,这里hashmap[complement]
是配对数字的索引,i
是当前数字的索引。 - 如果当前遍历的数字不是解的一部分,将其添加到
hashmap
中,键为数字的值,值为它的索引。 - 如果遍历完整个数组都没有找到解,返回一个空列表。
这种方法的时间复杂度为O(n),因为我们只需要遍历一次数组,查找时间为O(1)。
劣势
空间开销:哈希表的主要劣势之一是它需要额外的空间来存储数据结构。对于大型数据集,这可能会成为问题,尤其是在内存资源受限的情况下。