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在这个信息爆炸的时代，想要DIY一个大语言模型（LLM）？有点头疼对吧。不过，别急，有个新工具出现了，名叫“claude-llm-trainer”，由Matt Schumer亲自推出。这个工具就像是开启了作弊模式，允许你轻松创建定制的LLM。你只需要简单描述你希望模型完成的任务，剩下的就交给它了。它会利用Claude 3自动完成数据生成和模型训练的全部过程。最棒的部分？它是建立在一个开源框架上的，这意味着你可以享受到极大的灵活性。默认情况下，它会用LLaMA 2 7B模型，但如果你想尝试其他的模型，比如Mistral 7B，也是分分钟的事。
搞模型，真的是个技术活。得先搞数据集，清洗、格式化，然后选个模型，写训练代码，开搞。这还是最理想的情况呢。这个项目的初衷，就是探索一种新的实验性流程，目的是为了训练出一个高性能的任务特定模型。我们试图把所有的复杂性都给抹平，让从零到有、从想法到一个性能强劲的、训练完毕的模型变得尽可能简单。
只需输入你的任务描述，系统就能从零开始生成数据集，自动解析成正确的格式，并且为你精调LLaMA 2或GPT-3.5模型。
功能特色：
- 数据集生成：利用Claude 3或GPT-4，gpt-llm-trainer能够根据提供的用例生成各种提示和响应。
- 系统消息生成：gpt-llm-trainer还能为你的模型生成有效的系统提示。
- 精调：数据集生成后，系统会自动将其分割为训练和验证集，为你精调模型，并使其准备好进行推理。
https://github.com/mshumer/gpt-llm-trainer
