题目：Elucidating Self‐Assembling Peptide Aggregation via Morphoscanner: A New Tool for Protein‐Peptide Structural Characterization

通过形态扫描仪阐明自组装肽聚集：蛋白质-肽结构表征的新工具

自组装和分子折叠在自然界中无处不在：它们驱动从生物到 DNA 分子等系统的组织。阐明这些现象背后的复杂动力学至关重要。然而，仍然缺少用于分析蛋白质/肽聚集所涉及的各种现象的工具。在此，开发并验证了一种创新软件，用于识别和可视化模拟系统以及蛋白质和肽晶体结构中的b结构和b折叠形成。这种新颖的软件套件被称为 Morphoscanner，旨在识别并直观地表示分子动力学轨迹过程中的b结构和b折叠形成，关注临时链-链排列、亚低聚物形成和局部有序的演化。自组装肽（SAP）是一类有前途的生物材料，也是研究体外分子系统自发组装的有趣模型。在粗粒分子动力学的帮助下，不同 SAP 的自组装被模拟成熔融聚集体。当应用于这些系统时，Morphscanner 突出显示了与 SAP 序列相关的不同b结构方案和动力学。事实证明，Morphoscanner 是一种新颖的多功能工具，旨在探测自组装系统的聚集动力学，适用于分析各种生物分子的不同粗化模拟。 

 

 

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