Android跨进程传大图思考及实现——附上原理分析

1.抛一个问题

这一天,法海想锻炼小青的定力,由于Bitmap也是一个Parcelable类型的数据,法海想通过Intent小青传个特别大的图片

intent.putExtra("myBitmap",fhBitmap)

如果“法海”(Activity)使用Intent去传递一个大的Bitmap“小青”(Activity),如果你的图片够大,会出现类似下面这样的错误,请继续往下看:

Caused by: android.os.TransactionTooLargeException: data parcel size 8294952 bytes
        at android.os.BinderProxy.transactNative(Native Method)
        at android.os.BinderProxy.transact(BinderProxy.java:535)
        at android.app.IActivityTaskManager$Stub$Proxy.startActivity(IActivityTaskManager.java:3904)
        at android.app.Instrumentation.execStartActivity(Instrumentation.java:1738)

至于是什么样的大图,这个只有法海知道了(小青:好羞涩啊)🙈🙈🙈

所以TransactionTooLargeException这玩意爆出来的地方在哪呢?

2.问题定位分析

我们可以看到错误的日志信息里面看到调用了BinderProxy.transactNative,这个transactNative是一个native方法

//android.os.BinderProxy
/**
 * Native implementation of transact() for proxies
*/
public native boolean transactNative(int code, Parcel data, Parcel reply,
            int flags) throws RemoteException;

Android Code Search,全局搜索一下:android_os_BinderProxy_transact

//frameworks/base/core/jni/android_util_Binder.cpp

static jboolean android_os_BinderProxy_transact(JNIEnv* env, jobject obj,
        jint code, jobject dataObj, jobject replyObj, jint flags) // throws RemoteException
{
    ......
    status_t err = target->transact(code, *data, reply, flags);
    ......
    if (err == NO_ERROR) { 
        //如果匹配成功直接拦截不往下面执行了
        return JNI_TRUE;
    } else if (err == UNKNOWN_TRANSACTION) {
        return JNI_FALSE;
    }
    signalExceptionForError(env, obj, err, true /*canThrowRemoteException*/, data->dataSize());
    return JNI_FALSE;
}

我们打开signalExceptionForError方法看看里面的内容

//frameworks/base/core/jni/android_util_Binder.cpp
//处理异常的方法
void signalExceptionForError(JNIEnv* env, jobject obj, status_t err,
        bool canThrowRemoteException, int parcelSize)
{
    switch (err) {
        //其他异常,大家可以自行阅读了解;
        //如:没有权限异常,文件太大,错误的文件描述符,等等;
        ........
        case FAILED_TRANSACTION: {
            const char* exceptionToThrow;
            char msg[128];
            //官方在FIXME中写道:事务过大是FAILED_TRANSACTION最常见的原因
            //但它不是唯一的原因,Binder驱动可以返回 BR_FAILED_REPLY
            //也有其他原因可能是:事务格式不正确,文件描述符FD已经被关闭等等

            //parcelSize大于200K就会报错,canThrowRemoteException传递进来的是true
            if (canThrowRemoteException && parcelSize > 200*1024) {
                // bona fide large payload
                exceptionToThrow = "android/os/TransactionTooLargeException";
                snprintf(msg, sizeof(msg)-1, "data parcel size %d bytes", parcelSize);
            } else {
                ..........
            }
            //使用指定的类和消息内容抛出异常
            jniThrowException(env, exceptionToThrow, msg);
        } break;
        ........
    }
}

此时我们看到: parcelSize大于200K就会报错,难道一定是200K以内?先别着急着下结论,继续往下看👇👇

3.提出疑问

法海:我有个疑问,我看到文档写的1M大小啊;

许仙:别急,妹夫,来先看一下文档的解释,看一下使用说明:
官方TransactionTooLargeException的文档中描述到:Binder 事务缓冲区有一个有限的固定大小,目前为 1MB,由进程所有正在进行的事务共享
可以看到写的是:共享事务的缓冲区

如来佛祖:汝等别急,我们简单测试一下,Intent传递201*1024个字节数组,我们发现可以正常传递过去,Logcat仅仅输出了一个Error提示的日志信息,还是可以正常传递的

E/ActivityTaskManager: Transaction too large, intent: Intent { cmp=com.melody.test/.SecondActivity (has extras) }, extras size: 205848, icicle size: 0

我们再测试一个值,intent传递800*1024个字节数组,我们发现会崩溃

android.os.TransactionTooLargeException: data parcel size 821976 bytes
        at android.os.BinderProxy.transactNative(Native Method)
        at android.os.BinderProxy.transact(BinderProxy.java:540)
        at android.app.IApplicationThread$Stub$Proxy.scheduleTransaction(IApplicationThread.java:2504)
        at android.app.servertransaction.ClientTransaction.schedule(ClientTransaction.java:136)

不要着急,我们继续往下看分析

4.解答疑问

我们来看一下,下面两行代码

//frameworks/base/core/jni/android_util_Binder.cpp
//这个方法android_os_BinderProxy_transact里面的
IBinder* target = getBPNativeData(env, obj)->mObject.get();
status_t err = target->transact(code, *data, reply, flags);

从上面的分析和测试结果,我们从target->transact这里来找err返回值, 先根据头文件,搜索对应的cpp类,我们看一下这几个cpp类:BpBinder.cppIPCThreadState.cppProcessState.cpp

//frameworks/native/libs/binder/ProcessState.cpp

// (1 * 1024 * 1024) - (4096 *2)
#define BINDER_VM_SIZE ((1 * 1024 * 1024) - sysconf(_SC_PAGE_SIZE) * 2)
#define DEFAULT_MAX_BINDER_THREADS 15

//下面两个注释
//引用自官方文档:https://source.android.google.cn/devices/architecture/hidl/binder-ipc
#ifdef __ANDROID_VNDK__
//供应商/供应商进程之间的IPC,使用 AIDL 接口
const char* kDefaultDriver = "/dev/vndbinder";
#else
// "/dev/binder" 设备节点成为框架进程的专有节点
const char* kDefaultDriver = "/dev/binder";
#endif

//构造函数:初始化一些变量,Binder最大线程数等
ProcessState::ProcessState(const char* driver)
      : mDriverName(String8(driver)),
        mDriverFD(-1),
        mVMStart(MAP_FAILED),
        ......
        mMaxThreads(DEFAULT_MAX_BINDER_THREADS),
        mStarvationStartTimeMs(0),
        mThreadPoolStarted(false),
        mThreadPoolSeq(1),
        mCallRestriction(CallRestriction::NONE) {
    ......
    //打开驱动
    base::Result<int> opened = open_driver(driver);
    if (opened.ok()) {
        //映射(1M-8k)的mmap空间
        mVMStart = mmap(nullptr, BINDER_VM_SIZE, PROT_READ, MAP_PRIVATE | MAP_NORESERVE,
                        opened.value(), 0);
        ......
    }
    ......
}

点击查看sysconf.cpp
getauxval(AT_PAGESZ) = 4096,可以得出Binder内存限制BINDER_VM_SIZE = 1M-8kb

这里为什么不是1M,而是1M-8K?
最开始的时候,官方写的是1M,后来他们内部自己优化了;
来看这里👉👉官方提交的ProcessState.cpp提交的log日志:允许内核更有效地利用其虚拟地址空间

我们知道:微信的MMKV美团的Logan的日志组件,都是基于mmap来实现的;

binder驱动的注册逻辑在Binder.c中,我们看一下binder_mmap方法

//kernel/msm/drivers/android/binder.c
static int binder_mmap(struct file *filp, struct vm_area_struct *vma)
{
	int ret;
	struct binder_proc *proc = filp->private_data;
	const char *failure_string;
	if (proc->tsk != current->group_leader)
		return -EINVAL;
        //这里可以看到:映射空间最多4M
	if ((vma->vm_end - vma->vm_start) > SZ_4M)
		vma->vm_end = vma->vm_start + SZ_4M;
	......
        //初始化指定的空间vma用于分配绑定缓冲区
	ret = binder_alloc_mmap_handler(&proc->alloc, vma);
        ......
}

这里能看到映射空间最多4M,我们再来看一下binder_alloc_mmap_handler这个方法,点击查看binder_alloc.c

//kernel/msm/drivers/android/binder_alloc.c
//由binder_mmap()调用来初始化指定的空间vma用于分配绑定缓冲区
int binder_alloc_mmap_handler(struct binder_alloc *alloc,
			      struct vm_area_struct *vma)
{
     ......
     //buffer_size最大4M
     alloc->buffer_size = vma->vm_end - vma->vm_start;
     ......
     //异步事务的空闲缓冲区大小最大2M
     alloc->free_async_space = alloc->buffer_size / 2;
     ......
}

从上面的分析得出结论:
1.Binder驱动给每个进程最多分配4M的buffer空间大小;
2.异步事务的空闲缓冲区空间大小最多为2M
3.Binder内核内存上限为1M-8k;
4.异步事务缓冲区空间大小等于buffer_size/2,具体值取决于buffer_size;


同步、异步是定义在AIDL文件中的,我们看上面测试的两个例子,其中有一个传了800*1024个字节数组崩溃如下:

android.os.TransactionTooLargeException: data parcel size 821976 bytes
        at android.os.BinderProxy.transactNative(Native Method)
        at android.os.BinderProxy.transact(BinderProxy.java:540)
        at android.app.IApplicationThread$Stub$Proxy.scheduleTransaction(IApplicationThread.java:2504)

点击查看IApplicationThread.aidl 查看AIDL里面的内容,我们看到scheduleTransaction是一个异步的方法;
因为oneway修饰在interface之前,会让interface内所有的方法都隐式地带上oneway;

由于oneway异步调用,我们这个时候修改一下,传递(1M-8k)/2大小之内的数据测试一下

// ((1024 * 1024 - 8 * 1024)/2)-1

 E/ActivityTaskManager: Transaction too large, intent: Intent { cmp=com.melody.test/.SecondActivity (has extras) }, extras size: 520236, icicle size: 0

Exception when starting activity com.melody.test/.SecondActivity
    android.os.TransactionTooLargeException: data parcel size 522968 bytes
        at android.os.BinderProxy.transactNative(Native Method)
        at android.os.BinderProxy.transact(BinderProxy.java:540)
        at android.app.IApplicationThread$Stub$Proxy.scheduleTransaction(IApplicationThread.java:2504)

可以看到还是会报错,说明异步事务的可用空间不够,仔细看一下为什么不够,细心的同学可能发现了:
警告的日志打印extras size: 520236
崩溃的日志打印data parcel size: 522968
大小相差2732 约等于 2.7k

如果这个时候我们用Intent传递一个ByteArray,比之前的大小减去3k
ByteArray((1024*1024 - (8 * 1024))/2 - 3 * 1024)

startActivity(Intent(this,SecondActivity::class.java).apply {
            putExtra("KEY",ByteArray((1024*1024 - (8 * 1024))/2 - 3 * 1024))
})

这个时候发现(1M-8k)/2 -3k,可以成功传递数据,说明有其他数据占用了这部分空间。
我们上面写了,不要忘记:共享事务的缓冲区这里减去3k仅测试用的,我们继续往下分析;

找一下:异步事务的空闲缓冲区空间大小比较的地方,打开binder_alloc.c,找到binder_alloc_new_buf方法

//kernel/msm/drivers/android/binder_alloc.c
//分配一个新缓冲区
struct binder_buffer *binder_alloc_new_buf(struct binder_alloc *alloc,
					   size_t data_size,
					   size_t offsets_size,
					   size_t extra_buffers_size,
					   int is_async,
					   int pid)
{
	......
	buffer = binder_alloc_new_buf_locked(alloc, data_size, offsets_size,extra_buffers_size, is_async, pid);
        .......
}

我们来看一下binder_alloc_new_buf_locked方法

//kernel/msm/drivers/android/binder_alloc.c
static struct binder_buffer *binder_alloc_new_buf_locked(	
	struct binder_alloc *alloc,
	size_t data_size,
	size_t offsets_size,
	size_t extra_buffers_size,
	int is_async,
	int pid)
{
    ......
    //如果是异步事务,检查所需的大小是否在异步事务的空闲缓冲区区间内
    if (is_async &&
	alloc->free_async_space < size + sizeof(struct binder_buffer)) {
            return ERR_PTR(-ENOSPC);
	}
}

分析了这么多,不论是同步还是异步,都是共享事务的缓冲区,如果有大量数据需要通过Activity的Intent传递,数据大小最好维持在200k以内
上面测试的时候,超出200k数据传递的时候,LogCat已经给我们打印提示“Transaction too large”了,但是只要没有超出异步事务空闲的缓冲区大小,就不会崩溃
如果Intent传递大量的数据完全可以使用别的方式方法;

5.Intent设置Bitmap发生了什么?

5.1-Intent.writeToParcel

Intent数据写入到parcel中,在writeToParcel方法里面,Intent把Bundle写入到Parcel中

//android.content.Intent

public void writeToParcel(Parcel out, int flags) {
    ......
    //把Bundle写入到Parcel中
    out.writeBundle(mExtras);
}

打开out.writeBundle方法

//android.os.Parcel#writeBundle
public final void writeBundle(@Nullable Bundle val) {
     if (val == null) {
         writeInt(-1);
         return;
     }
     //执行Bundle自身的writeToParcel方法
     val.writeToParcel(this, 0);
}

5.2-Bundle.writeToParcel

//android.os.Bundle

public void writeToParcel(Parcel parcel, int flags) {
     final boolean oldAllowFds = parcel.pushAllowFds((mFlags & FLAG_ALLOW_FDS) != 0);
     try {
        //这里官方注释已经写的很详细了:
        //将Bundle内容写入Parcel,通常是为了让它通过IBinder连接传递
        super.writeToParcelInner(parcel, flags);
     } finally {
        //把mAllowFds值设置回来
        parcel.restoreAllowFds(oldAllowFds);
     }
}

点击查看Parcel.cpp,我们看一下里面的pushAllowFds方法

//frameworks/native/libs/binder/Parcel.cpp
bool Parcel::pushAllowFds(bool allowFds)
{
    const bool origValue = mAllowFds;
    if (!allowFds) {
        mAllowFds = false;
    }
    return origValue;
}

如果Bundle设置了不允许带描述符,当调用pushAllowFds之后Parcel中的内容也不带描述符;
在文章开头,我们举的例子中:通过Intent去传递一个Bitmap,在执行到Instrumentation#execStartActivity的时候,我们发现Intent有个prepareToLeaveProcess方法,在此方法里面调用了Bundle#setAllowFds(false)

//android.app.Instrumentation
public ActivityResult execStartActivity(
            Context who, IBinder contextThread, IBinder token, Activity target,
            Intent intent, int requestCode, Bundle options) {
        try {
            ......
            intent.prepareToLeaveProcess(who);
            ......
        } catch (RemoteException e) {
            throw new RuntimeException("Failure from system", e);
        }
        return null;
    }

5.3-Parcel.writeArrayMapInternal

刚刚上面Bundle.writeToParcel方法里面super.writeToParcelInner触发下面方法

//android.os.BaseBundle
void writeToParcelInner(Parcel parcel, int flags) {
       ......
       parcel.writeArrayMapInternal(map);
       ......
}

我们看一下writeArrayMapInternal方法

void writeArrayMapInternal(@Nullable ArrayMap<String, Object> val) {
        ......
        for (int i=0; i<N; i++) {
            writeString(val.keyAt(i));
            //根据不同数据类型调用不同的write方法
            writeValue(val.valueAt(i));
        }
    }

5.4-writeValue

文章一开头我们使用的是intent.putExtra("bmp",法海bitmap)

//android.os.Parcel
public final void writeValue(@Nullable Object v) {
    ......
    if (v instanceof Parcelable) {
        writeInt(VAL_PARCELABLE);
        writeParcelable((Parcelable) v, 0);
    } 
    ......
}
public final void writeParcelable(@Nullable Parcelable p, int parcelableFlags) {
    ......
    writeParcelableCreator(p);
    p.writeToParcel(this, parcelableFlags);
}

因为传入的是Bitmap,我们看Bitmap.writeToParcel

5.5-Bitmap.writeToParcel

//android.graphics.Bitmap
public void writeToParcel(Parcel p, int flags) {
    noteHardwareBitmapSlowCall();
    //打开Bitmap.cpp找对应的native方法
    if (!nativeWriteToParcel(mNativePtr, mDensity, p)) {
        throw new RuntimeException("native writeToParcel failed");
    }
}

点击打开Bitmap.cpp,查看Bitmap_writeToParcel方法

//frameworks/base/libs/hwui/jni/Bitmap.cpp

static jboolean Bitmap_writeToParcel(JNIEnv* env, jobject,
                                     jlong bitmapHandle, jint density, jobject parcel) {
    ......
    //获得Native层的对象
    android::Parcel* p = parcelForJavaObject(env, parcel);
    SkBitmap bitmap;
    auto bitmapWrapper = reinterpret_cast<BitmapWrapper*>(bitmapHandle);
    //获取SkBitmap
    bitmapWrapper->getSkBitmap(&bitmap);
    //写入parcel
    p->writeInt32(!bitmap.isImmutable());
    ......
    p->writeInt32(bitmap.width());
    p->writeInt32(bitmap.height());
    p->writeInt32(bitmap.rowBytes());
    p->writeInt32(density);

    // Transfer the underlying ashmem region if we have one and it's immutable.
    android::status_t status;
    int fd = bitmapWrapper->bitmap().getAshmemFd();
    if (fd >= 0 && bitmap.isImmutable() && p->allowFds()) {
        //AshmemFd大于等于0 && bitmap不可变 && parcel允许带Fd
        //符合上述条件,将fd写入到parcel中
        status = p->writeDupImmutableBlobFileDescriptor(fd);
        if (status) {
            doThrowRE(env, "Could not write bitmap blob file descriptor.");
            return JNI_FALSE;
        }
        return JNI_TRUE;
    }

    //mutableCopy=true:表示bitmap是可变的
    const bool mutableCopy = !bitmap.isImmutable();
    //返回像素存储所需的最小内存
    size_t size = bitmap.computeByteSize();
    android::Parcel::WritableBlob blob;
    //获取到一块blob缓冲区,往下翻有代码分析
    status = p->writeBlob(size, mutableCopy, &blob);
    ......
}

我们来看看writeBlob里面做了什么事情

5.6-Parcel::writeBlob

//frameworks/native/libs/binder/Parcel.cpp

static const size_t BLOB_INPLACE_LIMIT = 16 * 1024;  // 16k

status_t Parcel::writeBlob(size_t len, bool mutableCopy, WritableBlob* outBlob)
{
    status_t status;
    if (!mAllowFds || len <= BLOB_INPLACE_LIMIT) {
        //如果不允许带FD 或者 数据小于等于16k,则直接将图片写入到parcel中
        status = writeInt32(BLOB_INPLACE);
        if (status) return status;
        void* ptr = writeInplace(len);
        if (!ptr) return NO_MEMORY;
        outBlob->init(-1, ptr, len, false);
        return NO_ERROR;
    }
    //不满足上面的条件,即(允许Fd && len > 16k):
    //创建一个新的ashmem区域并返回文件描述符FD
    //ashmem-dev.cpp里面有注释说明:
    //https://cs.android.com/android/platform/superproject/+/master:system/core/libcutils/ashmem-dev.cpp
    int fd = ashmem_create_region("Parcel Blob", len);
    if (fd < 0) return NO_MEMORY;
    //设置ashmem这块区域是“可读可写”
    int result = ashmem_set_prot_region(fd, PROT_READ | PROT_WRITE);
    if (result < 0) {
        status = result;
    } else {
         //根据fd,映射 “len大小” 的mmap的空间
         void* ptr = ::mmap(nullptr, len, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, 0);
         ......
         if (!status) {
           //将fd写入到parcel中
           status = writeFileDescriptor(fd, true /*takeOwnership*/);
            if (!status) {
                outBlob->init(fd, ptr, len, mutableCopy);
                return NO_ERROR;
             }
        }
        ......
    }
    ......
}

看到这里,大家应该知道我们为什么先分析Intent传递数据大小的上限了吧;
目录5下面的 5.2-Bundle.writeToParcel已经说明清楚了,Intent启动Activity的时候,禁用掉了文件描述符;
所以: 在执行writeBlob方法只能执行到第一个分支,直接将图片写入到parcel中,我们在目录4给出Intent传递数据大小限制的结论;

那么如何不受Intent禁用文件描述符和数据大小的限制?

6.跨进程传大图

在Parcel类中看到writeValue方法里面有个分支,判断当前value是不是IBinder,如果是IBinder类型的会调用writeStrongBinder把这个对象写入到Parcel中;

所以我们可以使用Bundle的putBinder来把IBinder对象写入到Parcel中,通过putBinder不会受Intent禁用文件描述符的影响,数据大小也没有限制,Bitmap写入到parcel中默认是true,可以使用匿名共享内存(Ashmem);

6.1-单进程下putBinder用法

//定义一个IntentBinder,此方法仅在『同一个进程』下有效哦,切记切记!!!!
class IntentBinder(val imageBmp:Bitmap? = null): Binder()

//------------------------使用如下--------------------------//
//com.xxx.xxx.MainActivity
val bitmap = BitmapFactory.decodeStream(...)
startActivity(Intent(this,SecondActivity::class.java).putExtras(Bundle().apply {
        putBinder("myBinder",IntentBinder(bitmap))
}))

//------------------------获取Bitmap并显示如下--------------------------//
//com.xxx.xxx.SecondActivity
val bundle: Bundle? = intent.extras
val imageBinder:IntentBinder? = bundle?.getBinder("myBinder") as IntentBinder?
//拿到Binder中的Bitmap
val bitmap = imageBinder?.imageBmp
//自行压缩后显示到ImageView上.....

注意: 这个用法不能跨进程,喜欢动手的同学,可以试一试,给SecondActivity配置一个android:process=":remote",你会发现会报一个强制转换的异常错误

//错误的用在多进程场景下,报错如下:
java.lang.ClassCastException: android.os.BinderProxy cannot be cast to com.xxx.xxx.IntentBinder

🤔为什么可以通过这种方式传递对象?
Binder会为我们的对象创建一个全局的JNI引用,点击查看android_util_Binder.cpp

//frameworks/base/core/jni/android_util_Binder.cpp
......
static struct bindernative_offsets_t
{
    // Class state.
    jclass mClass;
    jmethodID mExecTransact;
    jmethodID mGetInterfaceDescriptor;

    // Object state.
    jfieldID mObject;

} gBinderOffsets;
......
static const JNINativeMethod gBinderMethods[] = {
     /* name, signature, funcPtr */
    // @CriticalNative
    { "getCallingPid", "()I", (void*)android_os_Binder_getCallingPid },
    // @CriticalNative
    { "getCallingUid", "()I", (void*)android_os_Binder_getCallingUid },
    ......
    { "getExtension", "()Landroid/os/IBinder;", (void*)android_os_Binder_getExtension },
    { "setExtension", "(Landroid/os/IBinder;)V", (void*)android_os_Binder_setExtension },
};

const char* const kBinderPathName = "android/os/Binder";

//调用下面这个方法,完成Binder类的注册
static int int_register_android_os_Binder(JNIEnv* env)
{
    //获取Binder的class对象
    jclass clazz = FindClassOrDie(env, kBinderPathName);

    //内部创建全局引用,并将clazz保存到全局变量中
    gBinderOffsets.mClass = MakeGlobalRefOrDie(env, clazz);

    //获取Java层的Binder的成员方法execTransact
    gBinderOffsets.mExecTransact = GetMethodIDOrDie(env, clazz, "execTransact", "(IJJI)Z");

    //获取Java层的Binder的成员方法getInterfaceDescriptor
    gBinderOffsets.mGetInterfaceDescriptor = GetMethodIDOrDie(env, clazz, "getInterfaceDescriptor",
        "()Ljava/lang/String;");

    //获取Java层的Binder的成员变量mObject
    gBinderOffsets.mObject = GetFieldIDOrDie(env, clazz, "mObject", "J");

    //注册gBinderMethods中定义的函数
    return RegisterMethodsOrDie(
        env, kBinderPathName,
        gBinderMethods, NELEM(gBinderMethods));
}
......

6.2-多进程下putBinder用法

//先定义一个IGetBitmapService.aidl
package com.xxx.aidl;
interface IGetBitmapService {
    Bitmap getIntentBitmap();
}

//------------------------使用如下--------------------------//
//com.xxx.xxx.MainActivity      👉进程A
val bitmap = BitmapFactory.decodeStream(...)
startActivity(Intent(this,SecondActivity::class.java).putExtras(Bundle().apply {
    putBinder("myBinder",object: IGetBitmapService.Stub() {
        override fun getIntentBitmap(): Bitmap {
            return bitmap
        }
    })
}))

//------------------------获取Bitmap并显示如下--------------------------//
//com.xxx.xxx.SecondActivity      👉进程B
val bundle: Bundle? = intent.extras
//返回IGetBitmapService类型
val getBitmapService = IGetBitmapService.Stub.asInterface(bundle?.getBinder("myBinder"))
val bitmap = getBitmapService.intentBitmap
//自行压缩后显示到ImageView上.....

Android 学习笔录

Android 性能优化篇:https://qr18.cn/FVlo89
Android 车载篇:https://qr18.cn/F05ZCM
Android 逆向安全学习笔记:https://qr18.cn/CQ5TcL
Android Framework底层原理篇:https://qr18.cn/AQpN4J
Android 音视频篇:https://qr18.cn/Ei3VPD
Jetpack全家桶篇(内含Compose):https://qr18.cn/A0gajp
Kotlin 篇:https://qr18.cn/CdjtAF
Gradle 篇:https://qr18.cn/DzrmMB
OkHttp 源码解析笔记:https://qr18.cn/Cw0pBD
Flutter 篇:https://qr18.cn/DIvKma
Android 八大知识体:https://qr18.cn/CyxarU
Android 核心笔记:https://qr21.cn/CaZQLo
Android 往年面试题锦:https://qr18.cn/CKV8OZ
2023年最新Android 面试题集:https://qr18.cn/CgxrRy
Android 车载开发岗位面试习题:https://qr18.cn/FTlyCJ
音视频面试题锦:https://qr18.cn/AcV6Ap

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/50208.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

排序链表——力扣148

文章目录 题目描述法一 自顶向下归并排序法二&#xff09;自底向上归并排序 题目描述 题目的进阶问题要求达到 O(nlogn) 的时间复杂度和 O(1) 的空间复杂度&#xff0c;时间复杂度是 O(nlogn) 的排序算法包括归并排序、堆排序和快速排序&#xff08;快速排序的最差时间复杂度是…

推荐带500创作模型的付费创作V2.1.0独立版系统源码

ChatGPT 付费创作系统 V2.1.0 提供最新的对应版本小程序端&#xff0c;上一版本增加了 PC 端绘画功能&#xff0c; 绘画功能采用其他绘画接口 – 意间 AI&#xff0c;本版新增了百度文心一言接口。 后台一些小细节的优化及一些小 BUG 的处理&#xff0c;前端进行了些小细节优…

【Java面试丨企业场景】常见技术场景

一、单点登录怎么实现的 1. 介绍 单点登录&#xff08;Single Sign On&#xff0c;SSO&#xff09;&#xff1a;只需要登录一次&#xff0c;就可以访问所有信任的应用系统 2. 解决方案 JWT解决单点登录问题 用户访问应用系统&#xff0c;会在网关判断Token是否有效如果Tok…

极简并优雅的在IDEA使用Git远程拉取项目和本地推送项目

连接Git 搜索Git然后将你下载好的Git的文件目录位置给他弄进去就行 本地分支管理 分支管理通常是在IDEA的右下角找到 连接远程仓库 方法1本地项目推送到远程仓库 如果当前项目还没交给Git管理的则按照以下图所示先将项目交给Git管理 然后此时文件都会是红色的&#xff0c;这表…

《向量数据库指南》:向量数据库Pinecone如何集成LangChain (一)

目录 LangChain中的检索增强 建立知识库 欢迎使用Pinecone和LangChain的集成指南。本文档涵盖了将高性能向量数据库Pinecone与基于大型语言模型(LLMs)构建应用程序的框架LangChain集成的步骤。 Pinecone使开发人员能够基于向量相似性搜索构建可扩展的实时推荐和搜索系统…

Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace应用丨R语言Meta分析【数据清洗、精美作图、回归分析、诊断分析、不确定性及贝叶斯应用】

目录 ​专题一、Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace应用 专题二、Meta分析与R语言数据清洗及相关应用 专题三、R语言Meta分析与精美作图 专题四、R语言Meta回归分析 专题五、R语言Meta诊断分析与进阶 专题六、R语言Meta分析的不确定性及贝叶斯应用 专题七、深度拓展…

零信任网络架构与实现技术的研究与思考

目前&#xff0c;国外已有较多有关零信任网络的研究与实践&#xff0c;包括谷歌的 BeyondCorp、BeyondProd&#xff0c;软件定义边界&#xff08;Software Defined Perimeter&#xff0c;SDP&#xff09; 及盖特提出的“持续自适应风险与信任评估”等。国内也有不少安全厂商积极…

Istio网关Gateway 启用TLS

Istio网关Gateway概述 Istio网关Gateway是一个负责处理南北向流量的组件&#xff0c;它通常会暴露服务网格内部的服务&#xff0c;以便外部的请求能够访问到服务网格中的服务。Istio网关Gateway支持多种协议&#xff0c;包括HTTP、HTTPS和GRPC等。 在Istio网关Gateway中&#…

DevOps-Jenkins

Jenkins Jenkins是一个可扩展的持续集成引擎&#xff0c;是一个开源软件项目&#xff0c;旨在提供一个开放易用的软件平台&#xff0c;使软件的持续集成变成可能。 官网 应用场景 场景一 研发人员上传开发好的代码到github代码仓库需要将代码下载nginx服务器部署手动下载再…

C++之poll与epoll总结(一百六十九)

简介&#xff1a; CSDN博客专家&#xff0c;专注Android/Linux系统&#xff0c;分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术&#xff0c;与大家一起成长&#xff01; 优质专栏&#xff1a;Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】&#x1f680; 人生格言&#xff1a; 人生…

优化基于tcp,socket的ftp文件传输程序

原始程序&#xff1a; template_ftp_server_old.py&#xff1a; import socket import json import struct import os import time import pymysql.cursorssoc socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) HOST 192.168.31.111 PORT 4101 soc.bind((HOST,PORT)) p…

MVC与MVVM模式的区别

一、MVC Model&#xff08;模型&#xff09;&#xff1a;用于处理应用程序数据逻辑&#xff0c;负责在数据库中存取数据。处理数据的crud View&#xff08;视图&#xff09;&#xff1a;处理数据显示的部分。通常视图是依据模型数据创建的。 Controller&#xff08;控制器&…

25.6 matlab里面的10中优化方法介绍—— 遗传算法(matlab程序)

1.简述 遗传算法&#xff08;Genetic Algorithm, GA&#xff09;是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型&#xff0c;是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解&#xff08;所找到的解是全局最优解&#xff09;的方法。 参数编码、初始群体的设定…

Generative Diffusion Prior for Unified Image Restoration and Enhancement 论文阅读笔记

这是CVPR2023的一篇用diffusion先验做图像修复和图像增强的论文 之前有一篇工作做了diffusion先验&#xff08;Bahjat Kawar, Michael Elad, Stefano Ermon, and Jiaming Song, “Denoising diffusion restoration models,” arXiv preprint arXiv:2201.11793, 2022. 2, 4, 6,…

【万字长文】SpringBoot整合SpringSecurity+JWT+Redis完整教程(提供Gitee源码)

前言&#xff1a;最近在学习SpringSecurity的过程中&#xff0c;参考了很多网上的教程&#xff0c;同时也参考了一些目前主流的开源框架&#xff0c;于是结合自己的思路写了一个SpringBoot整合SpringSecurityJWTRedis完整的项目&#xff0c;从0到1写完感觉还是收获到不少的&…

前端,js , Error in created hook: TypeError ,有bug了

怎么兄弟&#xff0c;遇到bug了&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f;你开心吗&#xff0c;哈哈哈哈

论文笔记--Skip-Thought Vectors

论文笔记--Skip-Thought Vectors 1. 文章简介2. 文章概括3 文章重点技术3.1 Skip Thought Vectors3.2 词表拓展 4. 文章亮点5. 原文传送门6. References 1. 文章简介 标题&#xff1a;Skip-Thought Vectors作者&#xff1a;Ryan Kiros, Yukun Zhu, Ruslan Salakhutdinov, Rich…

7.28 作业 QT

手动完成服务器的实现&#xff0c;并具体程序要注释清楚: widget.h: #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H#include <QWidget> #include <QTcpServer> //服务器类 #include <QTcpSocket> //客户端类 #include <QMessageBox> //对话框类 #include …

乐划锁屏充分发挥强创新能力,打造内容业新生态

乐划锁屏作为新型内容媒体,在这一市场有着众多独特的优势,不仅能够通过多场景的联动给内容创作者带来了更多可能性,还促进了更多优质作品的诞生,为用户带来更加丰富多彩的锁屏使用体验。 作为OPPO系统原生的OS应用,乐划锁屏一直致力于打造为用户提供至美内容的内容平台,吸引了全…

ETHERNET/IP转RS485/RS232网关什么是EtherNet/IP?

网络数据传输遇到的协议不同、数据互通麻烦等问题&#xff0c;一直困扰着大家。然而&#xff0c;现在有一种神器——捷米JM-EIP-RS485/232&#xff0c;它将ETHERNET/IP网络和RS485/RS232总线连接在一起&#xff0c;让数据传输更加便捷高效。 那么&#xff0c;它是如何实现这一功…