目 录
- 一.常量和表达式
- 二.变量和类型
- 变量是什么
- 变量的语法
- (1) 定义变量
- (2) 使用变量
- 变量的类型
- (1) 整数
- (2) 浮点数(小数)
- (3) 字符串
- (4) 布尔
- (5) 其他
- 为什么要有这么多类型?
- 动态类型特性
- 三.注释
- 注释是什么
- 注释的语法
- (1) 注释行
- (2) 文档字符串
- 注释的规范
- 四.输入输出
- 和用户交互
- 通过控制台输出
- 通过控制台输入
- 五.运算符
- 算术运算符
- 关系运算符
- 逻辑运算符
- 赋值运算符
- 其他...
一.常量和表达式
我们可以把 Python 当成一个计算器, 来进行一些算术运算
注意:
- print 是一个 Python 内置的 函数,这个稍后详细介绍
- 可以使用
+ - * / ( )
等运算符进行算术运算,先算乘除,后算加减. - 运算符和数字之间,可以没有空格,也可以有多个空格,但是一般习惯上写一个空格(比较美观).
-
形如 1 + 2 - 3 这样是算式,在编程语言中称为 表达式
-
算式的运算结果,称为 表达式的返回值
-
其中 1,2,3 这种称为 字面值常量
-
+ - * /
这种称为 运算符 或者 操作符
注意: 熟悉 C / Java 的人可能认为,2 / 3 结果为 0 (小数部分被截断). 但是在 Python 中得到的结果则是一个小数. 更符合日常使用的直觉.
二.变量和类型
变量是什么
有的时候,我们需要进行的计算可能更复杂一些,需要把一些计算的中间结果保存起来,这个时候就需要用到 变量.
示例:
- 给定四个分数, 67.5,89.0,12.9,32.2 ,编写代码,求这四个分数的方差.
- PS: 方差的计算过程: 取每一项, 减去平均值, 计算平方, 再求和, 最后除以 (项数 - 1)
在这个代码中,就需要先计算这四个数字的平均值,然后再计算方差,这就需要把计算的平均值使用 变量 保存起来.
注意:
- avg,total,result 均为变量.
**
在 Python 中表示乘方运算. ** 2 即为求平方.
就像计算器中的 M 键功能类似,通过变量就可以保存计算过程中的中间结果
只不过,计算器一般只能保存一个数据,而在 Python 代码中,可以创建任意多的变量,来随心所欲的保存很多很多的数据
变量可以视为是一块能够容纳数据的空间,这个空间往往对应到 “内存” 这样的硬件设备上
PS:我们可以把内存想像成是一个宿舍楼,这个宿舍楼上有很多的房间,每个房间都可以存放数据.
衡量内存的一个重要指标就是内存空间的大小,比如我的电脑内存是 16GB,这个数字越大,意味着内存的存储空间就越大,能够存放的数据(变量) 就越多.
变量的语法
(1) 定义变量
a = 10
创建变量的语句非常简单, 其中
- a 为变量名,当我们创建很多个变量的时候,就可以用名字来进行区分.
- = 为赋值运算符,表示把 = 右侧的数据放到 = 左侧的空间中.
注意:变量的名字要遵守一定规则
硬性规则(务必遵守):
- 变量名必须由数字,字母,下划线构成
- 数字不能开头
- 变量名不能和 “关键字” 重复
- 变量名大小写敏感,num 和 Num 是两个不同的变量名
软性规则(建议遵守):
- 变量名使用有描述性的单词来表示,尽量表达出变量的作用
- 一个变量名可以由多个单词构成,长一点没关系,但是含义要清晰
- 当变量名包含多个单词的时候,建议使用 “驼峰命名法”,形如 totalCount ,personInfo 这种,除了首个单词外,剩余单词首字母大写.
(2) 使用变量
a = 10
b = a
print(b)
a = 20
print(a)
- 首次使用 = 对 a 进行设置值,这个过程是创建变量(初始化)
- 后续再对 a 使用 = 操作,则是相当于修改 a 的内容(赋值)
变量的类型
变量里面存储的不仅仅是数字,还可以存储其它种类的数据,为了区分不同种类的数据,引入了 “类型” 这样的概念.
注意:和 C++ / Java 等语言不同,Python 变量的类型不需要显式指定,而是在赋值的时候确定的
(1) 整数
a = 10
print(type(a))
PS:type 和 print 类似,也是 python 内置的函数,可以使用 type 来查看一个变量的类型
注意:和 C++ / Java 等语言不同,Python 的 int 类型变量,表示的数据范围是没有上限的,只要内存足够大,理论上就可以表示无限大小的数据.
因此 Python 这里就没有 long 这样的类型了,像 byte,short 这些类型在 Python 中也不存在
(2) 浮点数(小数)
a = 0.5
print(type(a))
注意:像 C++和 Java 里面,float 是四个字节的,也叫做 “单精度浮点数”,和 C++ / Java 等语言不同,Python 的小数只有 float 一种类型,没有 double 类型,但是实际上 Python 的 float 就相当于 C++ / Java 的 double,表示双精度浮点数
(3) 字符串
a = 'hello'
print(type(a))
使用 ’ ’ 或者 " " 引起来的,称为 字符串,可以用来表示文本.
注意:在 Python 中,单引号构成的字符串和双引号构成的字符串,没有区别,‘hello’ 和 “hello” 是完全等价的.
那为什么还有两种引号表示呢?例如:
此处就无法表示我的名字了
- 因此,如果字符串里面包含了双引号,表示字符串就可以用单引号引起来
- 如果字符串里面包含了单引号,表示字符串就可以使用双引号引起来
如果同时有单引号,和双引号,咋办??
Python中还有一种字符串,使用三引号表示 '''
或者"""
可以使用 len 函数来获取字符串的长度
a = 'hello'
print(len(a))
可以使用 + 针对两个字符串进行拼接.
a = 'hello'
b = 'world'
print(a + b)
此处是两个字符串相加,不能拿字符串和 整数/浮点数 相加
字符串作为开发中最常用到的数据类型,支持的操作方式也是非常丰富的,此处暂时不详细展开
拓展:在Python中,报错,有两种情况:
- 语法错误:在程序运行之前,Python 解释器,就能把错误识别出来.
- 运行错误:在程序运行之前,识别不了的,必须要执行到对应的代码才能发现问题
(4) 布尔
布尔类型是一个特殊的类型,取值只有两种,True (真) 和 False (假).(注意是大写)
a = True
print(type(a))
b = False
print(type(b))
布尔的取值只有真和假,因此布尔类型主要用于逻辑判定.
(5) 其他
除了上述类型之外,Python 中还有 list,tuple,dict,自定义类型 等等,后续进行介绍
为什么要有这么多类型?
类型带来的意义:
- 不同的类型,占用的内存空间是不同的.
int 默认是 4 个字节,动态扩容.
float 固定 8 个字节.
bool 一个字节就足够了.
str 变长的
- 不同的类型,对应能够进行的操作也是不同的.
例如 int / float 类型的变量, 可以进行 + - * / 等操作
而 str 类型的变量,只能进行 + (并且行为是字符串拼接),不能进行 - * / , 但是还能使用 len 等其他操作
动态类型特性
程序运行过程中,变量的类型可能会发生改变
a = 10
print(type(a))
a = 'hello'
print(type(a))
a = True
print(type(a))
静态类型:程序运行过程中,变量的类型始终不变
但是在 Java C++ 中,a 这个变量在程序运行的整个过程中,始终都是 int 如果尝试 a = “hello”,编译阶段就会报错
一个编程语言,是否是动态类型,只是取决于运行时,类型是否发生改变,不取决于变量定义的时候是否声明类型!
Python 作为一个动态类型的语言,在定义变量的时候,也是可以写类型的!
动态类型特性是一把双刃剑:
- 对于中小型程序,可以大大的解约代码量 (比如写一段代码就可以同时支持多种类型).
- 对于大型程序,则提高了模块之间的交互成本 (程序猿 A 提供的代码难以被 B 理解).
三.注释
注释是什么
注释是一种特殊的代码,它不会影响到程序的执行,但是能够起到解释说明的作用,能够帮助程序猿理解程序代码的执行逻辑.
# 计算 4 个数字 67.5, 89.0, 12.9, 32.2 的方差
avg = (67.5 + 89.0 + 12.9 + 32.2) / 4
total = (67.5 - avg) ** 2 + (89.0 - avg) ** 2 + (12.9 - avg) ** 2 + (32.2 -avg) ** 2
result = total / 3
print(result)
形如上述代码,如果没有注释,直接阅读,是不容易 get 到代码的含义是计算方差. 但是通过加了一行注释解释一下,就让人一目了然了.
注释的语法
Python 中有两种风格的注释
(1) 注释行
使用 # 开头的行都是注释
# 这是一行注释.
(2) 文档字符串
使用三引号引起来的称为 “文档字符串”,也可以视为是一种注释
- 可以包含多行内容,
- 一般放在 文件/函数/类 的开头.
"""
或者'''
均可 (等价)
"""
这是文档字符串
这是文档字符串
"""
注释的规范
- 内容准确:注释内容要和代码一致,匹配,并在代码修改时及时更新.
- 篇幅合理:注释既不应该太精简,也不应该长篇大论.
- 使用中文:一般中国公司都要求使用中文写注释,外企另当别论.
- 积极向上:注释中不要包含负能量
四.输入输出
和用户交互
程序需要和用户进行交互
- 用户把信息传递给程序的过程,称为 “输入”.
- 程序把结果展示给用户的过程,称为 “输出”.
输入输出的最基本的方法就是控制台,用户通过控制台输入一些字符串,程序再通过控制台打印出一些字符串.
PyCharm 运行程序,下方弹出的窗口就可以视为是控制台.
输入输出的最常见方法是图形化界面,如我们平时用到的 QQ,浏览器,steam 等,都不需要用户输入命令,而只是通过鼠标点击窗口点击按钮的方式来操作
通过控制台输出
Python 使用 print 函数输出到控制台
不仅能输出一个字符串,还可以输出一个其他类型的变量,更多的时候,我们希望能够输出的内容是混合了字符串和变量的
注意:
- 使用 f 作为前缀的字符串,称为 f-string(这个语法,是叫做"格式化字符串",此处的 f 表示 “format”)
- 里面可以使用 { } 来内嵌一个其他的 变量/表达式.
通过控制台输入
python 使用 input 函数,从控制台读取用户的输入
num = input('请输入一个整数: ')
print(f'你输入的整数是 {num}')
注意:
- input 的参数相当于一个 “提示信息”,也可以没有.
- input 的返回值就是用户输入的内容,是字符串类型
input 返回的值,其实是一个 str
如果只是单纯的拿到用户的输入,然后打印,此时就按照 str 打印即可
如果需要根据用户输入的内容进行算术计算,此时就需要先把读到的 str -> int
同理:
- 如果想把整数转成字符串? str ( )
- 如果想把字符串转成浮点数? float( )
代码示例:输入 4 个小数,求 4 个小数的平均值
a = input('请输入第一个数字: ')
b = input('请输入第二个数字: ')
c = input('请输入第三个数字: ')
d = input('请输入第四个数字: ')
a = float(a)
b = float(b)
c = float(c)
d = float(d)
avg = (a + b + c + d) / 4
print(f'平均值: {avg}')
五.运算符
算术运算符
像 + - * / % ** //
这种进行算术运算的运算符,称为 算术运算符
注意1:/ 中不能用 0 作为除数. 否则会 抛出异常
print(10 / 0)
注意2:整数 / 整数 结果可能是小数,而不会截断
print(1 / 2)
注意3:% 不是 " 百分数 ",而是求余数
print(7 % 2)
注意4:** 是求乘方. 不光能算整数次方, 还能算小数次方
print(4 ** 2)
print(4 ** 0.5)
注意5:// 是取整除法(也叫地板除). 整数除以整数,结果还是整数 (舍弃小数部分,并向下取整. 不是四舍五入)
print(7 // 2)
print(-7 // 2)
关系运算符
像< <= > >= == !=
这一系列的运算符称为 关系运算符,它们是在比较操作数之间的关系
其中
<=
是 “小于等于”>=
是 “大于等于”==
是 “等于”!=
是 “不等于”
(1) 如果关系符合,则表达式返回 True,如果关系不符合,则表达式返回 False
a = 10
b = 20
print(a < b)
print(a <= b)
print(a > b)
print(a >= b)
print(a == b)
print(a != b)
(2) 关系运算符不光针对 整数 / 浮点数 进行比较,还能针对字符串进行比较.
a = 'hello'
b = 'world'
print(a < b)
print(a <= b)
print(a > b)
print(a >= b)
print(a == b)
print(a != b)
注意:
- 直接使用 == 或者 != 即可对字符串内容判定相等 (这一点和 C / Java 不同).
- 字符串比较大小,规则是 “字典序”
关于字典序:
想象一个英文词典,上面的单词都是按照字母顺序排列,如果首个字母相同,就比较第二个字母 (就比如著名单词 abandon).
我们认为一个单词在词典上越靠前,就越小,越靠后,就越大.
(3) 对于浮点数来说,不要使用 == 判定相等
print(0.1 + 0.2 == 0.3)
注意:浮点数在计算机中的表示并不是精确的!在计算过程中,就容易出现非常小的误差
print(0.1)
print(0.2)
print(0.3)
print(0.1 + 0.2)
可以看到,0.1 + 0.2 的结果并非是 0.3,而是带了个小尾巴,虽然这个尾巴非常小了,但是 ==
是锱铢必较的,仍然会导致 ==
的结果为 False.
正确的比较方式:不再严格比较相等了,而是判定差值小于允许的误差范围
a = 0.1 + 0.2
b = 0.3
print(-0.000001 < (a - b) < 0.000001)
逻辑运算符
像 and or not 这一系列的运算符称为 逻辑运算符
- and 并且,两侧操作数均为 True,最终结果为 True,否则为 False. (一假则假)
- or 或者,两侧操作数均为 False,最终结果为 False,否则为 True. (一真则真)
- not 逻辑取反,操作数本身为 True,则返回 False,本身为 False,则返回 True.
a = 10
b = 20
c = 30
print(a < b and b < c)
print(a < b and b > c)
print(a > b or b > c)
print(a < b or b > c)
print(not a < b)
print(not a > b)
一种特殊写法:a < b and b < c 这个操作等价于 a < b < c ,这个设定和大部分编程语言都不相同
关于短路求值:和其他编程语言类似,Python 也存在短路求值的规则
- 对于 and,如果左侧表达式为 False,则整体一定为 False,右侧表达式不再执行.
- 对于 or,如果左侧表达式为 True,则整体一定为 True,右侧表达式不再执行
print(10 > 20 and 10 / 0 == 1)
print(10 < 20 or 10 / 0 == 1)
上述代码没有抛出异常,说明右侧的除以 0 操作没有真正执行
赋值运算符
(1) = 的使用
= 表示赋值,注意和 == 区分
= 除了基本的用法之外,还可以同时针对多个变量进行赋值
链式赋值:
a = b = 10
多元赋值:
a, b = 10, 20
代码实例:交换两个变量
基础写法:
a = 10
b = 20
tmp = a
a = b
b = tmp
基于多元赋值:
a = 10
b = 20
a, b = b, a
(2) 复合赋值运算符
Python 还有一些 复合赋值运算符,例如 += -= *= /= %=
其中 a += 1 等价于 a = a + 1 ,其他复合赋值运算符也是同理
a = 10
a = a + 1
print(a)
b = 10
b += 1
print(b)
注意: 像 C++ / Java 中,存在 ++ – 这样的 自增/自减运算符,Python 中则不支持这种运算,如果需要使用,则直接使用 += 1 或者 -= 1
++ – 最大的问题就是容易分不清前置和后置的区别,这一点 Python 语法在设计的时候就进行了规避,避免出现这种不直观,并且容易混淆的语法
其他…
除了上述之外,Python 中还有一些运算符,比如 身份运算符 (is, is not),成员运算符 (in, not in),位运算符( & | ~ ^ << >>) 等.
此处暂时不介绍