Mysql从0到1 —— CRUD/索引/事务

文章目录

  • 1 预备知识
    • 1.1 安装
    • 1.2 登录 & 退出
    • 1.3 配置文件`my.cnf`
  • 2 基础知识
    • 2.1 链接服务器
    • 2.2 什么是数据库
    • 2.3 基本使用
      • 2.3.1创建表
      • 2.3.2 插入数据
    • 2.4 服务器、数据库、表的关系
    • 2.5 SQL分类
    • 2.6 存储引擎
  • 3 Mysql数据库的操作
    • 3.1 创建和删除
    • 3.2 字符集和校验规则
    • 3.3 查看数据库
    • 3.4 修改数据库
    • 3.5 备份和恢复
    • 3.6 数据库的链接情况
  • 4 表的操作
    • 4.1 创建表
      • 4.1.1 复制表
    • 4.2 查看表
    • 4.3 修改表
      • 4.3.1重命名
      • 4.3.2 插入数据
      • 4.3.3 向表中新增一列
      • 4.3.4 修改某一列的属性
      • 4.3.5 删除某一列
    • 4.4 删除表
  • 5 数据类型
    • 5.1 数值类型
    • 5.2 bit类型
    • 5.3 浮点数类型
      • 5.3.1 `float` /`double`
      • 5.3.2 `decimal`
    • 5.4 字符类型
      • 5.4.1 `char`
      • 5.4.2 `varchar`
    • 5.5 日期类型
    • 5.6 enum 和 set 类型
      • 5.6.1 enum类型和set类型的选取 —— `find_in_set`
  • 6 表的约束
    • 6.1 空属性约束
    • 6.2 default约束
    • 6.3 comment约束
    • 6.4 zerofill
    • 6.5 主键 —— `primary key`
    • 6.6 auto_increment
    • 6.7 唯一键 —— `unique key`
      • 6.7.1 与主键的区别
    • 6.8 外键 —— `references`
  • 7 Mysql基本查询
    • 7.1 `insert` —— 增
      • 7.1.1 一次插入多行
      • 7.1.2 主键/唯一键冲突后修正
    • 7.2 `select` —— 查
      • 7.2.1基本查询
      • 7.2.2 `distinct` 查询去重
      • 7.2.3 `where`条件
      • 7.2.4 `order by`子句
      • 7.2.5 筛选分页结果 —— `limit`
    • 7.3 `update` —— 改
    • 7.4 `delete` —— 删
      • 7.4.1 截断表
    • 7.5 插入查询操作
  • 7.7 聚合函数
    • 7.8 `group by` 分组查询
      • 7.8.1 `having`
  • 8 复合查询
    • 8.1 多表查询
      • 8.1.1 合并两张表(内连接)
    • 8.2 自链接
    • 8.3 子查询
      • 8.3.1 单行子查询
      • 8.3.2 多行子查询
      • 8.3.3 多列子查询
      • 8.3.4 在`from`子句中使用子查询
    • 8.4 合并查询
  • 9 内置函数
    • 9.1 日期函数
    • 9.2 字符串函数
    • 9.3 数学函数
    • 9.4 其他函数
  • 10 表的内外链接
    • 10.1 内连接
    • 10.2 外连接
      • 10.2.1 左外连接
      • 10.2.2 右外连接
  • 11 索引
    • 11.1 存储
    • 11.2 聚簇索引和非聚簇索引
    • 11.3 索引操作
      • 11.3.1主键索引 —— primary key
      • 11.3.2 唯一索引 —— unique
      • 11.3.3 普通索引
      • 11.3.4 复合索引
      • 11.3.5 全文索引
    • 11.4 explain
  • 12 事务
    • 12.1 什么是事务?
      • 哪些存储引擎支持事务?
    • 12.2 事务的提交方式
    • 12.3 事务的基本操作
    • 12.4 事务异常
    • 12.5 事务的隔离级别
      • 12.5.1 理解 隔离性与隔离级别
      • 12.5.2 如何解决幻读问题
    • 12.6 查看与设置隔离级别
    • 12.7 理解RC与RR —— MVCC机制
      • RC与RR的本质区别
  • 13 视图
  • 14 用户管理
    • 14.1 用户操作
    • 14.2 用户权限
  • 15 C/C++引入MySQL客户端库
    • 15.1 C API

1 预备知识

1.1 安装

  • 获取yum源rz : http://repo.mysql.com/

  • 安装yum源:rpm -ivh mysql57-community-release-e17.rpm

  • 安装mysql:yum install -y mysql-community-server

    • 报错:

      image-20240111194015333

      rpm --import https://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql-2022

安装完后:

image-20240111194716623

  • 启动mysql: start mysqld

image-20240111195028586

  • 查服务端口号: netstat -nltp

image-20240111195239301

1.2 登录 & 退出

mysql -u root -p

quit

1.3 配置文件my.cnf

//免密码登录
--skip-grant-tables  

2 基础知识

2.1 链接服务器

mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p
  • -h:指明登录部署了mysql服务的主机
  • -P:指明要访问的端口号
  • -u:指明登录用户
  • -p:指明需要输入密码

2.2 什么是数据库

  • mysql 是数据库服务的客户端,mysqld是数据库服务的服务器端
  • mysql本质是基于CS模式的一种网络服务
  • 数据库一般指的是再磁盘或内存存储的特定结构的数据

2.3 基本使用

2.3.1创建表

  • 查看数据库文件:

    • cd /var/lib/mysql
      

image-20240112141923131

2.3.2 插入数据

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2.4 服务器、数据库、表的关系

image-20240112143620855

2.5 SQL分类

  • DDL(data definition language)数据定义语言,用来维护存储数据的结构
    代表指令: create, drop, alter

  • DML(data manipulation language)数据操纵语言,用来对数据进行操作
    代表指令: insert,delete,update

    • DML中又单独分了一个DQL,数据查询语言,代表指令: select
  • DCL(data control language)数据控制语言,主要负责权限管理和事务
    代表指令: grant,revoke,commit

2.6 存储引擎

  • 什么是存储引擎:数据库管理系统如何存储数据,如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法

  • MyISAMBDBMemoryinnoDB(最常用)、 ArchiveNDB

  • show engines \G;   #查看存储引擎
    

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3 Mysql数据库的操作

3.1 创建和删除

  • 创建 —— 本质是在 /var/lib/mysql创建一个目录

    • create [if not exists] database db_name;    #[]里面的是可选项	
      
  • 删除 —— 本质是在 /var/lib/mysql删除一个目录

    • drop [if exists] database db_name;
      

3.2 字符集和校验规则

查看编码集(写):

show variables like 'character_set_database';

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查看校验集(读):

show variables like 'collation_%';

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  • 创建一个使用utf-8字符集、并带校对规则的数据库(如果没有写,默认为utf-8
create database dp_name charset=utf8 collate=utf8_general_ci;
create database dp_name character set utf8 collate utf8_general_ci;   #与  charset=utf8  一样

3.3 查看数据库

  • 查看当前在哪一个数据库中
select database();
  • 查看所有数据库
show databases;

3.4 修改数据库

alter database db_name charset=utf8   #对编码格式修改

3.5 备份和恢复

  • 备份
mysqldump -P3306 -u root -B [数据库名1] [数据库名2] > [数据库备份存储的文件路径]  
mysqldump -P3306 -u root -B [数据库名] [表名1] [表名2] > [数据库备份存储的文件路径]    #备份同一个数据库中的不同表
  • 恢复
source [数据库备份存储的文件路径]

3.6 数据库的链接情况

show processlist

4 表的操作

4.1 创建表

CREATE TABLE [if not exists] table_name (
	field1 datatype comment [文字说明],
	field2 datatype,
	field3 datatype  
)character set [字符集] collate [校验规则] engine [存储引擎];

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4.1.1 复制表

create table [new_table] like [old_table]; 

4.2 查看表

desc [表名]
show create table [表名] \G

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4.3 修改表

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4.3.1重命名

  • 改表名
alter table [表名] rename to [新表名] ;   #或者下面一种
rename table [] to [];  
  • 改表中某一列的名字
alter table [表名] change [old_name] [new_name] [属性];

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4.3.2 插入数据

insert into user values (1, 'yy', '1234', '2003-8-26');

4.3.3 向表中新增一列

alter table [表名] add [新增列名] [列属性] comment [说明] after [列名];

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4.3.4 修改某一列的属性

alter table [表名] modify [列名] [列属性] comment [说明]; 

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4.3.5 删除某一列

alter table [表名] drop [要删除的列名];   

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4.4 删除表

drop table [表名]   

5 数据类型

5.1 数值类型

tinyint、 smallint、 mediumint、 int、 bigint 分别占1、2、3、4、8个字节, 默认为有符号整数(无符号:tinyint unsignedsmallint unsigned…)

  • 和C/C++不同的是,Mysql中,值超出某一类型的数据范围,会直接报错(mysql中,数据类型是一种约束

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5.2 bit类型

[type_name] bit(M)    # M表示位数,范围[1,64], 默认为1

5.3 浮点数类型

5.3.1 float /double

[type_name] float(m, d)   
# m表示数字总个数(与是有符号或无符号无关),d表示小数位数
# 默认有符号 (m - d 表示整数的位数)
# 

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5.3.2 decimal

  • 基本用法与float类似,精度比float

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5.4 字符类型

5.4.1 char

type_name char(L)  
# L为字符的固定长度(一个汉字/字母视为一个字符)
# 最大长度为255

5.4.2 varchar

type_name varchar(L) 
# L表示字符长度
# 最大长度为65535字节(65535/3个字符, utf-8一个字符占3个字节)
  • varchar中用1-3个字节表示内容总长度(“用多少给多少”),所以实际用于数据存储的字节最大有65532
实际存储char(4)varchar(4)char占用字节varchar占用字节
AAA4 * 3 = 121 * 3 + 1 = 4

5.5 日期类型

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  • 当表被更新时,timestamp自动更新成当前时间

5.6 enum 和 set 类型

  • enum: 多选一,插入时只能写枚举的常量或者下标(从1开始)
  • set : 多选多,用n个位表示是否选取,1表示选,全0表示空串

image-20240113144413136建表

3表示二进制的011,即插入basketball和football

image-20240113144500659

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5.6.1 enum类型和set类型的选取 —— find_in_set

image-20240113145429969

上述语句选取的是只包含’football‘的,而不是含有’football‘的

  • find_in_set
select find_in_set('a', 'a,b,c');    # 0为false 非0为true(下标)

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  • 若要查询包含多项,可用and链接find_in_set

6 表的约束

  • 通过约束,使插入数据库表中的数据如何符合预期

6.1 空属性约束

[type_name] [type] not null
  • null(默认)或 not null
  • 约束 not null 表示当插入数据时,该列不能为空

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6.2 default约束

  • 如果同时约束了 not nulldefault ,在插入数据时可以忽略该列,即填入默认值
  • 没有写默认值,那么默认值默认为NULL(没有not null 约束时)
[type_name] [type] default [defualt_value]   # 设置默认值

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6.3 comment约束

  • comment没有实际含义,用来描述字段,类似于注释
[type_name] [type] comment [描述]

6.4 zerofill

  • 将数字剩余的宽度填充0

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6.5 主键 —— primary key

  • primary key 用来约束该字段里面的数据不能重复不能为空, 一张表中最多只能有一个主键(不代表只能有一列为主键),主键所在的列通常是整数类型

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  • 去除主键
alter table [table_name] drop primary key; 
  • 添加主键
alter table [table_name] add primary key([某一字段名])
  • 复合主键(当多个字段值均相同时才报错)

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6.6 auto_increment

  • 自增长,每次插入后加一
  • 一张表最多只能有一个自增长,必须配合主键使用
create table [table_name] (
	  id int primary key auto_increment,
    #...
) AUTO_INCREMENT=1000;  #默认为1
  • 获取上一次auto_increment的值
select last_insert_id();

6.7 唯一键 —— unique key

create table [table_name] (
    id int unique key,
    #...
);

6.7.1 与主键的区别

  • 唯一键可以为NULL,且可以多个为空
  • 主键更多是标识唯一性;唯一键更多是保证不重复(配合primary key使用,保证主键之外的唯一性)

6.8 外键 —— references

  • 外键约束主要定义在从表上,主表必须有主键或唯一键约束,定义外键后,要求外键列数据必须在主表的主键列存在或者为NULL

  • 约束主表(master_table)与从表(slave_table)的关系

    • 例如主表为班级,从表为学生,通过外键将从表的某一列与主表建立联系
 foreign key([从表的某一列]) references [主表名]([主表某一列])

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7 Mysql基本查询

7.1 insert —— 增

7.1.1 一次插入多行

insert into [table_name] values(/*...*/), (/*...*/), (/*...*/);

7.1.2 主键/唯一键冲突后修正

#若存在冲突,则更新
#若没有冲突,则插入values括号内的值
insert into [table_name] values() on duplicate key update []=[], []=[];

  1. replace
#如果有冲突,删除之前的,新增一条
replace into [table_name] () values ();

7.2 select —— 查

7.2.1基本查询

#全列查询
select * from [table_name];
#选列查询
select [/*可以写表达式, 通过as重命名列*/] from [table_name];   

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7.2.2 distinct 查询去重

select distinct [列名] from [table_name]

7.2.3 where条件

  • 比较运算符
运算符说明
>, >=, <, <=大于,大于等于,小于,小于等于
=等于,NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>等于,NULL 安全,例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>不等于
BETWEEN a0 AND a1范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1)
IN (option, …)如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1)
IS NULL是 NULL
IS NOT NULL不是 NULL
LIKE / not like模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字符

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  • 逻辑运算符
    • 可以用括号将多个逻辑条件分组
运算符说明
AND多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1)
OR任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0)

7.2.4 order by子句

  • NULL表示最小值
  • 默认升序
  • 执行顺序是先筛选数据,最后排序
select [] from [table_name] order by [column_name1] [asc/desc], [column_name2] [asc/desc], ...
#多个排序,当第一个相同时,再通过第二个排...

7.2.5 筛选分页结果 —— limit

#筛选前n条
select [] from [table_name] where ... limit n;   #[0,n)  ,表的每一行数据下标从0开始
#筛选第s到n条
select [] from [table_name] where ... limit s, n;     	  #[s, n)
select [] from [table_name] where ... limit n offset s;   #[s, n)

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7.3 update —— 改

  • 对查询到的结果进行列值更新
update [table_name] set [column_name]=[expr] [where ...] ...;

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7.4 delete —— 删

delete from [table_name];  #删除表内所有数据
delete from [table_name] where [column_name]=[expr]...;   #删除指定数据

delete from [table_name] order by [column] asc limit n;   #删除表内排序后的前n行数据

7.4.1 截断表

  • 清空后会重置auto_increment
  • 速度比delete快,因为它不走事务,不记录日志
truncate table_name;     #与delete from [table_name]类似,都是清空表的数据

7.5 插入查询操作

insert into [table_name] select [column] from [table_name] ...;

7.7 聚合函数

  • count
  • sum
  • avg
  • max / min

7.8 group by 分组查询

  • 分组之后便于聚合统计
  • group by 按照后一列的值进行分组,分成不同行
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7.8.1 having

  • 对分组聚合统计之后的数据进行筛选(类似于where
#显示平均工资低于2000的部门及它的平均工资 
select department_no, avg(salary) department_avg_salary from employee group by department_no having department_avg_salary<2000; 
  • having于where的区别?执行顺序?
    • where对任意列进行筛选,having对聚合之后的结果进行筛选
    • where先,having在group by之后

8 复合查询

8.1 多表查询

以下两张表为例

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8.1.1 合并两张表(内连接)

#通过deptno相同合并两张表
select * from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno;

8.2 自链接

#默认自链接方式
select * from emp as t1, emp as t1;
# 查找员工FORM的领导的名字和编号
# 1. 通过子查询
select ename, empno from emp where empno=(select mgr from emp where enmae='FORM');

# 2. 通过自链接表
select e2.ename, e2.empno from emp e1, emp e2 where e1.ename='FORM' and e1.mgr=e2.empno;

8.3 子查询

select [] from [] where ()(select [] from [] where ...);

8.3.1 单行子查询

# 显示SMITH同一部门的员工
select * from emp where deptno=(select deptno from emp where ename='SMITH');

8.3.2 多行子查询

三个关键字:

  1. in:筛选在一个集合中的列
# 查询与10号部门的工作岗位相同的员工的名字、岗位、工资、部门号,但是不包含10好部门自己的
select enmae, job, sal, deptno from emp where job in (select distinct job from emp where deptno=10) and deptno<>10;
  1. all:所有
# 显示工资比30号部门的所有员工的工资高的员工的名字、工资、部门号
select ename, sal, deptno from emp where sal > all (select distinct sal from emp where deptno=30);
  1. any:任意
# 显示工资比30号部门的任意一个员工的工资高的员工的名字、工资、部门号
select ename, sal, deptno from emp where sal > any (select distinct sal from emp where deptno=30);

8.3.3 多列子查询

# 与员工SMITH的部门和工作相同的其他员工的数据
select * from emp where (deptno, job)=(select deptno, job from emp where enmae='SMITH');

8.3.4 在from子句中使用子查询

上述子查询在where语句之后,充当判断条件;以下子查询出现在from子句中,将查询结果作为一张新的表

# 显示每个高于自己部门平均工资的员工的信息
select * from emp, (select deptno, avg(sal) avg_sal  from emp group by deptno) as tmp where emp.deptno=tmp.deptno and emp.sal>tmp.avg_sal;
 显示每个部门的信息和人员数量
select * from dept t1, (select deptno, count(*) dept_num from emp group by deptno) t2 where t1.deptno=t2.deptno;

8.4 合并查询

  • union:求两个表的并集
  • union all:直接拼接两个表

9 内置函数

9.1 日期函数

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 #查看当前时间
select current_time();   

#想表中插入时间数据 (birthday 类型为date)
insert into [] (birthday) value (date(current_date()));   

#统计两分钟以内插入的数据
select content msg_time from [] where msg_time > date_sub(now(), interval 2 minute);

9.2 字符串函数

charset(str)查看字符串字符集
concat(str, [])链接
instr(str, substr)查找返回下标,没有则返回0
ucase() , lcase转大写,转小写
left(str, length)str左边起长度为length的子串
length(str)str的长度, 字节长度, 一个汉字utf-8占三个字节
replace(str, search_str, replace_str)str中的search_str替换成repalce_str
strcmp(str1, str2)比较两字符串
substring(str, position, length)str[positon, posiron + length]
ltrim(str), rtrim(str)trim(str)去除字符串左侧/右侧/两侧空格
#用concat链接多列信息
select concat('姓名: ', name, '总分:', chinese + english, '语文成绩: ', chinese, '英语成绩', english) msg from exam_score;

9.3 数学函数

abs()
bin(), hex()十进制转二进制/十六进制
conv(number, from_base, to_base)将任意数进行进制转换
ceiling(), floor()上取整/下取整
rand()返回随机浮点数[0.0, 1.0]
mod(number, denominator)取模求余
format(number, n)对浮点数保留n位小数

9.4 其他函数

user()查询当前用户
md5()将一个字符串进行MD5摘要,得到一个32位字符串
database()查询当前使用的数据库
password()mysql内置的加密函数
ifnull(x, y)if x ? x : y

10 表的内外链接

10.1 内连接

select 字段 from table1 inner join table2 on 连接条件 and 其他条件;
# 显示SMITH的名字和部门名称
# 之前合并表的写法
select ename, dname from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno and ename='SMITH';

#标准的内连接写法
select ename, dname from emp inner join dept on emp.deptno=dept.deptno and ename='SIMTH';

10.2 外连接

10.2.1 左外连接

  • 链接两张表,左侧表完全显示称为左外连接
select 字段 from table1 left join table2 on 链接条件; 

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10.2.2 右外连接

select 字段 from table1 right join table2 on 连接条件;

11 索引

11.1 存储

  • 在linux中,表结构在磁盘中就是文件 ,找到文件就是定位到对应的扇区(磁头->柱面->扇区)
  • Mysql进行IO的基本单位为16KB(page)
  • 页目录
  • B+树:叶子节点保留数据,非叶子节点不要数 据,只保存目录项,叶子节点全部用双向链表连起来

11.2 聚簇索引和非聚簇索引

  • innoDBMyISAM都采用B+树

  • MyISAM最大的特点是将索引page和数据page分离,也就是叶子节点没有数据,而存储数据地址 ,称为非聚簇索引

  • innoDB叶子节点存放数据,称为聚簇索引

  • 一张表可能对应多个B+树

11.3 索引操作

  • 查看索引结构
show index from [tablename]\G

11.3.1主键索引 —— primary key

  1. 创建主键索引
#其他创建主键索引的方法写在表的约束中
alter table [] add primary key([]);
  1. 删除主键索引
slter table [] drop paimary key;

11.3.2 唯一索引 —— unique

  1. 其他索引的删除
alter table [] drop index []
drop index [索引名] on [表名]
  1. 其他操作在表的约束中

11.3.3 普通索引

  1. 创建
#1.在创建表时添加
#2.alter,以某一列为普通索引
alter table [] add index([]);
#3.创建索引并给索引起名
create index [index _name] on [表名](列名);
  1. 删除与唯一键索引相同

11.3.4 复合索引

image-20240203002842879

image-20240203002915143

11.3.5 全文索引

  • 当文章字段或有大量文字的字段进行检索时,使用全文索引
create table articles (
	id int unsigned auto_increment not null primary key,
    title varchar(200),
    body text,
    fulltext(title, body)
)engine=MyISAM;


11.4 explain

  • 一条查询语句所用的索引
expliain select * from ...;

12 事务

12.1 什么是事务?

  • mysql是网络服务,多个客户端请求访问数据,mysql内部采用多线程 -> 事务锁?
  • 事务是一组DML语句,这些语句在逻辑上具有相关性,要么全部成功,要么全部失败
  • 一个完整的事务满足以下四个属性
    • 原子性(Atomicity):对于所有操作保证原子性,一次性全部完成
    • 一致性(Consistency):写入数据必须完全符合所有的预设规则,保证数据的精确度,可预期
    • 隔离性(Isolation):未提交、读提交、可重复读、串行化?
    • 持久性(Durability):保证数据的修改是永久的

哪些存储引擎支持事务?

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

  • 设置隔离级别为:读未提交
set global transaction isolation level READ UNCOMMITTED;
  • 查看链接mysql服务的用户
show processlist;

12.2 事务的提交方式

事 物的提交方式有两种:自动提交、手动提交

#查看提交方式
show variables like 'autocommit';
#修改提交方式
set autocommit=0;

12.3 事务的基本操作

create table if not exists account (
	id int primary key,
    name varchar(20) not null default'',
    balance decimal(10,2) not null default 0.0
)engine=InnoDB default charset=utf8;

#1. 启动事务
start transaction;  
#或
begin;

#2. 设置保存点s1
savepoint s1;

#3. 插入
insert into account values(1, 'xx', 1234);

#4. 回滚,事务提交之后无法回滚
rollback to s1;

#5. 结束
commit;

12.4 事务异常

  • 只要输入begin或者start transaction,事务便需要通过commit提交之后才会持久化,与是否开启自动提交无关
  • 当操作异常时,mysql会自动回滚
  • 单独一句sql会被打包成事务,当自动提交打开时,mysql异常退出后,该sql语句会自动提交,关掉之后,需要手动commit

12.5 事务的隔离级别

12.5.1 理解 隔离性与隔离级别

  • 隔离性:数据库中,为了保证事务执行过程中尽量不受干扰,区分事务谁先执行,谁在执行,一个执行的事务时原子的,相互隔离

  • 隔离级别:数据库中,允许事务受不同程度的干扰

    • 读未提交(read uncommitted):两个事务,当一个事务对数据进行修改但未提交,第二个事务立马能看见修改(隔离级别最低)

      • dirty read:一个事务在执行中读到另一个执行中事务的更新(或其他操作)但是未commit的数据的现象

      图片

    • 读提交(read committed ):一端提交之后,另一端才能看见修改

      • 不可重复读(non repeatable read):用一个事务内,在不同时间段独到的数据不同

      图片

      • 幻读:当同一个查询在不同的时间产生不同的结果集时,事务中就会出现所谓的幻象问题。例如,如果 SELECT 执行了两次,但第二次返回了第一次没有返回的行,则该行是“幻像”行。

        图片

    • 可重复读(repeatable read):一端提交之后,另一端需要也提交或者结束才能看见修改(默认隔离级别)

    • 串行化(serializable):在每个读的数据行上加上共享锁,强制事务排序,使之不可能互相冲突(隔离级别最高)

12.5.2 如何解决幻读问题

12.6 查看与设置隔离级别

  1. 查看隔离级别
select @@global.tx_isolation;  #全局

select @@session.tx_isolation;  #仅该会话(局部)

  1. 设置
#[]内可不写, {}内四选一
set [session|global] transaction isolation level {read uncommitted | read committed | repeatable read | serializable};

#设置完全局之后,重新登录之后,局部和默认的隔离级别通过全局初始化

12.7 理解RC与RR —— MVCC机制

多版本并发控制(MVCC)是一种用来解决读写冲突的无锁并发控制

  • 每个事务都有一个事务ID,根据事务ID决定事务的先后顺序

  • 隐藏字段

    image-20240206001645601

  • undo log

MySQL以服务进程的方式在内存中运行,一些机制例如:索引、事务、隔离性、日志等都是在内存中完成的,即在MySQL内部的相关缓冲区中,保存相关数据据,在合适时间写入磁盘中

先简单理解成一个内存缓冲区,用来保存日志数据

  • Read View

Read View本质是用来进行可见性判断的,当某个事务执行快照读时,会对该记录创建一个Read View读视图

  • 事务中快照读的结果非常依赖该事务首次出现快照读的地方,决定了该事务后续快照读结果的能力

RC与RR的本质区别

  • RC级别下,事务中每次快照读都会新生成一个Read View
  • RR级别下,同一个事务下的第一次快照才会创建Read View

13 视图

视图是一个虚拟表,其内容由表查询定义。

#语法
create view [view_name] as [基表];


#E.G.
create view ename_dname as select ename, dname from emp inner join dept on emp.deptno=dept.deptno;
  • 修改基表,同样也会影响视图的数据

14 用户管理

  • root初始化密码

image-20240211222326692

root:Youyang@826826

Dusong:Dusong@041008

14.1 用户操作

use musql;
#查看主机、用户、密码
select host, user, authentication_string from user;

#创建一个在本地登录的用户,不能远程登陆,Dusong 密码:123456
create user 'Dusong'@'localhost' identified by '123456';   

#刷新
flush privileges;

#删除用户
drop user '用户名'@'主机名';

#创建可以远端登录的用户
create user 'Dusong'@'%' identified by '123456';

#自己该自己的密码
set password=password('xxxx');

#root用户改别人的密码 
#1.
set password for '用户名'@'主机名'=password('xxxx');
#2.
update user set authentication_string=password('xxx') where user='用户名';

14.2 用户权限

#给某用户权限
grant 权限列表 on 库.表名 to '用户名'@'主机名'

# 给某用户所有权限
grant all [privileges] on ...;

#查看某个用户的权限
show grant for ''@'';

#去掉用户的某个权限
revoke [] on 库.表名 from ''@''      
#eg. revoke delete,insert on rootDB.user from 'Dusong'@'%';

15 C/C++引入MySQL客户端库

#mysql动静态库
ls /usr/lib64/mysql/
#mysql头文件
ls /usr/include/mysql/
//查看客户端版本
mysql_get_client_info()

15.1 C API

  • 初始化
#include <mysql/mysql.h>
#include <iostream>

int main() {
    //初始化
	MYSQL *myfd = mysql_init(nullptr);
    
    //链接, 返回nullptr则链接失败
    mysql_real_connect(myfd, "127.0.0.1", "Dusong", "123456", "test_db", 3306, nullptr, 0); 
    
    //设置字符集
    mysql_set_character_set(myfd, "utf8"); 
    
    //sql
    mysql_query(myfd, "select * from user");  //查询user表
    
    //获取结果
    MYSQL_RES *res = mysql_store_result(myfd);
        
    //关闭连接 
    mysql_close(myfd);
}
  • 链接数据库

image-20240208143738984

  • 设置字符集,默认时latin1,而mysqld使用的utf8
mysql_set_character_set(myfd, "utf8");
  • 下发mysql命令

image-20240208152527463

  • 获取查询结果集 (select)

    image-20240208154044350

    • 获取行数:my_ulonglong mysql_num_rows(MYSQL_RES *res)
    • 获取列数:my_ulonglong mysql_num_fields(MYSQL_RES *res)
  • 打印结果

my_ulonglong row = mysql_num_rows(res);
my_ulonglong col = mysql_num_fields(res);

//属性
MYSQL_FIELD *fields = mysql_fetch_fields(res);
for (int i = 0; i < col; i++) {
    cout << fields[i].name << '\t';
}
cout << '\n';


//内容
for (int i = 0; i < row; i++) {
    MYSQL_RES row_res = mysql_fetch_row(res);
    for (int j = 0; j < col; j++) {
        cout << row_res[j] << '\t';
    }
    cout << '\n';
}
  • 释放结果集的空间

image-20240210221818901

image-20240212135852934

yfd = mysql_init(nullptr);

//链接, 返回nullptr则链接失败
mysql_real_connect(myfd, "127.0.0.1", "Dusong", "123456", "test_db", 3306, nullptr, 0); 

//设置字符集
mysql_set_character_set(myfd, "utf8"); 

//sql
mysql_query(myfd, "select * from user");  //查询user表

//获取结果
MYSQL_RES *res = mysql_store_result(myfd);
    
//关闭连接 
mysql_close(myfd);

}


- 链接数据库

[外链图片转存中...(img-AQJEj5cy-1711710514039)]



- 设置字符集,默认时`latin1`,而`mysqld`使用的`utf8`

```cpp
mysql_set_character_set(myfd, "utf8");
  • 下发mysql命令

[外链图片转存中…(img-APSfUMvL-1711710514039)]

  • 获取查询结果集 (select)

    [外链图片转存中…(img-m0nKT7hq-1711710514039)]

    • 获取行数:my_ulonglong mysql_num_rows(MYSQL_RES *res)
    • 获取列数:my_ulonglong mysql_num_fields(MYSQL_RES *res)
  • 打印结果

my_ulonglong row = mysql_num_rows(res);
my_ulonglong col = mysql_num_fields(res);

//属性
MYSQL_FIELD *fields = mysql_fetch_fields(res);
for (int i = 0; i < col; i++) {
    cout << fields[i].name << '\t';
}
cout << '\n';


//内容
for (int i = 0; i < row; i++) {
    MYSQL_RES row_res = mysql_fetch_row(res);
    for (int j = 0; j < col; j++) {
        cout << row_res[j] << '\t';
    }
    cout << '\n';
}
  • 释放结果集的空间

[外链图片转存中…(img-mBm3QdXp-1711710514039)]

[外链图片转存中…(img-N9Xe9sDv-1711710514040)]


  1. 下述以该表为例 ↩︎

  2. 四舍五入之后超出范围 ↩︎

  3. 四舍五入之后在合法范围之内 ↩︎

  4. 查找hobby中包含football的数据 ↩︎

  5. address没有默认值 ↩︎

  6. address不能为null ↩︎

  7. int(10) unsigned中的10,表示因为该无符号整数最大值2^32总共有10位数字(有符号11位,有一位表示符号) ↩︎

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