这款基于Vue的大数据可视化平台,你绝对值得拥有

这款基于Vue的大数据可视化平台,你绝对值得拥有

    • 一、项目介绍
    • 二、相关技术栈
    • 三、运行步骤
    • 四、项目演示
    • 五、总结

大家好,这里是程序猿代码之路。今天主要给大家介绍一款基于Vue的可视化数据大屏。在数字化转型的浪潮中,大数据的可视化展示变得尤为重要。它不仅帮助我们理解复杂的数据关系,而且通过美观的图表和实时的数据更新,使得决策更加直观和高效。本文将详细介绍如何使用流行的前端框架Vue来开发一款动态、响应式的可视化数据大屏,从而帮助读者把握数据可视化的大趋势,提升个人或企业在数据呈现方面的竞争力,这款可视化大屏完全可以帮助到你。关注我微信公众号【程序猿代码之路】,回复【基于Vue的可视化大屏】即可获取源码。

一、项目介绍

此项目有着三个基于Vue可视化大屏模板 样式还是比较全的 包括世界地图、中国地图、canvas转盘还有许多,只有你想不到的,没有里面没有的图,大家用它来做参考是完全没错的,里面的样式非常丰富,能够让大家借鉴个够,用来学习也是非常不错。

二、相关技术栈

  1. Vue.js:Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。Vue.js的设计哲学是自底向上增量开发,这意味着开发者可以逐步地将Vue集成到已有的项目中,而不必一开始就全面采用。它的核心库专注于视图层,这使得它能够高效地处理DOM更新和渲染,同时保持代码的简洁性。

  2. ECharts:ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,它可以运行在浏览器和移动设备上,适用于数据的可视化需求。

  3. iView: iView 是一套基于 Vue.js 的高质量UI组件库。它专为PC端的中后台系统设计,提供了丰富的组件和模块,以满足各种开发需求。。

三、运行步骤

解压之后导入Idea中,如下。
图片

打开终端输入以下代码进行安装相关依赖:

npm install

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安装依赖成功后再在终端输入以下命令启动运行即可

npm run serve

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运行成功之后,访问如下地址:
http://localhost:8080/
当然,急着看的朋友也可以访问如下在线地址:
https://bym110.github.io/vue-echarts/preview

四、项目演示

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图片
在这里插入图片描述

源码大家可以关注我,回复【基于Vue的可视化大屏】即可获取源码或者去gitee或者github上面自行下载即可!地址如下:

https://github.com/bym110/vue-echarts

五、总结

本次分享的这个项目是一个单纯的Vue项目,里面有着3个可视化大屏,同样也非常适用于初学者,对于想要学习可视化大屏的初学者来说这个项目完全可以下载学习的。如若大家想了解更多关于可视化大屏方面的内容,可以关注我,后续会持续更新可视化大屏相关知识和分享一些项目。

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