Python中列表对象使用很方便，用Python编程时，经常会遇到将多个长度相同的列表是针对某一组特定对象的，如何能方便的把这些列表组合起来一起使用呢？ZIP()函数可以方便的解决这个问题。

一、将几个长度相同的列表并列组合

例如，设置四个列表

ID = [1, 2, 3, 4]
Name = ['小红', '小蓝', '小黑', '小白']
Sex = ['F', 'M', 'M', 'F']
Weight = [90, 110, 180, 88]

由于上述四个列表均属于迭代对象，所以我们用可以用zip()函数把四个列表组合成一个整体。

merge = zip(ID, Name, Sex, Weight)

试着打印一下

For _ID, _Name, _Sex, _Weight in merge:
	Print(_ID, _Name, _Sex, _Weight)

可以发现，通过zip合并后，各列表中的元素按顺序依次组合在一起了：

匹配的还是很完美的，但如果各列表长度不一样会怎样呢？

二、组合长度不一样的列表会怎样？

再设置一个长度为3的列表组合进去试试

cuo =[ 33,44,55]
mergex = zip(ID, Name, Sex, cuo)
for _ID, _Name, _Sex, _cuo in mergex:
	print(_ID, _Name, _Sex, _Weight)

长度不一样也能行呢，只不过整体按最短列表的长度进行截取了

三、列表打包在一起再怎么分开？

能进能退才能自如，能打包能拆分，让人用起来才放心。

把多个列表组合成一个zip对象后，怎么再恢复为原有列表呢？首先还是要用zip()函数，不过需要在打包成的对象前面加*作为参数，用前面组合起来的merge对象为例。意外发生了：[0]都不行——IndexError，很明显貌似原先组合好的merge变成空的了……

（一）为什么zip会变空？

    我：做好的zip为什么会变成空的，我只不过用了一次。

    Python：没错，就是这样，因为你使用了一次，所以就空了

    我：……，你好体贴，用完直接帮我帮我回收了

    Python：没错，我就是这么棒~，出于优化内存的考虑，在python3中，zip()函数生成的zip对象只能访问一次，操作一次后，内存就会释放！！！(python2中可以访问多次).

     我：咋感觉这叫坑呢，两个版本差别这么大，更坑……

（二）大不了再组装一个重新分，再次失败……

merge = zip(ID, Name, Sex, Weight)
for i in range(4):
  print(list(zip(*merge)[i])

有忘记不能多次使用，居然用了循环，再次失败……

鉴于zip不耐用，必须一次性将zip转换为其他对象，我们再来……

（三）组装成zip后先转换成list，成功！

merge = zip(ID, Name, Sex, Weight)
alllist = list(zip(*merge))
for i in range(4):
  print(alllist[i])

这次成功了，不过得到的是几个元组对象，因此还需要通过list函数处理一下。

（四）通过list函数把元组转换为列表

由于做好了能重复用的list——allist，终于不用重新做zip了~

for i in range(4):
  print(list(alllist[i]))

终于成功了，就这样一个小函数，费这些事~

四、一点思考

（一）一个函数在使用前，一定要系统了解下，最好能测试一下，不然容易踩坑。

（二）函数不要想当然的乱用，遇到问题，如果扛一阵解决不了，就换种方式，别非硬碰硬，查找解决办法有时是解决问题最快的方式。这个函数比较简单，进坑易出，有些大坑你掉进去，你就试吧，你不去查找原因硬爬，不排除永远待在坑里的可能……