ChatGPT 的推出加剧了围绕人工智能的炒作，现在我们看到了前所未有的巨大进展。对于我们这些热衷于创新的人来说，这是一个激动人心的时刻。他们正在共同采取措施，充分利用人工智能进行创新管理。本文将阐述人工智能能为创新管理做什么？有哪些常见用例？以及如何将人工智能应用于创新管理？
01. 创新管理现状
在回答这些问题之前，让我们回顾一下大多数组织如何进行创新管理。
我们都熟悉创新漏斗。
简单来说，您收集想法，进行审查，然后选择最好的想法进入试点阶段并最终实施。每个阶段之后，糟糕的想法都会被淘汰。
它是系统性的，概念上很简单，并且投资是分层的，这样您就不会在一个想法显示其潜力之前花费太多时间或金钱。不去爱的种种？
嗯，存在一些关键挑战：该过程缓慢、线性，并且通常由于为门或决策点选择的评估标准而存在偏差（如果您使用阶段门模型）。
这些挑战中的每一个都可以通过流程的智能调整来缓解，但漏斗有另一个基本限制：它通常是为创新需要大量资本支出和大量专有信息的世界而构建的。
但是，无论您从事哪个行业，情况都不再如此了。现在，大多数信息都是免费提供的，技术也取得了长足的进步，在很多情况下都是因为人工智能。例如，制药公司使用人工智能来加速药物发现，而基础设施和制造公司则使用先进的模拟技术、数字孪生（物理对象或系统的虚拟复制品）和快速原型设计。
现在可以用最少的投资比以往更快地创新、测试和验证想法。有了正确的指导，这些任务就不再局限于像您这样的创新专家。这可能是一个令人生畏的想法，但它也是一种赋予力量的想法。很快，借助人工智能，您将能够扩展您的专业知识并产生比以前更大的影响。
几十年来，我们一直在帮助客户在这个系统化创新管理的时代取得成功。如今，无数组织大规模管理趋势，从广泛而多样化的受众那里收集见解和想法，然后高效地管理该渠道。
然而，尽管如此，或者可能正因为如此，越来越多看似运营良好的组织正在努力跟上并适应未来。
是什么赋予了？
02. 创新管理的未来
有人说创新正在减速。研究表明，随着技术变得越来越复杂，下一个重大科学突破可能需要越来越多的投资，这是直观的。我们认为这种类型的研究实际上是关于发明的。
正如ARK Investment 的研究所强调的那样，这些发明的经济影响总是呈波浪状，如下图所示。
纵观历史，重大发明创造了平台，通过实际应用或换句话说，通过创新实现巨大进步。ARK 坚信，我们正处于另一波这样的浪潮的边缘，而且这一浪潮可能比以前的任何浪潮都要大。人工智能可能是这些平台中最重要的一个，但它并不是唯一的。
情况是否如此还有待观察，但无论如何，创新的经济影响通常源自现有“构件”（无论是技术、流程还是经验）的创造性组合。
众所周知，为了从整体上解决特定的痛点或挑战而结合的此类构建块或创新类型越多，您就越有可能取得成功。由于世界范围内越来越多的信息和技术变得免费或价格低廉，大多数行业的变革迅速加速。
这就是为什么，尽管许多行业的科学进步明显放缓，但公司仍必须更加努力地保持相关性并更快地做出巨大改变，标准普尔 500 强公司的平均任期急剧下降就证明了这一点。
在大多数行业中，可持续的竞争优势已成为过去。现在，一切都与战略规划和适应变化有关。这就是所谓的暂时优势，对于大多数组织来说这已经成为现实。
03. 创新管理需要改变
在这种情况下，传统的创新渠道已经不再有效。组织不能只专注于研究，然后将其转化为新产品并期望取得好成绩。
需要明确的是，这并不意味着该渠道将不再起作用，只是仅仅管理好它已经不够了。这是赌注。比下一家公司进行更好的创新变得越来越困难，成本也越来越高。
当我们审视世界上最成功的客户和最成功的公司时，他们有几个共同点：
- 在创新过程的每一步，他们的周期时间都比竞争对手快得多，也就是说，他们的行动速度更快。
- 对他们来说，创新不是一个团队、部门或流程。这是整个组织都承担的活动。
因此，他们创新一切，不仅是产品，还包括流程、体验、商业模式等等。
当你把这些放在一起时，创新的步伐就会让竞争对手望尘莫及。
如何最大限度地加快组织的创新步伐？简而言之，它归结为：
- 适用于不同类型创新的结构良好且精简的流程；
- 支持这些流程的适当工具、技术、能力和结构；
- 重视创新的战略和文化；
- 加速学习和进步的合作伙伴网络。
有了这些组件，您将帮助组织中的大多数人提供创新，而不仅仅是提出想法，这使世界变得不同。
04. 人工智能在创新管理中的作用
在过去几年中，我们不仅看到人工智能模型和工具的质量取得了巨大进步，而且特别是其应用的经济性和易用性方面也取得了巨大进步。过去只有少数最大和最富有的公司才能实现的东西现在正在迅速商品化。吸引了大部分关注的生成式人工智能只是冰山一角。
在短短几年内，人工智能可能会在大多数组织提供的产品和服务中 发挥变革性作用。
对于创新管理者来说，人工智能也将通过加快和改进你的工作和创新方式，带来巨大且广泛适用的好处。
让我们更深入地探讨一下。
05. 人工智能作为加速器
我们相信，使用人工智能作为工具是每个想要创新的组织都需要做的事情。一段时间以来，我们一直致力于将其应用于创新管理。
例如，我们已经确定并构建了大量人工智能可以提供帮助的用例，而不仅仅是生成式人工智能。其他类型的模型和方法仍然占有一席之地。
有太多用例无法在此详细介绍，但我们通常将人工智能的使用分为三个部分：
- 增强：人工智能可以增强人类创造力，发现新观点，启动工作，帮助减轻一些不可避免的偏见，并为每个人提供一流的指导。
- 协助：人工智能驱动的工具可以协助创新者进行研究和构思，快速总结大量信息，提供反馈，并帮助查找、分析和充分利用大量结构化或非结构化信息。
- 自动化：人工智能可以自动化日常工作和具有挑战性的工作，以提高您的操作速度和效率并节省时间，以便您可以专注于创新核心的增值任务。
简而言之，借助正确的人工智能工具，您可以在创新管理流程的几乎每个部分更快地行动、做出更明智的决策并更高效地运营。
虽然它们本身很有效，但只有将“三个 A”放在一起并在整个组织中实施，您才能释放人工智能的全部力量，并将您的创新工作提升到一个新的水平。
简而言之，借助正确的人工智能工具，您可以在创新管理流程的几乎每个部分更快地行动、做出更明智的决策并更高效地运营。
虽然它们本身很有效，但只有将“三个 A”放在一起并在整个组织中实施，您才能释放人工智能的全部力量，并将您的创新工作提升到一个新的水平。
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创新指南｜如何将人工智能应用于未来的创新管理——并不断付诸实践
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