1 穿透: 两边都不存在（皇帝的新装） （黑名单） （布隆过滤器）
2 击穿：一个热点的key失效了，这时大量的并发请求直接到达数据库. （提前预热）
3 雪崩：大量key同时失效 （避免大量的key同一时间失效，错峰）
雪崩：错封处理
将redis内的数据设置失效时间不在同一时间
击穿
提前预热（调用）
解决办法：在大量访问请求前提前调用一次接口
穿透
（黑名单） （布隆过滤器）：将没有的数据介入黑马名单
缓存击穿
突发热点访问时，热点数据在Redis缓存中不存在或已过期。大量的对热点数据的访问，都将直接访问数据库，造成数据库访问压力短时激，从而增造成故障。
2.缓存穿透
数据在Redis缓存和数据库中都不存在。大量访问这种数据时，数据库频繁查找数据，造成压力过大，从而产生故障。应用场景: 壹：非正常数据访问；贰：黑客攻击。
3.缓存雪崩
大量key集中过期，数据库短时访问量激增。类似击穿的发生场景。
二、解决方案
1.解决缓存击穿
提前预设热门缓存数据
实时调整过期时间、自动续期
使用锁
缓存数据不存在时，把数据库数据放入缓存
2.解决缓存穿透
对不存在的数据进行数据空值缓存
设置白名单;(•可访问的数据id作为偏移值存入bitmaps;•访问时先检查bitmaps)
使用布隆过滤器
对黑客攻击进行实时监控
3.解决缓存雪崩
多级缓存架构（Nginx-本地缓存(ehcache/guava) -Redis)
锁或队列对并发访问进行序列化
Key设置过期标志，对即将过期数据进行提前更新，自动续期（类似击穿的解决方案）
数据的过期时间使用随机值，分散过期时间
