高阶SQL语句(二)

一 子查询

也被称作内查询或者嵌套查询,是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语 句。子查询语句

是先于主查询语句被执行的,其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。

①子语句可以与主语句所查询的表相同,也可以是不同表

②子语句中的sql语句是为了,最后过滤出一个结果集,用于主语句的判断条件

③ in: 将主表和子表关联/连接的语法

环境准备:

mysql> use kgc_ky35;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> show tables;
+--------------------+
| Tables_in_kgc_ky35 |
+--------------------+
| HP                 |
| test01             |
| test02             |
| test03             |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from HP;
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    1 | hz   | 90.00 | tianye  |     3 |
|    2 | mdq  | 80.00 | renduo  |     3 |
|    2 | cx   | 60.00 | guancai |     3 |
+------+------+-------+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
in:查询已知数据记录

IN 用来判断某个值是否在给定的结果集中,通常结合子查询来使用


mysql> create table football (id int);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into football values(1),(2),(3);
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from football;
+------+
| id   |
+------+
|    1 |
|    2 |
|    3 |
+------+
3 rows in set (0.00 sec)


mysql> select id,name,score from HP where id in (select id from football);
+------+------+-------+
| id   | name | score |
+------+------+-------+
|    1 | hz   | 90.00 |
|    2 | mdq  | 80.00 |
|    2 | cx   | 60.00 |
+------+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

#先查询football数据表中的id字段列  将查询到的结果id字段列作为一个已知的值的数据记录;再根据已知的值的数据记录查询football数据表中id,name,score字段列
多表查询举例:
mysql> select name,score from HP where id in (select id from football where score>60);
+------+-------+
| name | score |
+------+-------+
| hz   | 90.00 |
| mdq  | 80.00 |
+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name,score from HP where id in (select id from HP where score>70);
+------+-------+
| name | score |
+------+-------+
| hz   | 90.00 |
| mdq  | 80.00 |
| cx   | 60.00 |
+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

多表查询

子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用,在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套

的时候,子查询内部还可以再次嵌套新的子查询,也就是说可以多层嵌套。

①语法

IN 用来判断某个值是否在给定的结果集中,通常结合子查询来使用

<表达式> [NOT] IN <子查询>

当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时,返回 TRUE,否则返回 FALSE。 若启用了 NOT 关键字,则返回值相反。

注意:子查询只能返回一列数据,如果需 求比较复杂,一列解决不了问题,可以使用多层嵌套的

方式来应对。 多数情况下,子查询都是与 SELECT 语句一起使用的

表示 先匹配出member表内的id字段为基础匹配的结果集(2,3),然后再执行主语句,以主语句的id 为基础 进行where 条件判断/过滤

②插入
mysql> select * from test03;
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    1 | hz   | 90.00 | tianye  |     3 |
|    2 | mdq  | 80.00 | renduo  |     3 |
+------+------+-------+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> delete from test03;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into test03 select * from test01 where id in ( select id from HP);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from test03;
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    1 | hz   | 90.00 | tianye  |     3 |
|    2 | mdq  | 80.00 | renduo  |     3 |
|    2 | cx   | 60.00 | guancai |     3 |
+------+------+-------+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
③修改数据:

update语句也可以使用子查询。update 内的子查询,在 set 更新内容时,可以是单独的一

列,也可以是多列。

mysql> select * from test03;
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    1 | hz   | 90.00 | tianye  |     3 |
|    2 | mdq  | 80.00 | renduo  |     3 |
|    2 | cx   | 60.00 | guancai |     3 |
+------+------+-------+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> update test03 set score=44 where id in (select id from HP where id=1);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from test03;
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    1 | hz   | 44.00 | tianye  |     3 |
|    2 | mdq  | 80.00 | renduo  |     3 |
|    2 | cx   | 60.00 | guancai |     3 |
+------+------+-------+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
④删除:

在 IN 前面还可以添加 NOT,其作用与IN相反,表示否定(即不在子查询的结果集里面)

DELETE 也适用于子查询,

环境准备:

mysql> show tables;
+--------------------+
| Tables_in_kgc_ky35 |
+--------------------+
| HP                 |
| football           |
| jinjin             |
| kangkang           |
| test01             |
| test02             |
| test03             |
| test1              |
| test2              |
| v_HP               |
| v_hc               |
| v_score            |
+--------------------+
12 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from test02;
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    1 | hz   | 90.00 | tianye  |     3 |
|    2 | mdq  | 80.00 | renduo  |     3 |
|    2 | cx   | 60.00 | guancai |     3 |
+------+------+-------+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> delete from test02 where id in (select id from test02 where score > 85);
ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'test02' for update in FROM clause
mysql> select * from test02 where score > 85;
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    1 | hz   | 90.00 | tianye  |     3 |
+------+------+-------+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> delete from test02 where id in (select id from test02 where score > 85);
ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'test02' for update in FROM clause
mysql> select * from test01;
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    1 | hz   | 90.00 | tianye  |     3 |
|    2 | mdq  | 80.00 | renduo  |     3 |
|    2 | cx   | 60.00 | guancai |     3 |
+------+------+-------+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

多表删除,至少两个表,且有相同的部分才行

mysql> update test01 set score=96,hobby=2 where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from test01;
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    1 | hz   | 96.00 | tianye  |     2 |
|    2 | mdq  | 80.00 | renduo  |     3 |
|    2 | cx   | 60.00 | guancai |     3 |
+------+------+-------+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)

mysql> delete from test02 where id in (select id from test01 where score > 85);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

结果:

mysql> select * from test01;
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    1 | hz   | 96.00 | tianye  |     2 |
|    2 | mdq  | 80.00 | renduo  |     3 |
|    2 | cx   | 60.00 | guancai |     3 |
+------+------+-------+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from test02;
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    2 | mdq  | 80.00 | renduo  |     3 |
|    2 | cx   | 60.00 | guancai |     3 |
+------+------+-------+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

⑤exists 

主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空, 则返回 TRUE;反之,则返回 FALSE;

mysql> select * from test02;
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    1 | hz   | 90.00 | tianye  |     3 |
|    2 | mdq  | 80.00 | renduo  |     3 |
|    2 | cx   | 60.00 | guancai |     3 |
+------+------+-------+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select sum(score) from test02 where exists(select id from test02 where score <80);
+------------+
| sum(score) |
+------------+
|     230.00 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select sum(score) from test02 where exists(select id from test02 where score >90);
+------------+
| sum(score) |
+------------+
|       NULL |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
⑥not取反

在 IN 前面还可以添加 NOT,其作用与IN相反,表示否定(即不在子查询的结果集里面)

mysql> select * from test01;
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    1 | hz   | 96.00 | tianye  |     2 |
|    2 | mdq  | 80.00 | renduo  |     3 |
|    3 | cx   | 60.00 | guancai |     3 |
+------+------+-------+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from test02;
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    4 | jhg  | 85.00 | nanjing |     4 |
|    2 | mdq  | 80.00 | renduo  |     3 |
|    3 | cx   | 60.00 | guancai |     3 |
+------+------+-------+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from test01 where id not  in(select id  from test02 where id);
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    1 | hz   | 96.00 | tianye  |     2 |
+------+------+-------+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
⑦别名as

查询info表id,name 字段;select id,name from info;
可以查看到info表的内容

将结果集做为一张表进行查询的时候,我们也需要用到别名,示例:

需求:从info表中的id和name字段的内容做为"内容" 输出id的部分

mysql> select * from test02;
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    1 | hz   | 90.00 | tianye  |     3 |
|    2 | mdq  | 80.00 | renduo  |     3 |
|    2 | cx   | 60.00 | guancai |     3 |
+------+------+-------+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id ,name from HP;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | hz   |
|    2 | mdq  |
|    2 | cx   |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id ,name from (select id,name from HP) a;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | hz   |
|    2 | mdq  |
|    2 | cx   |
+------+------+
3 rows in set (0.01 sec)

二 视图=优化操作+安全方案  

数据库中的虚拟表,这张虚拟表中不包含真实数据,只是做了真实数据的映射
视图可以理解为镜花水月/倒影,动态保存结果集(数据)

作用场景:

针对不同的人(权限身份),提供不同结果集的“表”(以表格的形式展示)

展示的部分是info表

展示的一张或多张表

功能:

简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性

本质而言视图是一种select(结果集的呈现)

视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改

而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句,这样可以提高执行效率!

视图和表的区别

① 视图是已经编译好的sql语句。而表不是

② 视图没有实际的物理记录。而表有。
show table status\G

③ 表只用物理空间而视图不占用物理空间,视图只是逻辑概念的存在,表可以及时对它进行修改,但视图只能有创建的语句来修改

④ 视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说,视图可以不给用户接触数据表,从而不知道表结构。

⑤ 表属于全局模式中的表,是实表;视图属于局部模式的表,是虚表。

⑥ 视图的建立和删除只影响视图本身,不影响对应的基本表。(但是更新视图数据,是会影响到基本表的)

联系:

视图(view)是在基本表之上建立的表,它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本

表,它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表,也可以对应多个基本表。视图是基

本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

单表演练

mysql> desc test02;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(10)      | YES  |     | NULL    |       |
| name    | varchar(16)  | NO   |     | NULL    |       |
| score   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |       |
| address | varchar(40)  | YES  |     | NULL    |       |
| hobby   | int(8)       | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> create view v_score as select * from test02 where score>=90;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
#创建视图

mysql> show table status\G     #查看表状态
*************************** 1. row ***************************
           Name: HP
         Engine: MyISAM
        Version: 10
     Row_format: Dynamic
           Rows: 3
 Avg_row_length: 28
    Data_length: 84
Max_data_length: 281474976710655
   Index_length: 2048
      Data_free: 0
 Auto_increment: NULL
    Create_time: 2024-03-26 15:53:59
    Update_time: 2024-03-26 15:58:45
     Check_time: NULL
      Collation: utf8_general_ci
       Checksum: NULL
 Create_options: 
        Comment: 
*************************** 2. row ***************************
mysql> desc v_score;   #查看视图与源表结构
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(10)      | YES  |     | NULL    |       |
| name    | varchar(16)  | NO   |     | NULL    |       |
| score   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |       |
| address | varchar(40)  | YES  |     | NULL    |       |
| hobby   | int(8)       | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

多表视图创立

相同的名字或相同的值都可以导入里面

mysql> create table kangkang(id int,name varchar(15),age varchar(16));
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from HP;
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    1 | hz   | 90.00 | tianye  |     3 |
|    2 | mdq  | 80.00 | renduo  |     3 |
|    2 | cx   | 60.00 | guancai |     3 |
+------+------+-------+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into kangkang values(1,'liubei',56);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into kangkang values(2,'lubu',40);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into kangkang values(3,'jiaxu',75);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into kangkang values(4,'mazhong',28);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from kangkang;
+------+---------+------+
| id   | name    | age  |
+------+---------+------+
|    1 | liubei  | 56   |
|    2 | lubu    | 40   |
|    3 | jiaxu   | 75   |
|    4 | mazhong | 28   |
+------+---------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> create view v_HP(id,name,score,age) as select k.id,k.name,k.score,s.age from HP k,kangkang s where k.name=s.name;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from v_HP;
Empty set (0.01 sec)
#因为名字不相同,需要改一下,
mysql> create view v_hc(id,name,score,age) as select k.id,k.name,k.score,s.age from HP k,kangkang s where k.name=s.name;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
# v_hc,可任意取名,
mysql> select * from v_hc;
+------+------+-------+------+
| id   | name | score | age  |
+------+------+-------+------+
|    2 | cx   | 60.00 | 28   |
+------+------+-------+------+

修改表数据

修改表不能修改以函数、复合函数方式计算出来的字段

mysql> select * from HP;
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    1 | hz   | 90.00 | tianye  |     3 |
|    2 | mdq  | 80.00 | renduo  |     3 |
|    2 | cx   | 60.00 | guancai |     3 |
+------+------+-------+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> update HP set score='77' where name='cx';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from v_HP;
+------+------+-------+------+
| id   | name | score | age  |
+------+------+-------+------+
|    2 | cx   | 77.00 | 28   |
+------+------+-------+------+
修改视图

修改视图时也修改表的数据

mysql> select * from v_HP;
+------+------+-------+------+
| id   | name | score | age  |
+------+------+-------+------+
|    2 | cx   | 77.00 | 28   |
+------+------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> update v_HP set score='98' where name='cx';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from v_HP;
+------+------+-------+------+
| id   | name | score | age  |
+------+------+-------+------+
|    2 | cx   | 98.00 | 28   |
+------+------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from HP;
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    1 | hz   | 90.00 | tianye  |     3 |
|    2 | mdq  | 85.00 | renduo  |     3 |
|    2 | cx   | 98.00 | guancai |     3 |
+------+------+-------+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

三 NULL 值--缺失

在 SQL 语句使用过程中,经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失 的值,也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时,限制某些字段不为空,则可以使用 NOT NULL 关键字,不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时,如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值,这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是,NULL 值与数字 0 或者空白(spaces)的字段是不同的,值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中,使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值,相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是 NULL 值。

null值与空值的区别(空气与真空)

空值长度为0,不占空间,NULL值的长度为null,占用空间

is null无法判断空值;空值使用"=“或者”<>"来处理(!=)

count()计算时,NULL会忽略,空值会加入计算
一般三种模式:

mysql> select length(null),length(''),length('ad');
+--------------+------------+--------------+
| length(null) | length('') | length('ad') |
+--------------+------------+--------------+
|         NULL |          0 |            2 |
+--------------+------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show tables;
+--------------------+
| Tables_in_kgc_ky35 |
+--------------------+
| HP                 |
| football           |
| jinjin             |
| kangkang           |
| test01             |
| test02             |
| test03             |
| test1              |
| test2              |
| v_HP               |
| v_hc               |
| v_score            |
+--------------------+
12 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from HP;
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    1 | hz   | 90.00 | tianye  |     3 |
|    2 | mdq  | 85.00 | renduo  |     3 |
|    2 | cx   | 98.00 | guancai |     3 |
+------+------+-------+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> alter table HP add length varchar(18);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from HP;
+------+------+-------+---------+-------+--------+
| id   | name | score | address | hobby | length |
+------+------+-------+---------+-------+--------+
|    1 | hz   | 90.00 | tianye  |     3 | NULL   |
|    2 | mdq  | 85.00 | renduo  |     3 | NULL   |
|    2 | cx   | 98.00 | guancai |     3 | NULL   |
+------+------+-------+---------+-------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from HP where length is null;
+------+------+-------+---------+-------+--------+
| id   | name | score | address | hobby | length |
+------+------+-------+---------+-------+--------+
|    1 | hz   | 90.00 | tianye  |     3 | NULL   |
|    2 | mdq  | 85.00 | renduo  |     3 | NULL   |
|    2 | cx   | 98.00 | guancai |     3 | NULL   |
+------+------+-------+---------+-------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(length) from HP;
+---------------+
| count(length) |
+---------------+
|             0 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

四 连接查询

将来自两个或多个表的记录行结合起来,基于这些表之间的 共同字段,进行数据的查询。

尽量两个表查询,三个表会延缓显示时间 

  • 内连接
  • 左连接
  • 右连接

环境准备:

mysql> select * from test02;
+------+------+-------+---------+-------+
| id   | name | score | address | hobby |
+------+------+-------+---------+-------+
|    1 | hz   | 90.00 | tianye  |     3 |
|    2 | mdq  | 80.00 | renduo  |     3 |
|    2 | cx   | 60.00 | guancai |     3 |
+------+------+-------+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from kangkang;
+------+--------+------+
| id   | name   | age  |
+------+--------+------+
|    1 | liubei | 56   |
|    2 | lubu   | 40   |
|    3 | jiaxu  | 75   |
|    4 | cx     | 28   |
+------+--------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

①内连接

就是两张或多张表中同时符合某种条件的数据记录的组合。通常在 FROM 子句中使用关键字 INNER JOIN 来连接多张表,并使用 ON 子句设置连接条件,内连接是系统默认的表连接,所以在 FROM 子句后可以省略 INNER 关键字,只使用 关键字 JOIN。同时有多个表时,也可以连续使用 INNER JOIN 来实现多表的内连接,

注意:不过为了更好的性能,建议最好不要超过三个表

格式:

select 表1[2].字段1,表1[2].字段2,... from 表1 inner join 表2 on 表1.同名字段=表2.同名字段;
mysql> select test02.id,test02.name from test02 inner join kangkang on test02.name=kangkang.name;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    2 | cx   |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

内连查询:通过inner join 的方式将两张表指定的相同字段的记录行输出出来

②左连接

在 FROM 子句中使用 LEFT JOIN 或者 LEFT OUTER JOIN 关键字来表示。左连接以左侧表为基础表,接收左表的所有行,并用这些行与右侧参 考表中的记录进行匹配,也就是说匹配左表中的所有行以及右表中符合条件的行

格式:

select * from 表1 left join 表2 on 表1.同名字段=表2.同名字段;

左连接中左表的记录将会全部表示出来,而右表只会显示符合搜索条件的记录,右表记录不足的地方均为 NULL。

mysql> select * from test02 left join kangkang on test02.name=kangkang.name;
+------+------+-------+---------+-------+------+------+------+
| id   | name | score | address | hobby | id   | name | age  |
+------+------+-------+---------+-------+------+------+------+
|    2 | cx   | 60.00 | guancai |     3 |    4 | cx   | 28   |
|    1 | hz   | 90.00 | tianye  |     3 | NULL | NULL | NULL |
|    2 | mdq  | 80.00 | renduo  |     3 | NULL | NULL | NULL |
+------+------+-------+---------+-------+------+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

③右连接

在 FROM 子句中使用 RIGHT JOIN 或者 RIGHT OUTER JOIN 关键字来表示。右连接跟左连接正好相反,它是以右表为基础表,用于接收右表中的所有行,并用这些记录与左表中的行进行匹配

mysql> select * from test02 right join kangkang on test02.name=kangkang.name;
+------+------+-------+---------+-------+------+--------+------+
| id   | name | score | address | hobby | id   | name   | age  |
+------+------+-------+---------+-------+------+--------+------+
|    2 | cx   | 60.00 | guancai |     3 |    4 | cx     | 28   |
| NULL | NULL |  NULL | NULL    |  NULL |    1 | liubei | 56   |
| NULL | NULL |  NULL | NULL    |  NULL |    2 | lubu   | 40   |
| NULL | NULL |  NULL | NULL    |  NULL |    3 | jiaxu  | 75   |
+------+------+-------+---------+-------+------+--------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

在右连接的查询结果集中,除了符合匹配规则的行外,还包括右表中有但是左表中不匹 配的行,这些记录在左表中以 NULL 补足

五 存储过程

前面学习的 MySQL 相关知识都是针对一个表或几个表的单条 SQL 语句,使用这样的SQL 语句虽

然可以完成用户的需求,但在实际的数据库应用中,

有些数据库操作可能会非常复杂,可能会需要多条 SQL 语句一起去处理才能够完成,这时候就可

以使用存储过程, 轻松而高效的去完成这个需求,有点类似shell脚本里的函数

1 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。  两个点 第一 触发器(定时任务) 第二个判断 
2 存储过程这个功能是从5.0版本才开始支持的,它可以加快数据库的处理速度,增强数据库在实际应用中的灵活性。存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时,只需要调用它即可。操作数据库的传统 SQL 语句在执行时需要先编译,然后再去执行,跟存储过程一对比,明显存储过程在执行上速度更快,效率更高

1 存储过程的优点:

①执行一次后,会将生成的二进制代码驻留缓冲区,提高执行效率

②SQL语句加上控制语句的集合,灵活性高

③在服务器端存储,客户端调用时,降低网络负载

④可多次重复被调用,可随时修改,不影响客户端调用

⑤可完成所有的数据库操作,也可控制数据库的信息访问权限

语法:

CREATE PROCEDURE <过程名> ( [过程参数[,…] ] ) <过程体>
[过程参数[,…] ] 格式
<过程名>:尽量避免与内置的函数或字段重名
<过程体>:语句
[ IN | OUT | INOUT ] <参数名><类型>
mysql> delimiter $$
#将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以自定义)
mysql> create procedure class()
#创建存储过程,过程名为class,不带参数
    -> begin
#过程体以关键字 BEGIN 开始
    -> create table class3(id int,name varchar(8),score decimal(5,2));
    -> insert into class3 values(1,'wsc',98),(2,'ljc',95);
    -> select * from class3;
#过程体语句
    -> END $$
#过程体以关键字 END 结束
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
mysql> DELIMITER ;
#将语句的结束符号恢复为分号

环境准备:

mysql> show tables;
+--------------------+
| Tables_in_kgc_ky35 |
+--------------------+
| HP                 |
| football           |
| kangkang           |
| test01             |
| test02             |
| test03             |
| test1              |
| test2              |
| v_HP               |
| v_hc               |
| v_score            |
+--------------------+
11 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from kangkang;
+------+--------+------+
| id   | name   | age  |
+------+--------+------+
|    1 | liubei | 56   |
|    2 | lubu   | 40   |
|    3 | jiaxu  | 75   |
|    4 | cx     | 28   |
+------+--------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

创建存储

mysql> delimiter $$
mysql> create procedure kangkang ()
    -> begin
    -> create table jinjin(id int,name varchar(10),score int(20));
    -> insert into jinjin values(1,'dieyi',65);
    -> select * from jinjin;
    -> END $$
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

2 调用存储


mysql> call kangkang;
+------+-------+-------+
| id   | name  | score |
+------+-------+-------+
|    1 | dieyi |    65 |
+------+-------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

3 查看存储

mysql> show create procedure kangkang\G
*************************** 1. row ***************************
           Procedure: kangkang
            sql_mode: PIPES_AS_CONCAT,ANSI_QUOTES,NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
    Create Procedure: CREATE DEFINER="root"@"localhost" PROCEDURE "kangkang"()
begin
create table jinjin(id int,name varchar(10),score int(20));
insert into jinjin values(1,'dieyi',65);
select * from jinjin;
END
character_set_client: utf8
collation_connection: utf8_general_ci
  Database Collation: utf8_general_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show  procedure status like '%kangkang%'\G
*************************** 1. row ***************************
                  Db: kgc_ky35
                Name: kangkang
                Type: PROCEDURE
             Definer: root@localhost
            Modified: 2024-03-27 19:46:16
             Created: 2024-03-27 19:46:16
       Security_type: DEFINER
             Comment: 
character_set_client: utf8
collation_connection: utf8_general_ci
  Database Collation: utf8_general_ci
1 row in set (0.00 sec)

4 存储过程参数

IN 输入参数:表示调用者向过程传入值(传入值可以是字面量或变量)

OUT 输出参数:表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)(传出值只能是变量)

INOUT 输入输出参数:既表示调用者向过程传入值,又表示过程向调用者传出值(值只能是变量)

即表示调用者向过程传入值,又表示过程向调用者传出值(只能是变量)

mysql>  delimiter @@
mysql> create procedure yinyin(in inname varchar(40))
    -> begin
    -> select * from kangkang where name=inname;
    -> end @@
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> call yinyin('cx');
+------+------+------+
| id   | name | age  |
+------+------+------+
|    4 | cx   | 28   |
+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

5 修改存储

ALTER PROCEDURE <过程名>[<特征>... ]
SECURITY:安全等级
invoker:当定义为INVOKER时,只要执行者有执行权限,就可以成功执行。

6 删除存储

 存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程,之后再以相同的名称创建新的存储过程。

mysql> drop procedure if exists cx;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec)

mysql> call cx();
ERROR 1305 (42000): PROCEDURE kgc_ky35.cx does not exist
mysql> show create procedure cx\G;
ERROR 1305 (42000): PROCEDURE cx does not exist
ERROR: 
No query specified

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/494420.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

29---Nor Flash电路设计

视频链接 Nor Flash硬件电路设计01_哔哩哔哩_bilibili NOR FLASH电路设计 1、NOR FLASH介绍 NOR Flash最早是由Intel公司于1988年开发出的。 NOR Flash虽容量小但速度快,最大特点是支持芯片内执行&#xff08;XIP&#xff09;&#xff0c;即程序可以直接在NOR flash的片内…

mac-git上传至github(ssh版本,个人tokens总出错)

第一步 git clone https://github.com/用户名/项目名.git 第二步 cd 项目名 第三步 将本地的文件移动到项目下 第四步 git add . 第五步 git commit -m "添加****文件夹" 第六步 git push origin main 报错&#xff1a; 采用ssh验证 本地文件链接公钥 …

Day23:事务管理、显示评论、添加评论

事务管理 事务的定义 什么是事务 事务是由N步数据库操作序列组成的逻辑执行单元&#xff0c;这系列操作要么全执行&#xff0c;要么全放弃执行。 事务的特性(ACID) 原子性(Atomicity):事务是应用中不可再分的最小执行体&#xff08;事务中部分执行失败就会回滚 。一致性(C…

AWS基础网络产品及协同架构-Networking

简介 一个完整的AWS网络架构图&#xff0c;包含了如下能力&#xff1a; Users (用户): 表示使用AWS服务的用户或系统。 SaaS (软件即服务): 表示在AWS上运行的软件服务&#xff0c;如企业微信可能作为SaaS提供。 example.com?: 这可能是一个示例域名&#xff0c;用于展示如何…

[2021]Zookeeper getAcl命令未授权访问漏洞概述与解决

今天在漏洞扫描的时候蹦出来一个zookeeper的漏洞问题&#xff0c;即使是非zookeeper的节点&#xff0c;或者是非集群内部节点&#xff0c;也可以通过nc扫描2181端口&#xff0c;获取极多的zk信息。关于漏洞的详细描述参考apache zookeeper官方概述&#xff1a;CVE-2018-8012: A…

KPCA-GWO-LSSVM,基于KPCA核主成分分析优化灰狼优化算法GWO结合最小二乘支持向量机LSSVM回归预测

基于KPCA核主成分分析优化灰狼优化算法&#xff08;KPCA-GWO&#xff09;结合最小二乘支持向量机&#xff08;LSSVM&#xff09;回归是一种用于回归分析的混合优化算法。下面我将简要介绍这个方法的步骤&#xff1a; 核主成分分析&#xff08;KPCA&#xff09;&#xff1a; KPC…

小米HyperOS 澎湃os机型免答题 免社区等级 秒接bl锁操作步骤解析

小米机型解锁bl 绕过社区等级5才可以解锁的限制的教程_没有五级社区怎么解锁bl-CSDN博客 上次解析了小米有些出厂不是HyperOS系统的机型绕社区等级接bl锁的操作。目前有更新出厂为HyperOS系统的机型免社区登录等级限制 免答题解锁bl的操作。而且有网友在米14 平板6sp k70这些新…

解决kubesphere流水线docker登陆错误http: server gave HTTP response to HTTPS client

kubesphere DevOps流水线中&#xff0c;在登录私有的harbor仓库时&#xff0c;报以下错误 docker login 111.230.19.120:80 -u admin -p test123. WARNING! Using --password via the CLI is insecure. Use --password-stdin. Error response from daemon: Get "https://…

Android JNI SO库和对应的CPU架构详解

Android JNI SO库和对应的CPU架构详解 文章目录 Android JNI SO库和对应的CPU架构详解一、前言二、Android CPU架构1、Android系统支持的CPU架构2、如查查看手机的CPU架构&#xff08;1&#xff09;Android13 大屏AML厂商的cpu信息&#xff1a;&#xff08;2&#xff09;电脑An…

前缀和算法(1)

目录 一维前缀和[模板] 一、题目描述 二、思路解析 三、代码 二维前缀和[模板] 一、题目描述 二、思路解析 三、代码 724.寻找数组的中心下标 一、题目描述 二、思路解析 三、代码 238.除自身以外数组的乘积 一、题目描述 二、思路解析 三、代码 一维前缀和[模…

数据结构——二叉搜索树详解

一、二叉搜索树定义 二叉搜索树又称二叉排序树&#xff0c;它或者是一棵空树&#xff0c;或者是具有以下性质的二叉树: 1.非空左子树上所有节点的值都小于根节点的值。 2.非空右子树上所有节点的值都大于根节点的值。 3.左右子树也都为二叉搜索树。 如下图所示&#xff1a…

上位机图像处理和嵌入式模块部署(qmacvisual区域提取)

【 声明&#xff1a;版权所有&#xff0c;欢迎转载&#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱&#xff1a;feixiaoxing 163.com】 在图像处理中&#xff0c;有两部分比较重要&#xff0c;一个是区域分割&#xff0c;一个是区域提取。区域分割&#xff0c;比较好理解&#xff0c;…

IDEA的使用(概念,安装,配置,)以及什么是字符集,模版

目录 Intellij IDEA IDE的概念 IntelliJ IDEA的安装 IntelliJ IDEA的使用 基本配置 JDK配置 创建Module 基本用法 字体配置 主题配置 字符集 设置IDEA默认字符集 注释模板 字符集 字符集简介 常见字符集 Intellij IDEA 我们不可能一直使用记事本之类变成&#…

BUG定位---一起学习吧之测试

判断一个BUG是前端还是后端的&#xff0c;通常需要根据BUG的具体表现、发生的环境以及相关的技术栈来进行分析。以下是一些常用的判断方法&#xff1a; 错误发生的位置&#xff1a; 如果BUG涉及的是页面的布局、样式、交互效果等&#xff0c;那么很可能是前端的BUG。如果BUG与…

计算机网络:物理层 - 信道复用

计算机网络&#xff1a;物理层 - 信道复用 频分复用时分复用统计时分复用波分复用码分复用 计算机网络中&#xff0c;用户之间通过信道进行通信&#xff0c;但是信道是有限的&#xff0c;想要提高网络的效率&#xff0c;就需要提高信道的利用效率。因此计算机网络中普遍采用信道…

python学习12:python中的字符串格式化-数字精度控制

python中的字符串格式化-数字精度控制 1.使用辅助符号"m.n"来进行数据的宽度和精度的控制 m,控制宽度&#xff0c;要求是数字&#xff08;一般是很少使用的&#xff09;&#xff0c;设置的宽度小于数字自身&#xff0c;不生效 n,控制小数点精度&#xff0c;要求是数…

PASSL代码解读[01] readme

介绍 PASSL 是一个基于 PaddlePaddle 的视觉库&#xff0c;用于使用 PaddlePaddle 进行最先进的视觉自监督学习研究。PASSL旨在加速自监督学习的研究周期&#xff1a;从设计一个新的自监督任务到评估所学的表征。 PASSL 主要特性&#xff1a; 自监督前沿算法实现 PASSL 实现了…

自动驾驶传感器:惯性导航IMU原理

自动驾驶传感器&#xff1a;惯性导航IMU原理 附赠自动驾驶学习资料和量产经验&#xff1a;链接 组合导航里包含了GNSS卫星导航模块与IMU惯性导航模块&#xff0c;前一篇文章写了GNSS模块&#xff0c;本章写IMU惯导&#xff0c;也是本系列最后一篇文章。 1. 惯性测量单元&…

python django实战开发序列化器的一个应用心得分享

需求: 查询的时候返回不包括SharePasswd 字段, 但是新增操作需要用到该字段 再不写多个model模型和序列化器的前提下实现 如果您在查询&#xff08;GET 请求&#xff09;时不希望返回 SharePasswd 字段&#xff0c;但在新增&#xff08;POST 请求&#xff09;时需要用到该字段…

数据结构 - 用队列实现栈/用栈实现队列

用栈实现队列 思路&#xff1a; 队列是遵循队头出数据&#xff0c;队列进数据。 创建两个栈&#xff0c;一个左栈&#xff0c;一个右栈。左栈用来插入新数据&#xff0c;右栈用来出数据 我们要借用栈的性质也实现一个出数据&#xff0c;和入数据的功能&#xff0c;该怎么样实…