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题目:
样例:
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YES YES NO |
思路:
根据题意,这是个模板的并查集,但是多了一个操作,就是合并区间多个元素为一个集合。
其中合并区间多个元素为一个集合的核心是,存一个区间合并的 ne 数组。
初始化操作
// 初始化操作
inline Init()
{
for(int i = 1;i <= n ;++i) f[i] = i,ne[i] = i + 1;
}
多个元素区间合并操作
int L = a,R = b;
int t = ne[L];
for(int i = L ;i <= R;i = t)
{
Union(i,R);
t = ne[i];
ne[i] = ne[R];
}
具体合并优化过程,跟着代码,在草稿纸上模拟走一遍就思路清晰了。
AC代码如下:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <unordered_map>
#define endl '\n'
#define x first
#define y second
#define int long long
#define YES puts("YES")
#define NO puts("NO")
#define umap unordered_map
#define All(x) x.begin(),x.end()
#pragma GCC optimize(3,"Ofast","inline")
#define IOS std::ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0), cout.tie(0)
using namespace std;
const int N = 2e6 + 10;
inline void solve();
signed main()
{
// freopen("a.txt", "r", stdin);
IOS;
int _t = 1;
// cin >> _t;
while (_t--)
{
solve();
}
return 0;
}
int f[N],n,ne[N],m;
inline int Finds(int x)
{
int t = x;
while(x != f[x]) x = f[x];
f[t] = x;
return x;
}
inline void Union(int a,int b)
{
a = Finds(a),b = Finds(b);
f[a] = b;
}
inline void Init()
{
for(int i = 1;i <= n;++i) f[i] = i,ne[i] = i + 1;
}
inline void solve()
{
cin >> n >> m;
Init();
while(m--)
{
int op,a,b;
cin >> op >> a >> b;
if(op == 1) Union(a,b);
else if(op == 2)
{
int L = a,R = b;
int t = ne[L];
for(int i = L ;i <= R;i = t)
{
Union(i,R);
t = ne[i];
ne[i] = ne[R];
}
}else
{
if(Finds(a) != Finds(b)) NO;
else YES;
}
}
}