Docker容器监控之 CAdvisor+InfluxDB+Granfana

通过docker stats命令可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU,内存以及网络流量等数据,一般小公司够用了。但是,docker stats统计结果只能是当前宿主机的全部容器,数据资料是实时的,没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能

容器监控3剑客

CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表

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CAdvisor

CAdvisor是一个容器资源监控工具,包括容器的内存,CPU,网络IO,磁盘IO等监控,同时提供了一个

WEB页面用于查看容器的实时运行状态。CAdvisor默认存储2分钟的数据,而且只是针对单物理机。

不过,CAdvisor提供了很多数据集成接口,支持InfluxDB,Redis,Kafka,Elasticsearch等集成,可以加

上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。

CAdvisor功能主要有两点

  • 展示Host和容器两个层次的监控数据。
  • 展示历史变化数据。

InfluxDB

InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。

CAdvisor默认只在本机保存最近2分钟的数据,为了持久化存储数据和统一收集展示监控数据,需要将数据存储到InfluxDB中。InfluxDB是一个时序数据库,专门用于存储时序相关数据,很适合存储CAdvisor的数据。而且,CAdvisor本身已经提供了InfluxDB的集成方法,丰启动容器时指定配置即可。

InfluxDB主要功能:

  • 基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大、最小、求和等);
  • 可度量性:你可以实时对大量数据进行计算;
  • 基于事件:它支持任意的事件数据;

Granfana

Grafana是一个开源的数据监控分析可视化平台,支持多种数据源配置(支持的数据源包括InfluxDB, MySQL, Elasticsearch, OpenTSDB、Graphite等)和丰富的插件及模板功能,支持图表权限控制和报警Grafan主要特性

  • 灵活丰富的图形化选项
  • 可以混合多种风格
  • 支持白天和夜间模式
  • 多个数据源

compose容器编排+容器监控三剑客

新建目录

image-20230728193459652

新建3件套组合的docker-compose.yml

version: '3.1'
 
volumes:
  grafana_data: {}
 
services:
 influxdb:
  image: tutum/influxdb:0.9
  restart: always
  environment:
    - PRE_CREATE_DB=cadvisor
  ports:
    - "8083:8083"
    - "8086:8086"
  volumes:
    - ./data/influxdb:/data
 
 cadvisor:
  image: google/cadvisor
  links:
    - influxdb:influxsrv
  command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
  restart: always
  ports:
    - "8080:8080"
  volumes:
    - /:/rootfs:ro
    - /var/run:/var/run:rw
    - /sys:/sys:ro
    - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
 
 grafana:
  user: "104"
  image: grafana/grafana
  user: "104"
  restart: always
  links:
    - influxdb:influxsrv
  ports:
    - "3000:3000"
  volumes:
    - grafana_data:/var/lib/grafana
  environment:
    - HTTP_USER=admin
    - HTTP_PASS=admin
    - INFLUXDB_HOST=influxsrv
    - INFLUXDB_PORT=8086
    - INFLUXDB_NAME=cadvisor
    - INFLUXDB_USER=root
    - INFLUXDB_PASS=root

image-20230728193522868

启动docker-compose文件

docker-compose up

image-20230728193538000

等待比较长的一段时间

实在太慢可以考虑换源

https://www.yii666.com/blog/450976.html

查看三个服务容器是否启动

image-20230728193556874

浏览cAdvisor收集服务,http://ip:8080/

image-20230728193609583

第一次访问慢,cadvisor也有基础的图形展现功能,这里主要用它来作数据采集

浏览influxdb存储服务,http://ip:8083/

image-20230728193637348

浏览grafana展现服务,http://ip:3000

默认帐户密码(admin/admin)

image-20230728193658939

配置数据源

image-20230728193714333

选择influxdb数据源

选择InfluxDB数据源,Name不要写死IP , 使用名称即可 , 因为前面的docker-compose 容器编排文件中有配置名称这块 , 且IP有可能随着Docker 的每一次重启而变动

image-20230728193739817

配置细节

Database 使用cadvisor 同样是因为前面我们在docker-compose文件中有给influxDB初始化了一个数据库, cAdvisor也是将数据写入的该库 , 账户 root 密码自己设置。

image-20230728193758667

配置面板panel

image-20230728193813019

添加一个面板

image-20230728193823121

在右侧可以选择各式各样的图形 , 柱状图 , 虚线图等

image-20230728193833082

Query一栏里面的配置类似于SQl的选项, default是默认查询那个字段, 后面是筛选条件 , 其他的都不用管 ALIAS 是给这项起个别名, 如果需要一张图展示多个数据项, 可以继续添加查询语句 , B 、C之类的 ,

image-20230728193843801

配置完成之后进行保存

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到这里cAdvisor+InfluxDB+Grafana容器监控系统就部署完成了

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