【面试】Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法？

Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法？

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Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，它在Linux环境下的性能和稳定性可以通过一些优化方法进行提升。以下是一些针对Linux环境下Elasticsearch部署的优化方法：


1. 内存配置：
   - 推荐使用64GB内存的机器，但32GB和16GB的机器也是常见的选择。少于8GB的内存可能会导致性能下降。
   - 如果有选择更快的CPU和更多的核心，选择更多的核心会更好。多个核心提供的并发能力比稍微更快的时钟频率更重要。


2. 存储选择：
   - 使用SSD（固态硬盘）可以获得更好的性能。基于SSD的节点可以提升查询和索引的性能。如果经济条件允许，SSD是一个不错的选择。

3. 集群布局：
   - 避免跨越多个数据中心的集群部署，尽量避免跨大的地理距离。


4. JVM设置：
   - 确保运行应用程序的JVM和服务器上运行的JVM完全相同。在Elasticsearch中使用Java的本地序列化。

5. 集群重启优化：
   - 通过设置`gateway.recover_after_nodes`、`gateway.expected_nodes`、`gateway.recover_after_time`参数，可以在集群重启时避免过多的分片交换，从而缩短数据恢复的时间。

6. 节点发现：
   - Elasticsearch默认使用单播（unicast）发现，以防止节点意外加入集群。只有在同一台机器上运行的节点才会自动组成集群。建议使用单播而不是组播（multicast）。

7. 垃圾回收器和线程池：
   - 不建议随意修改垃圾回收器（CMS）和各个线程池的大小。

8. 内存设定：
   - 通过设置环境变量`ES_HEAP_SIZE`，将内存的一半分配给Lucene（但不超过32GB）。

9. 避免内存交换：
   - 内存交换到磁盘会对服务器性能产生严重影响。确保避免内存交换到磁盘，因为交换操作会导致延迟增加，严重影响性能。

10. 文件描述符：
    - Lucene使用大量文件，而Elasticsearch在节点和HTTP客户端之间的通信也使用大量套接字。确保服务器具有足够的文件描述符，可以增加文件描述符的数量，例如设置为64,000。

补充：索引阶段性能提升方法：

1. 使用批量请求并调整其大小：
   - 使用批量请求可以提高性能，根据情况调整每个批量的大小，通常在5-15MB之间。

2. 存储选择：
   - 使用SSD可以提升索引阶段的性能。

3. 段和合并：
   - 调整合并速率，对于机械硬盘，可以使用默认的20MB/s设置。如果使用SSD，可以考虑增加到100-200MB/s。对于批量导入，可以完全关闭合并限流。还可以增加`index.translog.flush_threshold_size`设置，将默认的512MB增加到更大的值，例如1GB，这样可以在一次清空触发时在事务日志中积累更大的段。

4. 刷新间隔：
   - 如果搜索结果不需要近实时的准确性，可以将每个索引的`index.refresh_interval`设置为30秒
5. 关闭副本：
   - 对于大规模批量导入，可以通过设置`index.number_of_replicas: 0`关闭副本，以提高性能。

以上是在部署Elasticsearch时针对Linux环境的一些优化方法。根据实际情况和需求，可以选择适合的优化策略来提升性能和稳定性。
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