极端道路天气数据集

是一系列专为自动驾驶、智能交通系统研发以及计算机视觉算法测试而设计的真实世界或模拟的道路环境图像和视频集合。这些数据集包含了在各类极端天气条件下捕捉到的道路场景，例如大雾、暴雨、暴雪、冰雹、雾霾、道路结冰等，这些都是对车辆安全行驶构成极大挑战的环境条件。

例如，“雾天道路数据集”是由古月居发布的，其中包含了大量的雾天环境下拍摄的高清图片和/或视频片段，特别突出了能见度极低的浓雾场景，这对于训练和验证自动驾驶系统的感知模块至关重要，帮助车辆在复杂和危险的能见度下降情况下仍然能够准确探测周围环境并作出正确的决策。

另外，阿里云也提供了极端恶劣天气数据集，这一资源丰富了科研人员和开发者们用于研究和改进针对极端天气状况下道路识别和图像处理技术的数据来源。

这些数据集不仅有助于提升自动驾驶车辆在极端天气中的安全性，也为智慧城市、智慧交通管理等方面提供了实证研究的基础，通过模拟和学习这些极端案例，可以优化现有的算法性能，提高道路使用者的安全水平和交通系统的整体韧性。

雾天数据集合：

晴朗天气集合：

 雨天黑夜/白天天气集合：

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