概要
ADTK（Anomaly Detection Toolkit）是一个用于时间序列异常检测的Python库。它提供了一系列工具来识别时间序列数据中的异常模式，适用于多种监测和预测任务。
ADTK简介
ADTK专注于时间序列异常检测，支持多种异常检测算法，包括统计学方法、机器学习模型以及基于规则的检测方法。
ADTK特性：
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专为时间序列设计：ADTK提供了专门针对时间序列数据的异常检测功能。
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灵活性高：可以根据需要自定义异常检测流程。
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易于整合：可与Pandas等数据分析库无缝整合，便于数据处理和分析。
安装ADTK
使用pip可以轻松安装ADTK库：
pip install adtk
使用ADTK进行异常检测
ADTK的使用流程通常包括数据加载、预处理、定义检测器、异常检测和结果分析等步骤。
数据加载和预处理
ADTK与Pandas库紧密集成，通常你会从Pandas的DataFrame开始你的异常检测任务：
import pandas as pd
from adtk.data import validate_series
# 加载数据
data = pd.read_csv('time_seri
