【Python】Data Science with Python 数据科学（1）环境搭建

一、操作系统

使用运行在Windows11主机上的Ubuntu 22.04虚拟机，虚拟化平台为Oracle VM VirtualBox。

二、PyCharm安装

有关PyCharm的安装和快捷方式创建，可分别参考我的博客
Ubuntu安装PyCharm、Ubuntu创建桌面快捷方式
，以及Ubuntu创建桌面快捷方式时出现的问题及解决方法
。

三、环境搭建

命令（此处选择在PyCharm自带终端中执行）：
若无法打开终端，可以参考我的博客解决Ubuntu新装系统终端打不开。

cd ~/Desktop
mkdir repos
cd repos
mkdir python_data_science
cd python_data_science
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

在这里插入图片描述

四、依赖包安装

此处安装numpy, matplotlib, pandas, scikit-learn和jupyter notebook.
命令：

pip install numpy==1.23.3
pip install matplotlib==3.6.1
pip install pandas==1.5.0
pip install scikit-learn==1.1.2
pip install jupyterlab==3.4.8

安装过程截图：

numpy:

在这里插入图片描述

matplotlib:

在这里插入图片描述

pandas:

在这里插入图片描述

scikit-learn:

在这里插入图片描述

jupyter notebook (jupyterLab):

在这里插入图片描述

五、参考文献

《Learn Enough Python to be Dangerous——Software Development, Flask Web Apps, and Beginning Data Science with Python》, Michael Hartl, Boston, Pearson, 2023.

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