距离AI PC起飞,还差了点什么?

作者 | 张未

来源 | 洞见新研社

PC行业也没有逃过万物皆可AI的真香定律。

英伟达在前喊出AI PC的口号后,一众PC厂商纷纷加码这一最新概念,有关AI PC的讨论点燃了PC市场。

最直观的变化就是,全球PC市场终于止住了颓势,打破了七连跌。Canalys数据显示,2023年Q4全球PC出货量同比增长3%。

过去几年,PC业内一直进行着“挤牙膏式”的升级,主要竞争还是从硬件上下功夫,比如屏幕、内存、显卡。一味地堆料,显然无法满足消费者的需求,否则PC市场也不会上演“七连跌”。

AI PC站上舞台后,从Intel、AMD、微软、谷歌、NVIDIA等行业巨头,到各类品牌厂商,几乎所有企业认为,AI PC将是近10年来PC行业迎来的最大拐点,2024年也被渲染成了AI PC元年。

01 时机成熟,PC企业抢滩登陆AI

作为早已饱和的市场,PC厂商这些年一直想方设法刺激消费者换新,但一方面,PC领域的创新较弱以堆料为主,无法拉动消费者换新;另一方面,PC市场早已饱和竞争激烈,外企和本土厂商处于长时期的内卷状态。

在上一波AI浪潮中,PC厂商选择了沉寂蓄势,而此次AI PC的爆火,不仅是概念的火热,更是整个产业链共同协作的成果。

英伟达、英特尔、AMD等上游的芯片厂商,纷纷秀出了适配AI PC的芯片方案。

英伟达推出GeForce RTX SUPER系列显卡;英特尔发布了酷睿Ultra系列处理器,也内置了专门的NPU模块;AMD则发布备受期待的锐龙8000G系列桌面处理器。

为了刺激焕新,提早布局抢占市场,芯片厂商英伟达还主动降价。

在2024 CES(消费电子展览会)上,英伟达推出了三款用于人工智能个人电脑的新芯片,并表示,发布的芯片是现有产品的更新版本,将以“优惠的新价格”提供。

其中,RTX 4080 Super将于1月31日上市,售价999美元,这个售价让AMD的Radeon RX 7900 XT(899美元)和XTX(999美元)带来了销售压力,而“加量不加价”足以可见上游芯片厂商下的决心。

上游给力,下游自然也不负众望,借着英特尔推出集成NPU神经处理器的酷睿Ultra的东风,不少品牌都推出了具备全新功能的终端设备“AIPC”。

联想发布了十余款AI PC,包括一台笔记本和平板结合型产品ThinkBook Plus Gen 5 Hybrid,还推出了面向个人与企业且集成AI应用和功能的产品——人工智能双胞胎(AI Twin) ,以及覆盖个人大模型和企业级大模型的混合AI框架。

宏碁、华硕、戴尔、惠普、微星等品牌也将发布基于GeForce RTX SUPER系列的AI笔记本电脑。

PC全产业齐心协力的背后,业界对PC行业开始重拾信心。

根据IDC预测,中国2024年AI PC占比将从2023年的8.1%攀升至54.7%,并预测2024年中国终端设备市场中将有55%的设备硬件具备AI算力基础,这一数字预计2将在2027年攀升至近80%的水平,并进入平稳提升阶段。

群智咨询的最新预测显示,预计2024年全球AI PC整机出货量将达到约1300万台,实现规模化出货。

技术侧铺垫已完成,再加上端侧AI的趋势推动下,AI PC已不是未来

02 AI PC还在ready

IDC发布的《AI PC产业(白皮书)》(以下简称白皮书)中明确,AI PC分为AI ready和AI on两个阶段。

当前的AI PC处于AI Ready阶段,也就是初期阶段,所以无论AI PC对于行业有多么重大的意义,是多里程碑式的进程,但落到个人消费者身上,仍是质价比的较量。

所以AI ready阶段落地的产品如何呢?

由于NVIDIA显卡的普及,大部分台式机和游戏本都可以称之为AI PC,目前的AI PC和传统PC其实在硬件上就差了一个NPU,只要在传统硬件加入一个AI计算模块,也就是在架构设计上嵌入了AI芯片,形成“CPU+GPU+NPU”的异构方案,这样的电脑就能称之为AI PC。

更简单说法,目前搭载了NPU的电脑都为AI PC。

当前AI PC产品多数搭载NPU的为轻薄本,大家都知道轻薄本一般用于轻办公,如果有专业一点的设计、后期类工作,一般用户不会选择该类机型。但AI PC的出现可以使用户完成一些过去只能在游戏本上完成的工作。

现阶段AI在PC上的应用主要是提升创意生产力、Office办公、教育应用等的效率。如果你的应用场景对于性能要求不高,当前阶段的AI PC对于你来说并不是最优选,它带来的提升还不如换个更好的处理器来得实在。

也就是说,大部分用于AI的工作当前的AI PC产品仍不适用。总的来说,当前阶段的产品A值得那些“我的工作用得到AI”的用户考虑,但不适合“我的工作很依赖AI”的用户。

由此可见,AI PC不是新的生产力工具而是生产力工具的升级,主要作用是让轻薄笔记本(没有独显)也能够拥有AI计算能力,让轻薄笔记本也可以完成轻度的AI推理,提升Adobe全家桶、剪映等一百多款软件应用的运行效率。

具体到当前实际产品来看,多数PC厂商发布的AI PC功能差异化较小,主要是起到提前抢占市场的目的。

有关AI PC的策略,各企业也有所不同。

CES 2024上,联想对媒体首次透露,联想计划自研“智能终端AI OS(操作系统)”。微软同样也瞄准了AI OS,2024年1月4日宣布将AI助手Copilot键引入Windows 11 PC,并将其描述为“AI PC的第一步”。

荣耀和戴尔的AI PC走的是一个路子,从端侧大模型下手,强调手机端、平板电脑端和PC端之间的跨设备连接,计划要推出自研端侧AI大模型和全新云服务。 

荣耀在最新发布会中,工作人员展示了一份PPT在PC端与平板电脑端之间的跨平台共享,例如Excel数据表,你可以在PC端编辑、在平板电脑端查阅。

从华硕发布的新品无畏Pro 15 RTX和无畏Pro 15来看,目前华硕选择在自家的“华硕大厅”提供多款时下流行的AI软件工具,相当于大模型应用市场。

还有部分PC厂商计划在2024—2025年之间,推出全新的AI PC方案。像惠普预计今年下半年发布AI PC相关产品。

总体来看,现阶段的AI PC还处于发展阶段,AI的功能主要依靠芯片和搭载第三方实现(如 Windows Copilot 、OpenAI、 ChatGPT)。

03 AI PC比的是什么?

如果说AI Ready阶段只是先推出具备AI能力的硬件,那么AI On就是应用生态和使用场景完全开发的阶段。

可以这么说,AI On阶段就是把大模型小型化装进PC里,从软件和硬件两方面结合,使AI PC能够服务于更加通用的场景。

在CES 2024中,联想集团董事长兼CEO杨元庆强调了AI PC的五个特征:

1.更强的运算能力

2.更大的存储空间

3.压缩了体积但不减性能的大模型

4.完整的AI应用生态

5.安全和隐私保护

要想从AI Ready跨越至AI On,这五个条件缺一不可,也就是说PC厂商的竞争也是围绕这五个方面来进行。

前三者关乎基础软硬件设施,是传感器、芯片、算力模型的较量,这一部分跟企业的科研技术挂钩,后两者则更考验PC厂商的生态建设能力,这一部分是PC设备商掰手腕的关键能力。

如果说手机于消费者而言是“内容消费者”,电脑则是“内容生产者”。作为生产工具,能否提高工作效率,对消费者至关重要,这就对企业在生态协同能力、软件服务提出了要求。

作为行业痛点,2024也将是行业针对AI软件的军备竞赛。

早在年初,各厂商就开启了行动,英特尔与微软捆绑,全面导入Office、Windows Studio Effects、Teams软件适配;AMD也宣布推出基于APU的Ryzen AI开发软件;联想集团也积极适配包括Zoom、Microsoft Teams、Studio Effects、Adobe Lightroom等AI应用。

可目前的AI应用在本地可执行单元较少,大多数我们熟悉AI应用其实都是在云端完成,根本用不到NPU单元。

也就是说即使用户现在购买一款AI PC,基本上和过去的产品在应用端区别不大,像Adobe、ChatGPT等AI应用依旧在云端上运行。即便AMD和Intel都推出了自己的AI引擎,但都还未成熟。

在当前整个生态建设中,多数的AI软件只能针对特定硬件架构进行运行,无法跨硬件运行。比如有的AI绘图软件只支持英伟达的显卡,有些AI摄像头只能用英特尔的GPU。

除了生态建设以外,还有一个最明显的竞争变化趋势是,从性价比策略回归到创新和技术的比拼。

2023年,PC厂商围绕性价比这一需求展开,比如惠普在海外市场上把主打性价比的ChromeBook作为了重点方向,抢占了不少教育和入门市场;联想的多款新品起售价都放到了5000元以下。

AI PC则是创新和技术的比拼,即便AI PC市场机会很多,核心还是要依靠创新。虽然AI技术为电脑厂商带来了很多机会,但市场的竞争也非常激烈,要想在这个市场中取得成功,电脑厂商必须注重创新,不断推出具有差异化、符合用户需求的产品。

至于AI PC能不能在2024年大行其道,还得看整个生态的成熟度,本地操作系统的AI应用能不能吸引消费者这才是关键问题。

Windows 12或许会给出我们答案。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/490145.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

JavaWeb开发-前端CSS基础

CSS层叠样式表基本语法 层叠样式表,用来控制页面的样式 (1)CSS的三种引入方式 内部样式表:适合学习使用,将CSS代码写在style标签里面,style标签嵌套在title里 外部样式表:开发常使用,将CSS代…

Windows Server配置MySQL主从数据库

目录 一,环境准备 1.1.安装MySQL 1.2.主数据库配置 1.3.从数据库的配置 二,主从同步配置 2.1.主库设置 2.2.查看二进制日志的状态 2.3.从数据库配置 2.4.配置完成测试 一,环境准备 1.1.安装MySQL 我用虚拟机安装两台 Windows Serv…

Requests教程-19-token认证

领取资料,咨询答疑,请➕wei: June__Go 上一小节中我们学习了requests的auth认证方法,本小节我们学习一下requests的token认证。 token的来源: 当客户端多次向服务端请求数据时,服务端就需要多次从数据库中查询用户…

SpringBoot扩展篇:循环依赖源码链路

SpringBoot扩展篇:循环依赖源码链路 1. 相关文章2. 一个简单的Demo3. 流程图3.1 BeanDefinition的注册3.2 开始创建Bean3.3 从三级缓存获取Bean3.4 创建Bean3.5 实例化Bean3.6 添加三级缓存3.7 属性初始化3.8 B的创建过程3.9 最终流程 1. 相关文章 SpringBoot 源码…

何恺明重提十年之争——模型表现好是源于能力提升还是捕获数据集偏置?

想象一下,如果把世界上所有的图片都找来,给它们放到一块巨大的空地上,其中内容相似的图片放得近一些,内容不相似的图片放得远一些(类比向量嵌入)。然后,我随机地向这片空地撒一把豆子&#xff0…

【计算机图形学】AO-Grasp: Articulated Object Grasp Generation

对AO-Grasp: Articulated Object Grasp Generation的简单理解 文章目录 1. 做的事情2. AO-Grasp数据集2.1 抓取参数化和label标准2.2 语义和几何感知的抓取采样 3. AO-Grasp抓取预测3.1 预测抓取点3.2 抓取方向预测 4. 总结 1. 做的事情 引入AO-Grasp,grasp propo…

【MySQL】聊聊自增id用完怎么办?

在实际的开发中,一般都会将数据存储到数据库中,在设计表的时候,其实id如果达到最大值的话,会出现什么问题。其实主要分两种情况,一种是设置了主键id,另一种没有设置主键id。 表定义自增值id create table…

如何利用FLUENT计算流体力学方法解决大气与环境领域流动问题

ANSYS FLUENT是目前全球领先的商用CFD 软件,市场占有率达70%左右,是工程师和研究者不可多得的有力工具。由于采用了多种求解方法和多重网格加速收敛技术,因而FLUENT能达到最佳的收敛速度和求解精度。灵活的非结构化网格和基于解的自适应网格技…

SOC子模块---RTC and watchdog

RTC RTC大致执行过程: 对SOC 中的锁相环或者外部晶振的时钟进行计数;产生时,分,秒的中断;送给中断控制器;中断控制器进行优先权选择后送给cpu;Cpu执行中断服务程序;在中断服务程序…

OpenGL学习笔记【4】——创建窗口,给窗口添加渲染颜色

一、前三章节的前情回顾 章节一:上下文(Context) OpenGL学习笔记【1】——简介-CSDN博客 章节一讲述了OpenGL在渲染的时候需要一个Context来记录了OpenGL渲染需要的所有信息和状态,可以把上下文理解成一个大的结构体,它里面记录了当前绘制使…

JavaSE系统性总结全集(精华版)

目录 1. 面向对象(封装,继承,多态)详解 1.1 面向过程和面向对象的区别 1.2面向对象的三大特性 1.2.1 封装 1.2.2 继承 1.2.3 多态 1.2.4 方法重写和方法重载的区别(面试题) 1.2.5 访问权限修饰符分…

动听的洗牌游戏(Java篇ArrayList实操)

本篇会加入个人的所谓‘鱼式疯言’ ❤️❤️❤️鱼式疯言:❤️❤️❤️此疯言非彼疯言 而是理解过并总结出来通俗易懂的大白话, 小编会尽可能的在每个概念后插入鱼式疯言,帮助大家理解的. 🤭🤭🤭可能说的不是那么严谨.但小编初心是能让更多人…

【数仓】DataX软件安装及配置,从mysql同步到hdfs

相关文章 【数仓】基本概念、知识普及、核心技术【数仓】数据分层概念以及相关逻辑【数仓】Hadoop软件安装及使用(集群配置)【数仓】Hadoop集群配置常用参数说明【数仓】zookeeper软件安装及集群配置【数仓】kafka软件安装及集群配置【数仓】flume软件安…

PyTorch----torch.nn.Linear()函数

torch.nn.Linear是PyTorch中的一个模块,用于在神经网络中实现完全连接层。它表示输入张量的一个线性变换通过将它与一个权矩阵相乘并加上一个偏置项。 下面是torch.nn.Linear的语法: torch.nn.Linear(in_features, out_features, biasTrue)参数: in_f…

干货分享之反射笔记

入门级笔记-反射 一、利用反射破泛型集合二、Student类三、获取构造器的演示和使用1.getConstructors只能获取当前运行时类的被public修饰的构造器2.getDeclaredConstructors:获取运行时类的全部修饰符的构造器3.获取指定的构造器3.1得到空构造器3.2得到两个参数的有参构造器&a…

【项目技术介绍篇】如何从码云gitee下载项目代码

作者介绍:本人笔名姑苏老陈,从事JAVA开发工作十多年了,带过大学刚毕业的实习生,也带过技术团队。最近有个朋友的表弟,马上要大学毕业了,想从事JAVA开发工作,但不知道从何处入手。于是&#xff0…

用 C++ 编码架构图的最佳用例

统一建模语言(UML),作为一种实际应用的语言标准,借助一系列架构图呈现建模软件系统。UML 的出现鼓励了自动化软件工具的开发,有助于自动代码生成。UML 图面向对象系统和软件工具,将静态结构和动态行为以可视…

python---协程与任务详解

文章目录 前言一. 基本概念了解与学习1.1 阻塞1.2 非阻塞1.3 同步1.4 异步1.5 多进程1.6 协程 二. 示例操作对比2.1 同步调用2.2 多进程2.3 异步IO 三. 异步协程3.1 定义协程3.2 多任务协程3.3 协程实现3.4 使用 aiohttp3.5 与多进程结合 总结 前言 之前爬虫使用的是requests多…

Docker 【安装MongoDB】

文章目录 前言一、安装二、使用1. 通过权限认证的方式登入2. 基础操作 前言 MongoDB是一个非关系型数据库,它主要的应用场景有这些 相比mysql,MongoDB没有事务,索引之类的东西。最小单位是文档。 可能有人说,为什么这个场景我要…

latex在写算法`\For` 和 `\EndFor` 以及 `FOR` 和 `\ENDFOR` ,报错Undefined control sequence.

这里写目录标题 1. 错误原因2. 进行改正3. 爱思唯尔期刊与施普林格期刊对于算法的格式不太一样,不能直接套用总结 1. 错误原因 我在算法中使用\For,\EndFor 2. 进行改正 换成FOR,\ENDFOR 3. 爱思唯尔期刊与施普林格期刊对于算法的格式不太…