11.测试教程-自动化测试selenium-3

文章目录

  • 1.unittest框架解析
  • 2.批量执行脚本
    • 2.1构建测试套件
    • 2.2用例的执行顺序
    • 2.3忽略用例执行
  • 3.unittest断言
  • 4.HTML报告生成
  • 5.异常捕捉与错误截图
  • 6.数据驱动

大家好，我是晓星航。今天为大家带来的是 自动化测试selenium第三节 相关的讲解！😀

1.unittest框架解析

unittest 是python 的单元测试框架，它主要有以下作用：

**提供用例组织与执行：**当你的测试用例只有几条时，可以不必考虑用例的组织，但是，当测试用例达到 成百上千条时，大量的测试用例堆砌在一起，就产生了扩展性与维护性等问题，此时需要考虑用例的规 范与组织问题了。单元测试框架就是来解决这个问题的。

**提供丰富的比较方法：**在用例执行完之后都需要将实际结果与预期结果进行比较（断言），从而断定用 例是否可以顺利通过。单元测试一般会提供丰富的断言方法。例如，判断相等/不相等、包含/不包含、 True/False等断言方法。

**提供丰富的日志：**当测试用例执行失败时能抛出清晰的失败原因，当所有用例执行完成后能提供丰富的 执行结果。例如，总的执行时间，失败用例数，成功用例数等。

unittest里面有四个很重要的概念，test fixture，test case，test suite，test runner。

  • Test Fixture

    对一个测试用例环境的搭建和销毁，就是一个fixture，通过覆盖setUp()和tearDown()方法来实 现。
    setUp()方法可以进行测试环境的搭建，比如获取待测试浏览器的驱动，或者如果测试中需要访问 数据库，那么可以在setUp()中通过建立数据库连接来进行初始化。
    tearDown()方法进行环境的销毁，可以进行关闭浏览器，关闭数据库连接，清除数据库中产生的 数据等操作；

  • Test Case

    一个TestCase的实例就是一个测试用例。测试用例就是一个完整的测试流程，包括测试前准备环 境的搭建（setUp）、实现测试过程的代码，以及测试后环境的还原（tearDown）。单元测试 （unit test）的本质就在这里，一个测试用例就是一个完整的测试单元，可以对某一个功能进行验 证。

  • Test Suite

    一个功能的验证往往需要多个测试用例，可以把多个测试用例集合在一起执行，这个就产生了测试 套件TestSuite的概念。Test Suit用来将多个测试用例组装在一起；

  • Test Runner

    测试的执行也是非常重要的一个概念，在unittest框架中，通过TextTestRunner类提供的run()方 法来执行test suite/test case。

下面为一个使用了unittest框架的脚本：

from selenium import webdriver
import unittest
import time
import os
from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
class Baidu1(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print("-----setUp-----")
self.driver = webdriver.Chrome()
self.url = "https://www.baidu.com/"
self.driver.maximize_window()
time.sleep(3)
def tearDown(self):
print("-----tearDown-----")
self.driver.quit()
def test_hao(self):
driver = self.driver
url = self.url
driver.get(url)
driver.find_element_by_link_text("hao123").click()
time.sleep(6)
def test_hbaidu(self):
driver = self.driver
url = self.url
driver.get(url)
driver.find_element_by_id("kw").send_keys("突如其来的假期")
driver.find_element_by_id("su").submit()
time.sleep(5)
print(driver.title)
# self.assertNotEqual(driver.title, "百度一下_百度搜索", msg="不相等")
# self.assertTrue("beautiful"=="beauty", msg="Not Equal!")
time.sleep(6)
def saveScreenAsPhoto(self, driver, file_name):
if not os.path.exists("./image"):
os.makedirs("./image")
now = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S", time.localtime(time.time()))
driver.get_screenshot_as_file("./image/" + now + "-" + file_name)
time.sleep(3)
if __name__ == "__main__":
unittest.main()

这个脚本中的类 Baidu1 继承了unittest.TestCase类，所以它使用了unittest框架来组织测试用例 （TestCase）。

setUp() 和 setDown() 是unittest框架中的测试固件

以**test_**开头命名的方法，是测试方法，在运行整个类的时候会默认执行。

unittest提供了全局的main()方法，使用它可以方便地将一个单元测试模块变成可以直接运行的测试脚 本。main()方法搜索所有包含在该模块中以”test"命名的测试方法，并自动执行他们。

2.批量执行脚本

2.1构建测试套件

当我们增加了被测试功能和相应的测试用例之后，我们就需要把多个测试用例组织在一起执行，那 unittest框架是如何扩展和组织新增的测试用例的呢？它使用的就是上文中提到的测试套件Test Suite

假设我们已经编写了testbaidu1.py，testbaidu2.py两个文件，那么我们怎么同时执行这两个文件呢？

testbaidu1.py

from selenium import webdriver
import unittest
import time
import os
from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
class Baidu1(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Chrome()
self.url = "https://www.baidu.com/"
self.driver.maximize_window()
time.sleep(3)
def tearDown(self):
self.driver.quit()
def test_hao(self):
driver = self.driver
url = self.url
driver.get(url)
driver.find_element_by_link_text("hao123").click()
time.sleep(6)
def test_hbaidu(self):
driver = self.driver
url = self.url
driver.get(url)
driver.find_element_by_id("kw").send_keys("突如其来的假期")
driver.find_element_by_id("su").submit()
time.sleep(5)
print(driver.title)
time.sleep(6)
def saveScreenAsPhoto(self, driver, file_name):
if not os.path.exists("./image"):
os.makedirs("./image")
now = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S", time.localtime(time.time()))
driver.get_screenshot_as_file("./image/" + now + "-" + file_name)
time.sleep(3)
if __name__ == "__main__":
unittest.main()

testbaidu2.py

# -*- coding: utf-8 -*-
from selenium import webdriver
import unittest
import time
from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
class Baidu2 (unittest.TestCase) :
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.implicitly_wait(30)
self.base_url = "http://www.baidu.com/"
self.driver.maximize_window()
self.verificationErrors=[]
self.accept_next_alert = True
def tearDown(self):
self.driver.quit()
self.assertEqual([], self.verificationErrors)
def test_hao(self):
driver = self.driver
driver.get(self.base_url)
driver.find_element_by_link_text("新闻").click()
time.sleep(6)
self.assertTrue("123" == "1234", msg="not true")
time.sleep(3)
def test_baidusearch(self):
driver = self.driver
driver.get(self.base_url)
driver.find_element_by_id("kw").clear()
driver.find_element_by_id("kw").send_keys(u"庆余年")
driver.find_element_by_id("su").click()
time.sleep(6)
def is_element_present(self, how, what):
try:
self.driver.find_element(by=how, value=what)
except NoSuchElementException as e:
return False
return True
def is_alert_present(self):
try:
self.driver.switch_to.alert
except NoAlertPresentException as e:
return False
return True
def close_alert_and_get_its_text(self):
try:
alert = self.driver.switch_to.alert
alert_text = alert.text
if self.accept_next_alert:
alert.accept()
else:
alert.dismiss()
return alert_text
finally: self.accept_next_alert = True
if __name__ == "__main__":
unittest.main(verbosity=2)

addTest()

TestSuite类的addTest()方法可以把不同的测试类中的测试方法组装到测试套件中，但是addTest()一次 只能把一个类里面的一个测试方法组装到测试套件中。方式如下：

将testbaidu1.py、testbaidu2.py中的测试方法放到一个测试套件中，在testsuite.py中实现。

testsuite.py

import unittest
from src0716 import testbaidu1
from src0716 import testbaidu2
def createsuite():
#addTest
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(testbaidu1.Baidu1("test_hao"))
suite.addTest(testbaidu1.Baidu1("test_hbaidu"))
suite.addTest(testbaidu2.Baidu2("test_hao"))
suite.addTest(testbaidu2.Baidu2("test_baidusearch"))
return suite
if __name__=="__main__":
suite = createsuite()
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)

但是上述做法有两个不方便的地方，阻碍脚本的快速执行，必须每次修改testsuite.py：

1）需要导入所有的相关的py文件，比如 import testbaidu1，每新增一个脚本就需要导入一个

2）addTest一次只能增加一个测试方法，如果一个py文件中有10个测试方式，如果都要组装到测试套 件中，就需要增加10次

makeSuite（）和TestLoader()的应用

在unittest 框架中提供了makeSuite() 的方法，makeSuite可以实现把测试用例类内所有的测试case组 成的测试套件TestSuite ，unittest 调用makeSuite的时候，只需要把测试类名称传入即可。

TestLoader 用于创建类和模块的测试套件，一般的情况下，使TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestClass) 来加载测试类。

runall.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import unittest,csv
import os,sys
import time
import testbaidu1
import testbaidu2
#手工添加案例到套件，
def createsuite():
suite = unittest.TestSuite()
#将测试用例加入到测试容器（套件）中
suite.addTest(unittest.makeSuite(testbaidu1.Baidu1))
suite.addTest(unittest.makeSuite(testbaidu2.Baidu2))
return suite
'''
suite1 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(testbaidu1.Baidu1)
suite2 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(testbaidu2.Baidu2)
suite = unittest.TestSuite([suite1, suite2])
return suite
'''
if __name__=="__main__":
suite=createsuite()
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)

经过makeSuite（）和TestLoader（）的引入，我们不用一个py文件测试类，只需要导入一次即可。

那么能不能测试类也不用每次添加指定呢？

discover（）的应用

discover 是通过递归的方式到其子目录中从指定的目录开始， 找到所有测试模块并返回一个包含它们 对象的TestSuite ，然后进行加载与模式匹配唯一的测试文件，discover 参数分别为 discover(dir,pattern,top_level_dir=None)

runall.py—注意路径

# -*- coding: utf-8 -*-
import unittest,csv
import os,sys
import time
#手工添加案例到套件，
def createsuite():
discover=unittest.defaultTestLoader.discover('../test',pattern='test*.py',top_le
vel_dir=None)
print discover
return discover
if __name__=="__main__":
suite=createsuite()
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)

2.2用例的执行顺序

unittest 框架默认加载测试用例的顺序是根据ASCII 码的顺序，数字与字母的顺序为： 09,AZ,a~z 。

所以， TestAdd 类会优先于TestBdd 类被发现， test_aaa() 方法会优先于test_ccc() 被执行。对于测试 目录与测试文件来说， unittest 框架同样是按照这个规则来加载测试用例。

addTest（）方法按照增加顺序来执行。

2.3忽略用例执行

@unittest.skip(u'The function was canceled, neglects to perform thecase')

# -*- coding: utf-8 -*-
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support.ui import Select
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
import unittest, time, re
class Baidu1(unittest.TestCase):
#test fixture，初始化环境
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Firefox()
self.driver.implicitly_wait(30)
self.base_url = "http://www.baidu.com/"
self.verificationErrors = []
self.accept_next_alert = True
@unittest.skip("skipping")
def test_baidusearch(self):
driver = self.driver
driver.get(self.base_url + "/")
driver.find_element_by_id("kw").click()
driver.find_element_by_id("kw").clear()
driver.find_element_by_id("kw").send_keys(u"测试")
driver.find_element_by_id("su").click()
driver.find_element_by_id("su").click()
def test_hao(self):
driver = self.driver
driver.get(self.base_url + "/")
driver.find_element_by_link_text("hao123").click()
self.assertEqual(u"hao123_上网从这里开始", driver.title)
#判断element是否存在，可删除
def is_element_present(self, how, what):
try: self.driver.find_element(by=how, value=what)
except NoSuchElementException as e: return False
return True
#判断alert是否存在，可删除
def is_alert_present(self):
try: self.driver.switch_to_alert()
except NoAlertPresentException as e: return False
return True
#关闭alert，可删除
def close_alert_and_get_its_text(self):
try:
alert = self.driver.switch_to_alert()
alert_text = alert.text
if self.accept_next_alert:
alert.accept()
else:
alert.dismiss()
return alert_text
finally: self.accept_next_alert = True
#test fixture，清除环境
def tearDown(self):
self.driver.quit()
self.assertEqual([], self.verificationErrors)
if __name__ == "__main__":
#执行用例
unittest.main()

3.unittest断言

自动化的测试中， 对于每个单独的case来说，一个case的执行结果中， 必然会有期望结果与实际结 果， 来判断该case是通过还是失败， 在unittest 的库中提供了大量的实用方法来检查预期值与实际 值， 来验证case的结果， 一般来说， 检查条件大体分为等价性， 逻辑比较以及其他， 如果给定的断 言通过， 测试会继续执行到下一行的代码， 如果断言失败， 对应的case测试会立即停止或者生成错误 信息( 一般打印错误信息即可) ，但是不要影响其他的case执行。

unittest 的单元测试库提供了标准的xUnit 断言方法。下面是一些常用的断言

image-20240125005939481

举例： self.assertEqual(“admin”, driver.find_element_by_link_text(“admin”).text)

4.HTML报告生成

脚本执行完毕之后，还需要看到HTML报告，下面我们就通过HTMLTestRunner.py 来生成测试报告。 HTMLTestRunner支持python2.7。python3可以参见http://blog.51cto.com/hzqldjb/1590802来进行 修改。

HTMLTestRunner.py 文件，下载地址： http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html

下载后将其放在testcase目录中去或者放入…\Python27\Lib 目录下（windows）。

修改runall.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import unittest,csv
import os,sys
import time
import HTMLTestRunner
#手工添加案例到套件，
def createsuite():
discover=unittest.defaultTestLoader.discover('../test',pattern='test*.py',top_le
vel_dir=None)
print discover
return discover
if __name__=="__main__":
curpath=sys.path[0]
#取当前时间
now=time.strftime("%Y-%m-%d-%H %M %S",time.localtime(time.time()))
if not os.path.exists(curpath+'/resultreport'):
os.makedirs(curpath+'/resultreport')
filename=curpath+'/resultreport/'+now+'resultreport.html'
with open(filename,'wb') as fp:
#出html报告
runner=HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp,title=u'测试报
告',description=u'用例执行情况',verbosity=2)
suite=createsuite()
runner.run(suite)

5.异常捕捉与错误截图

用例不可能每一次运行都成功，肯定运行时候有不成功的时候。如果可以捕捉到错误，并且把错误截图 保存，这将是一个非常棒的功能，也会给我们错误定位带来方便。

例如编写一个函数，关键语句为driver.get_screenshot_as_file：

def savescreenshot(self,driver,file_name):
if not os.path.exists('./image'):
os.makedirs('./image')
now=time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S",time.localtime(time.time()))
#截图保存
driver.get_screenshot_as_file('./image/'+now+'-'+file_name)
time.sleep(1)

一个引用的例子：

testscreenshot.py

# -*- coding: utf-8 -*-
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support.ui import Select
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
import unittest, time, re
import os
class Baidu1(unittest.TestCase):
#test fixture，初始化环境
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Firefox()
self.driver.implicitly_wait(30)
self.base_url = "http://www.baidu.com/"
self.verificationErrors = []
self.accept_next_alert = True
#测试用例，必须以test开头
def test_hao(self):
driver = self.driver
driver.get(self.base_url + "/")
driver.find_element_by_link_text("hao123").click()
time.sleep(2)
try:
self.assertEqual(u'hao_上网从这里开始', driver.title)
except:
self.savescreenshot(driver,'hao.png')
#判断element是否存在，可删除
def is_element_present(self, how, what):
try: self.driver.find_element(by=how, value=what)
except NoSuchElementException as e: return False
return True
#判断alert是否存在，可删除
def is_alert_present(self):
try: self.driver.switch_to_alert()
except NoAlertPresentException as e: return False
return True
#关闭alert，可删除
def close_alert_and_get_its_text(self):
try:
alert = self.driver.switch_to_alert()
alert_text = alert.text
if self.accept_next_alert:
alert.accept()
else:
alert.dismiss()
return alert_text
finally: self.accept_next_alert = True
#test fixture，清除环境
def tearDown(self):
self.driver.quit()
self.assertEqual([], self.verificationErrors)
def savescreenshot(self,driver,file_name):
if not os.path.exists('./image'):
os.makedirs('./image')
now=time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S",time.localtime(time.time()))
#截图保存
driver.get_screenshot_as_file('./image/'+now+'-'+file_name)
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
#执行用例
unittest.main()
'''
可以增加verbosity参数，例如unittest.main(verbosity=2)
在主函数中，直接调用main() ，在main中加入verbosity=2 ，这样测试的结果就会显示的更加详细。
这里的verbosity 是一个选项, 表示测试结果的信息复杂度，有三个值:
0 ( 静默模式): 你只能获得总的测试用例数和总的结果比如总共100个失败,20 成功80
1 ( 默认模式): 非常类似静默模式只是在每个成功的用例前面有个“ . ” 每个失败的用例前面有个“F”
2 ( 详细模式): 测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息
'''

6.数据驱动

之前我们的case都是数据和代码在一起编写。考虑如下场景：

需要多次执行一个案例，比如baidu搜索，分别输入中文、英文、数字等进行搜索，这时候需要编写3个 案例吗？有没有版本一次运行？

python 的unittest 没有自带数据驱动功能。所以如果使用unittest，同时又想使用数据驱动，那么就可 以使用DDT来完成。

ddt的安装： http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/txels/ddt

pip install ddt
python setup.py install

ddt使用方法：

参考文档：http://ddt.readthedocs.io/en/latest/

dd.ddt：

装饰类，也就是继承自TestCase的类。

ddt.data：

装饰测试方法。参数是一系列的值。

ddt.file_data：

装饰测试方法。参数是文件名。文件可以是json 或者 yaml类型。

注意，如果文件以”.yml”或者”.yaml”结尾，ddt会作为yaml类型处理，其他所有文件都会作为json文件 处理。

如果文件中是列表，每个列表的值会作为测试用例参数，同时作为测试用例方法名后缀显示。

如果文件中是字典，字典的key会作为测试用例方法的后缀显示，字典的值会作为测试用例参数。

ddt.unpack：

传递的是复杂的数据结构时使用。比如使用元组或者列表，添加unpack之后，ddt会自动把元组或者列 表对应到多个参数上。字典也可以这样处理。

下面看一个样例：

test_data_list.json：

[
"Hello",
"Goodbye"
]

Testddt.py： 目录下建data文件夹，并建一个test_baidu_data.csv文件（用execl（最好用TXT文件）另 存为csv）

#-*- coding: utf-8 -*-
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support.ui import Select
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
import unittest, time, re
import os,sys,csv
from ddt import ddt, data, unpack ,file_data
def getCsv(file_name):
rows=[]
path=sys.path[0].replace('\test','')
print path
with open(path+'/data/'+file_name,'rb') as f:
readers=csv.reader(f,delimiter=',',quotechar='|')
next(readers,None)
for row in readers:
temprows=[]
for i in row:
temprows.append(i.decode('gbk'))
rows.append(temprows)
return rows
#引入ddt
@ddt
class Testddt(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Firefox()
self.driver.implicitly_wait(30)
self.base_url = "http://www.baidu.com"
self.verificationErrors = []
self.accept_next_alert = True
#测试用例，必须以test开头
#增加ddt数据
#@data('selenium',u'测试中文','9999999999')
#@data(2,3,4)
#单变更时不使用unpack
#@data([3, 2], [4, 3], [5, 3])
@data(*getCsv('test_baidu_data.csv'))
#使用file_data需要在cmd窗口下运行，否则找不到文件
#@file_data('test_data_list.json')
@unpack
def test_hao(self,value,expected_value):
#def test_hao(self,value):
driver = self.driver
driver.get(self.base_url + "/")
driver.find_element_by_id("kw").clear()
driver.find_element_by_id("kw").send_keys(value)
driver.find_element_by_id("su").click()
time.sleep(2)
self.assertEqual(expected_value, driver.title)
print expected_value
print driver.title
#判断element是否存在，可删除
def is_element_present(self, how, what):
try: self.driver.find_element(by=how, value=what)
except NoSuchElementException as e: return False
return True
#判断alert是否存在，可删除
def is_alert_present(self):
try: self.driver.switch_to_alert()
except NoAlertPresentException as e: return False
return True
#关闭alert，可删除
def close_alert_and_get_its_text(self):
try:
alert = self.driver.switch_to_alert()
alert_text = alert.text
if self.accept_next_alert:
alert.accept()
else:
alert.dismiss()
return alert_text
finally: self.accept_next_alert = True
#test fixture，清除环境
def tearDown(self):
self.driver.quit()
self.assertEqual([], self.verificationErrors)
def savescreenshot(self,driver,file_name):
if not os.path.exists('./image'):
os.makedirs('./image')
now=time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S",time.localtime(time.time()))
#截图保存
driver.get_screenshot_as_file('./image/'+now+'-'+file_name)
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
#执行用例
unittest.main()
'''
可以增加verbosity参数，例如unittest.main(verbosity=2)
在主函数中，直接调用main() ，在main中加入verbosity=2 ，这样测试的结果就会显示的更加详细。
这里的verbosity 是一个选项, 表示测试结果的信息复杂度，有三个值:
0 ( 静默模式): 你只能获得总的测试用例数和总的结果比如总共100个失败,20 成功80
1 ( 默认模式): 非常类似静默模式只是在每个成功的用例前面有个“ . ” 每个失败的用例前面有个“F”
2 ( 详细模式): 测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息
'''

elf.driver.quit()
self.assertEqual([], self.verificationErrors)
def savescreenshot(self,driver,file_name):
if not os.path.exists(‘./image’):
os.makedirs(‘./image’)
now=time.strftime(“%Y%m%d-%H%M%S”,time.localtime(time.time()))
#截图保存
driver.get_screenshot_as_file(‘./image/’+now+‘-’+file_name)
time.sleep(1)
if name == “main”:
#执行用例
unittest.main()
‘’’
可以增加verbosity参数，例如unittest.main(verbosity=2)
在主函数中，直接调用main() ，在main中加入verbosity=2 ，这样测试的结果就会显示的更加详细。
这里的verbosity 是一个选项, 表示测试结果的信息复杂度，有三个值:
0 ( 静默模式): 你只能获得总的测试用例数和总的结果比如总共100个失败,20 成功80
1 ( 默认模式): 非常类似静默模式只是在每个成功的用例前面有个“ . ” 每个失败的用例前面有个“F”
2 ( 详细模式): 测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息
‘’’




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【Chrome控制台】network选项卡的使用

首先打开调试面板「windows:F12；mac：commandoptioni」，找到Network选项卡，其中是对网络相关的数据信息。 录制 控制台内容区域左上角红色按钮就是录制按钮，默认是开启状态，表示监听整个页面运行过程中所产…
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【直播课】2024年PostgreSQL CM认证实战培训课程于4月27日开课！

【直播课】2024年PostgreSQL CM认证实战培训课程于4月27日开课！

课程介绍 了解关注开源技术，学习PG以点带面 Linux/Andriod（操作系统）、Apache/Tomcat（应用服务器）、OpenStack/KVM（虚拟化）、Docker/K8S（容器化）、Hadoop（大…
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【Java - 框架 - Lombok】(2) SpringBoot整合Lombok完成日志的创建使用 - 快速上手；

【Java - 框架 - Lombok】(2) SpringBoot整合Lombok完成日志的创建使用 - 快速上手；

"SpringBoot"整合"Lombok"完成日志的创建使用 - 快速上手； 环境 “Java"版本"1.8.0_202”；“Lombok"版本"1.18.20”；“Spring Boot"版本"2.5.9”；“Windows 11 专业版_22621…
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泛型编程的启蒙之旅

泛型编程的启蒙之旅

个人主页：日刷百题 系列专栏：〖C/C小游戏〗〖Linux〗〖数据结构〗 〖C语言〗 🌎欢迎各位→点赞👍收藏⭐️留言📝 ​ ​ 讲模板之前呢，我们先来谈谈泛型编程： 泛型编程：编写与类…
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【LeetCode热题100】98. 验证二叉搜索树（二叉树）递归阶段总结1

【LeetCode热题100】98. 验证二叉搜索树（二叉树）递归阶段总结1

一.题目要求 给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 有效二叉搜索树定义如下： 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 二.题目难度…
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Keycloak介绍

Keycloak介绍

1.什么是Keycloak Keycloak是一个开源的身份和访问管理解决方案，它提供了单点登录（SSO）功能。 Keycloak 支持多种标准协议，包括 OpenID Connect 和 OAuth 2.0，这使得它能够与各种服务进行集成，以提供身份…
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几个常用的AI工具

几个常用的AI工具

人工智能大模型的出现对人类社会产生了深远的影响，这些影响既包括积极的方面，也包括一些潜在的挑战: 1. **提高效率**：AI大模型能够快速处理大量数据，提高工作效率，尤其在数据分析、自然语言处理等领域。 2. **辅助决…
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Spring - AOP/事务 实现原理

Spring - AOP/事务 实现原理

AOP 基本概念 官方文档： Aspect Oriented Programming with Spring Spring AOP supports the following AspectJ pointcut designators (PCD) for use in pointcut expressions: within - limits matching to join points within certain types (simply the exec…
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怎么建设数据中台？详解数据中台架构内的三大平台

怎么建设数据中台？详解数据中台架构内的三大平台

一、什么是数据中台？ 要知道“中台”是什么，就得先了解“前台”和“后台”。 前台，就是我们日常使用的过程中可以直接看到和感知到的东西，比如你打开某东app买了个3080显卡，在这个过程中你看到的页面以及搜索、点击详…
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考研数学｜武忠祥高数全年学习包分享

考研数学｜武忠祥高数全年学习包分享

u1s1，武忠祥老师的课程真的不错，宝藏级老师 其实我觉得没必要对比每一个考研数学老师，汤家凤还有张宇以及武忠祥都是非常受欢迎的老师，也都很有实力，只不过讲课的风格有所区别。 比如汤家凤老师就像是高中那种不苟言…
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洁净环境监测相关法规指南汇总

洁净环境监测相关法规指南汇总

一 洁净级别确认 1. 用于生产无菌药品的洁净室和洁净空气设备如单向流系统（UDAF）、限制进入屏障系统（RABS）和隔离器，应根据所需环境特性进行确认。生产操作需要在适当洁净度级别的环境中进行，以降低粒子或…
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M1 mac安装 Parallels Desktop 18 激活

M1 mac安装 Parallels Desktop 18 激活

M1 mac安装 Parallels Desktop 18 激活 下载安装Parallels Desktop 18.1.1 (53328) 激活1. 拷贝prl_disp_service2. 在终端打开Crack所在位置3. 输入命令，激活成功 下载 安装包和激活文件下载地址 链接: https://pan.baidu.com/s/1EjT7xeEDcntIIoOvvhBDfg?pwd9pue …
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智能无人集群系统跨域协同技术研究现状与展望

智能无人集群系统跨域协同技术研究现状与展望

源自：中国工程院院刊 作者：江碧涛，温广辉，周佳玲，郑德智 “人工智能技术与咨询” 发布 编者按 随着智能化技术和无人系统技术的快速发展，智能无人集群系统跨域协同的概念应运而生并得到了广泛关注与深…
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element-ui radio-group 组件源码分享

element-ui radio-group 组件源码分享

接着上篇的 radio 组件源码分享，继续探索 radio-group 源码部分的实现过程，主要从以下四个方面来讲解： 1、el-radio-group 页面结构 2、el-radio-group 组件属性 3、el-radio-group 组件方法 4、核心代码部分 一、页面结构，如…
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成都伊理威：抖音开网店如何找好货源

成都伊理威：抖音开网店如何找好货源

在数字浪潮的推动下，抖音已成为创业者开展电子商务的热土。开设一家抖音网店，如何找寻优质的货源成为成功的关键一环。选择货源，犹如为网店插上腾飞的翅膀，既要注重品质，也要考虑成本，确保产品能够在激烈的…
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