目录
broker
ZooKeeper
consumer group（消费者组）
分区（Partitions）
副本（Replicas）
主题（Topic）
偏移量（offset）
broker
一个kafka进程就是一个broker，这些broker集群需要交给ZooKeeper去管理
- 一个Kafka的集群通常由多个broker组成，这样才能实现负载均衡、以及容错
- broker是无状态（Sateless）的，它们是通过ZooKeeper来维护集群状态
- 一个Kafka的broker每秒可以处理数十万次读写，每个broker都可以处理TB消息而不影响性能
ZooKeeper
ZK用来管理和协调broker，并且存储了Kafka的元数据（有多少topic、partition/consumer）
ZK服务主要用于通知生产者和消费者Kafka集群中有新的broker加入、或者Kafka集群中出现故障的broker。
一个kafka集群通常是由多个broker组成的，这样才能够负责均衡，以及容错
consumer group（消费者组）
- consumer group是kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制
- 一个消费者组可以包含多个消费者
- 一个消费者组有一个唯一的ID（group Id）
- 组内的消费者一起消费主题的所有分区数据
分区（Partitions）
在Kafka集群中，主题被分为多个分区，一个topic是由很多个分区组成的，可以理解为kafka是按分区存储的
副本（Replicas）
副本可以确保某个服务器出现故障时，确保数据依然可用
在Kafka中，一般都会设计副本的个数＞1
主题（Topic）
- 主题是一个逻辑概念，用于生产者发布数据，消费者拉取数据
- Kafka中的主题必须要有标识符，而且是唯一的，Kafka中可以有任意数量的主题，没有数量上的限制
- 在主题中的消息是有结构的，一般一个主题包含某一类消息
- 一旦生产者发送消息到主题中，这些消息就不能被更新（更改）
偏移量（offset）
- offset记录着下一条将要发送给Consumer的消息的序号
- 默认Kafka将offset存储在ZooKeeper中
- 在一个分区中，消息是有顺序的方式存储着，每个在分区的消费都是有一个递增的id。这个就是偏移量offset
- 偏移量在分区中才是有意义的。在分区之间，offset是没有任何意义的
