编程语言大体可以分成三个大类

• 机器语言
• 汇编语言
• 高级语言

💨 其中机器语言和汇编语言都是更贴近计算机的, 人类理解起来并不容易.

💨 因此目前程序员使用的编程语言主要是高级语言.

• 高级语言的种类有很多很多. 以下列出的都是实际开发中常用的编程语言.

💨 可以看到, Python 在这个走势中是名列前茅的.

• 因此，除了我们一直学习的C++之外，额外的对其他语言的学习（python）进行相关的学习将极大的提高以后我们在竞争岗位时候的优势。

首先给大家明确一点：Python是一种高级编程语言，是一门简单易学的语言，具有优雅、明确、简洁的语法和动态类型系统，且具有丰富的类库和第三方模块，被广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。

【由来】

1. Python由Guido van Rossum在1989年圣诞节期间创建，最初是为了解决ABC语言的一些问题而设计的；
2. Guido将Python命名为Python（大蟒蛇）来表达对Monty Python的喜爱之情。Python是一种开源软件，可以免费使用、修改和分发。
3. 第一个正式版本发布于 1991 年.（1991 年是一个神奇的年份. Python, 万维网, Linux, Vim, Qt, 第一台笔记本电脑, 都诞生于 1991 年）

经历了多年的发展, Python 目前是一个应用场景非常广泛的编程语言.

Python可应用于各种领域：

1. 科学计算&数据分析：Python拥有众多的科学计算库和数据分析库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，在数据建模和分析方面表现优异。
2. Web 开发(搭建网站)：Python 可以通过Django、Flask等框架用于Web应用程序的开发。这些框架提供了丰富的功能和易于使用的工具，简化了Web开发的流程。
3. 自动化运维
4. 人工智能：Python在机器学习和人工智能领域也广泛应用，如TensorFlow、Keras等库被广泛应用于图像、音频和自然语言处理任务。
5. 爬虫程序
6. 自动化测试

优点

1. 简单易学：Python具有简单明了的语法和动态类型系统，易于上手。
2. 库丰富：Python拥有大量的类库和第三方模块，可以完成各种任务。
3. 可移植性：Python可以运行在不同的操作系统和硬件平台上，具有较强的可移植性。
4. 面向对象：Python支持多种编程范式，如面向对象、过程式、函数式等，可以进行复杂的程序设计。
5. 开源：Python是一种开源软件，具有庞大的用户群体和活跃的社区。

缺点

1. 运行速度较慢：Python是一种解释型语言，运行速度比编译型语言慢。
2. 线程限制：由于Python中的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称GIL），多线程程序的效率受到了一定的限制。
3. 不适合开发大型程序：由于Python的动态类型特性，代码的可维护性较差，因此不适合开发大型程序。

虽然 Python 的应用场景很多, 但是纯粹使用 Python 的岗位是比较少见的.

以知名互联网招聘网站拉钩网为例, 设置工作地点为北京, 工作年限为3年以下：

1. 搜索 Python 关键字得到的岗位个数为 88 个.
2. 搜索 C 关键字得到的岗位个数为 159 个.
3. 搜索 Java 关键字得到的岗位个数为 297 个.

💨 声明：上述数据只是简单采样, 并不能精确反应岗位的整体情况

💨 更常见到的情况是, 把 Python 作为一个辅助性质的语言.

• 在工作中, Python 更像是一个工具, 需要用到的时候随手拿起来就用, 能够方便的解决不少问题.

1、这就像一局王者荣耀, 有人打的是 carry, 有人打的是辅助.

2、PS: 网上很多信息把 Python 往往吹的天花乱坠, 但是在我看来, 是有些过火了.

3、Python 和其他的编程语言本质上并没有啥区别. 并不存在某个场景是 “非得 Python 能做, 其他语 言做不了” 这样的情况.

4、编程语言只是工具, 作为一个程序猿, 要做到十八般兵器都能样样精通.

要想能够进行 Python 开发, 就需要搭建好 Python 的环境.

需要安装的环境主要是两个部分:

1. 运行环境: Python
2. 开发环境: PyCharm

(1) 找到官方网站

• 在搜索引擎中搜索 python 关键字, 带有 “官网” logo 的结果即为 Python 官方网站(注意不要点到带有 “广告字样” 的结果).
• 打开Python官网：Python Releases for Windows | Python.org

PS: 下载安装软件, 最靠谱的方法就是去官网上下载.

(2) 找到下载页面

• 注意: Python 的版本在持续迭代更新中. 大家看到的版本不一定和我这里完全一致, 但是基本不影响学习使用.

1、关于 Python 版本的补充 现在主流使用的 Python 版本是 Python 3 系列. 但是大家以后在公司中, 接触到一些比较老的项目, 可能还在使用 Python 2 .

2、3 系列 和 2 系列之间的语法还是存在不小差别的.我学习的内容主要是依据 Python 3 系列展开.

• 下载完成后, 会得到一个 exe 的安装程序.

(3) 双击安装包

双击安装包, 安装 Python.

【注意】

1. 最好勾选下 “Add Python 3.10 to PATH” 这个选项.
2. 要记得 Python 的安装目录(后面可能会用到).

• 点击 Install Now 之后, 稍等片刻, 就安装完毕了

• 这个安装过程非常简单, 一般只要不报错, 就算安装成功.

(4) 运行 hello world

打开 Python 的安装目录看看

• 其中最关键的就是这个 python.exe . 后续运行 Python 程序, 全靠这个 python.exe

如果直接双击这个 python.exe , 就会打开 Python 的交互式解释器(控制台程序). 在这个交互式解释器 中, 就可以输入 Python 代码了.

💨 例如：直接输入 print(‘hello world’) 这句代码, 按下 enter 键, 则打印出了 hello world 这样的结果.

• 注意: 代码中的 ( ) 和 ’ ’ 都是英文, 不要写中文标点符号!

虽然通过交互式解释器可以执行 Python 代码了, 但是代码写起来并不方便. 就需要更专业的开发工具来 编写 Python 代码.

• 目前业界常用的 Python 开发工具, 主要有下列选项:

• 其中最主流的开发工具就是 PyCharm 和 VS Code 了. 咱们以 PyCharm 为例进行演示.

(1) 找到官方网站

• 注意: 这个搜索结果中没有标识出 “官网”, 但是大家要认准 jetbrains.com 这个域名.

PS: JetBrains 是捷克的一家互联网公司. 主要的业务就是开发编程工具. 像 Java 的 IDEA, C++ 的 CLion, Python 的 PyCharm, Go 的 GoLand 等等都是出于 JetBrains 之手.

这些工具功能都非常强大, 深受广大程序猿的喜爱. 因此网友们也亲切的称呼这些开发工具为 “JB 全家桶”.

(2) 找到下载页面

• 注意: 进入官网之后不着急直接点这个下载, 先把页面拖到最下面.

点击指起来的位置, 进行下载.

PS: PyCharm 有三个版本

1. 专业版 (Professional Edition)
2. 社区版 (Community Edition)
3. 教育版 (Educational Edition)

对于咱们来说，选择社区版的即可，功能和专业版的几乎是一样的。

专业版 相比于 社区版, 功能要更丰富一些, 但是专业版收费, 社区版免费(显然要白嫖).

教育版功能和专业版相同, 但是需要凭 edu 邮箱去 JB 官网申请(过程其实也不麻烦, 但是俺没有 edu 邮箱).

• 下载完成后, 会得到一个 exe 程序.

(3) 双击安装包

双击安装包. 注意选下安装路径.

• 建议把这个选项勾上, 这样在任意目录鼠标右键，就都可以直接用 PyCharm 打开目录了.

• 这个安装过程非常简单, 一般只要不报错, 就算安装成功.

(4) 运行 hello world

• a) 创建一个项目

• b) 选择项目所在的位置, 并选择使用的 Python 解释器.

注意,：一般情况下, PyCharm 能够自动识别出 Python 解释器的位置. 但是如果没有自动识别出来, 也没关系, 点击右侧的 … 选择之前安装的 Python 的路径位置即可.

• c) 创建文件

填写文件名

• d) 编写代码

• e) 运行程序

右键文件, 选择 "Run ‘hello’ "

输出如下：

• (5) 进行基本设置

a) 设置字体大小 PyCharm 默认的字体比较小, 看起来很费眼睛.

可以设置大一点. 选择 File -> Settings

找到 Editor -> Font, 把字体 Size 和 Line height 都适当调整.

• Size 表示字体大小. 数字越大文字越大.
• Line height 表示行高, 数字越大则两行文字之间的间隔就越大.

• 1、默认情况下，Linux会自带安装Python，可以运行 【python –version】 命令查看，如图：

💨 可以看到Linux中已经自带了【Python2.7.5】，再次运行python命令后就可以使用python命令窗口（Ctrl+D退出python**）**

• 2、查看Linux默认安装的Python位置

• **3、安装python3**
  
  

（1）登录Python Source Releases | Python.org，找到对应版本（我以Python 3.10.2为例）如图：

（2）将下载好的tgz上传到linux下的某个目录下，然后进行解压（我这里用的是 xftp7 ）；

（3）进行解压操作：

• 以下便是成功的情况：

（4）准备编译环境

• 执行如下命令：

yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel libffi-devel gcc make

安装python需要的依赖。安装成功如图：

（5）编译安装

执行【cd Python-3.10.2】进入到解压后的 Python-3.10.2 目录下，依次执行如下三个命令：

• ./configure --prefix=/usr/local/tools/Python-3.10.2
• make
• make install

说明：–prefix是Python的安装目录。

（6）创建软链接（Python与pip都建立软连接，分别为python3、pip3与系统自带的Python2区分）

• 因为Linux已经安装了python2.7.5，这里我们不能将它删除，如果删除，系统可能会出现问题。我们只需要按照与Python2.7.5相同的方式为Python3.10.2创建一个软链接即可，我们把软链接放到相应的目录下

执行以下指令：

ln -s /usr/local/tools/Python-3.7.12/bin/python3.7 /usr/bin/python3

在命令窗口使用命令python3，如图：

（7）配置环境变量

配置环境变量主要是能快速使用pip3安装命令。

执行【 vi ~/.bash_profile】，打开配置文件，添加如下配置：

export PYTHON_HOME=/usr/local/tools/Python-3.10.2

export PATH=$PYTHON_HOME/bin:$PATH

保存退出（:wq），执行source ~/.bash_profile命令使配置生效。

执行echo命令，查看是否配置成功，如图：

以上便是在Windows和Linux下安装python的全部教程了！！

到此，关于python的基本介绍便到此结束，接下来我们简单的总结一下本文都讲了什么吧！

1. Python是一种简单、易学、强大的编程语言，具有丰富的类库和第三方模块；
2. Python可以应用于各种领域，如Web开发、数据科学、人工智能等。同时，Python也具有一些缺点，如运行速度较慢、线程限制等；
3. 最后，就是给大家介绍了如何在Windows和Linux下安装python。
4. 总体来说，Python是一门值得学习的编程语言，可以帮助我们更快、更高效地完成编程任务。