MultiArch与Ubuntu/Debian 的交叉编译

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警告：

本教程可能包含过时的信息。

什么是“MultiArch”

OpenCV 可能会使用大量第三方库进行视频和图像解码、渲染、加速和复杂的数学算法。第三方组件是由 CMake 在构建主机上找到的，交叉编译允许为外部架构或操作系统构建 OpenCV，但我们失去了庞大的组件世界，必须单独交叉编译每个依赖项并在 OpenCV 构建期间指向它。

Debian/Ubuntu MultiArch 有助于解决这个问题。它允许在主机系统上安装多个外部架构库，并在 OpenCV 依赖项解析期间使用它们。

警告

  • 遵循这些步骤将使您的 Linux 环境有点脏。如果可能，最好使用 VM 或容器（例如 Docker）。
  • 本教程要求主机和目标使用相同的 Ubuntu 版本。不要为外部库依赖使用/混合使用不同的版本。
    • 良好：主机和目标值为 23.04。
    • 良好：主机和目标值为 23.10。
    • 不好：主机是 23.04，目标是 23.10。
    • 不好：主机是 23.10，目标是 23.04。
  • 本教程可用于 Debian 及其衍生产品，如 Raspberry Pi OS。请进行任何必要的更改。
  • any necessary changes.

下载工具

安装必要的工具和工具链以进行交叉编译。

  • git、cmake、pkgconf 和 build-essential 基本上是必需的。
  • ninja-build 是为了减少编译时间（选项）。
  • crossbuild-essential-armhf 是 armv7 目标的工具链包。
  • crossbuild-essential-arm64 是 aarch64 目标的工具链包。
sudo apt update -y
sudo apt install -y \
git \
cmake \
pkgconf \
build-essential \
ninja-build \
crossbuild-essential-armhf \
crossbuild-essential-arm64

如果要启用 Python 3 包装器，请同时安装这些包。

sudo apt install -y \
python3-minimal \
python3-numpy 

工作文件夹结构

在本教程中，使用以下工作文件夹结构。

/home
+ kmtr - please replace your account name.
+ work
+ opencv - source, cloned from github
+ opencv_contrib - source, cloned from github
+ build4-full_arm64 - artifact(for aarch64 target), created by cmake
+ build4-full_armhf - artifact(for armhf target), created by cmake
  1. 在主目录下创建工作文件夹。
  2. 将 OpenCV 和 OpenCV Contrib 从存储库克隆到工作目录。
cd ~
mkdir work
cd work
git clone --depth=1 https://github.com/opencv/opencv.git
git clone --depth=1 https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

更新apt 和dpkg 设置

apt和dpkg是Ubuntu 和Debian中使用的包管理系统。

以下是使用 MultiArch 的设置步骤。

步骤 1：为 arm64 和 armhf 添加 apt 源代码

执行sudo apt edit-sources以在文件末尾添加外部 arch 库。

示例 1：适用于 Ubuntu 23.04 的 arm64 和 armv7

Execute sudo apt edit-sources to add foreign arch libraries at end of file.
Example 1: arm64 and armv7 for Ubuntu 23.04
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports lunar main restricted
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports lunar-updates main restricted
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports lunar universe
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports lunar-updates universe
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports lunar multiverse
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports lunar-updates multiverse
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports lunar-backports main restricted universe multiverse
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports lunar-security main restricted
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports lunar-security universe
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports lunar-security multiverse

示例 2：适用于 Ubuntu 23.10 的 arm64 和 armv7

deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports mantic main restricted
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports mantic-updates main restricted
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports mantic universe
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports mantic-updates universe
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports mantic multiverse
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports mantic-updates multiverse
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports mantic-backports main restricted universe multiverse
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports mantic-security main restricted
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports mantic-security universe
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports mantic-security multiverse

第2步。更新 apt 数据库

更新 apt 数据库以应用新的 apt 源。

执行：sudo apt update

sudo apt update

第 3 步。更新 dpkg 设置

更新dpkg设置以支持外部架构。

执行.sudo dpkg --add-architecture arm64或 sudo dpkg --add-architecture armhf

sudo dpkg --add-architecture arm64
sudo dpkg --add-architecture armhf

sudo dpkg --print-architecture 显示什么是主机体系结构.

sudo dpkg --print-architecture
amd64

和执行sudo dpkg --print-foreign-architectures 显示了支持哪些外国架构

sudo dpkg --print-foreign-architectures
arm64
armhf

确认工作pkg-config配置工作

使用 MultiArch，每个架构的多个共享库和 pkg-config 信息都存储在 /usr/lib 中。

/usr
+ lib
+ aarch64-linux-gnu - shared libraries for arm64
+ pkgconfig - pkg-config files for arm64 libraries
+ arm-linux-gnueabihf - shared libraries for armhf
+ pkgconfig - pkg-config files for armhf libraries
+ share
+ pkgconfig - pkg-config files(for header files)

确认使用 和 选项工作:pkg-configPKG_CONFIG_PATHPKG_CONFIG_LIBDIRPKG_CONFIG_SYSROOT_DIR

如果是:aarch64：

PKG_CONFIG_PATH=/usr/lib/aarch64-linux-gnu/pkgconfig:/usr/share/pkgconfig \
PKG_CONFIG_LIBDIR=/usr/lib/aarch64-linux-gnu \
PKG_CONFIG_SYSROOT_DIR=/ \
pkg-config --list-all

如果是:armv7:

PKG_CONFIG_PATH=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/pkgconfig:/usr/share/pkgconfig \
PKG_CONFIG_LIBDIR=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf \
PKG_CONFIG_SYSROOT_DIR=/ \
pkg-config --list-all

aarch64的交叉编译

以下是在主机 （x86-64） 上为目标 （aarch64） 编译。

步骤 1。将目标的外部库安装到主机中

此步骤在主机上。

将目标 （arm64） 的 libfreetype-dev、libharfbuzz-dev 和 FFmpeg 软件包安装到主机 （x86-64） 中。

sudo apt install -y \
libavcodec-dev:arm64 \
libavformat-dev:arm64 \
libavutil-dev:arm64 \
libswscale-dev:arm64 \
libfreetype-dev:arm64 \
libharfbuzz-dev:arm64

如果要启用 Python 3 包装器，请同时安装这些包。

sudo apt install -y \
libpython3-dev:arm64

如果成功，pkg-config 可以显示有关这些包的信息。

象: Freetype2 和 Harfbuzz：

PKG_CONFIG_PATH=/usr/lib/aarch64-linux-gnu/pkgconfig:/usr/share/pkgconfig \
PKG_CONFIG_LIBDIR=/usr/lib/aarch64-linux-gnu \
PKG_CONFIG_SYSROOT_DIR=/ \
pkg-config freetype2 harfbuzz --cflags --libs
-I/usr/include/freetype2 -I/usr/include/libpng16 -I/usr/include/harfbuzz -I/usr/include/glib-2.0 -I/usr/lib/aarch64-linux-gnu/glib-2.0/include -L/usr/lib/aarch64-linux-gnu -lfreetype -lharfbuzz

象: FFmpeg:

PKG_CONFIG_PATH=/usr/lib/aarch64-linux-gnu/pkgconfig:/usr/share/pkgconfig \
PKG_CONFIG_LIBDIR=/usr/lib/aarch64-linux-gnu \
PKG_CONFIG_SYSROOT_DIR=/ \
pkg-config libavcodec libavformat libavutil libswscale --cflags --libs
-I/usr/include/aarch64-linux-gnu -L/usr/lib/aarch64-linux-gnu -lavcodec -lavformat -lavutil -lswscale

Step 2. Configure OpenCV Settings

此步骤在主机上。

执行cmake以对 aarch64 进行交叉编译配置。

注意

-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE应该是绝对/实际文件路径，而不是相对路径。

PKG_CONFIG_PATH=/usr/lib/aarch64-linux-gnu/pkgconfig:/usr/share/pkgconfig \
PKG_CONFIG_LIBDIR=/usr/lib/aarch64-linux-gnu \
PKG_CONFIG_SYSROOT_DIR=/ \
cmake -S opencv \
-B build4-full_arm64 \
-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/home/kmtr/work/opencv/platforms/linux/aarch64-gnu.toolchain.cmake \
-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=opencv_contrib/modules \
-GNinja

如果要启用 Python 3 包装器，则需要额外的选项。

PYTHON3_REALPATH=`realpath /usr/bin/python3`
PYTHON3_BASENAME=`basename ${PYTHON3_REALPATH}`
PKG_CONFIG_PATH=/usr/lib/aarch64-linux-gnu/pkgconfig:/usr/share/pkgconfig \
PKG_CONFIG_LIBDIR=/usr/lib/aarch64-linux-gnu \
PKG_CONFIG_SYSROOT_DIR=/ \
cmake -S opencv \
-B build4-full_arm64 \
-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/home/kmtr/work/opencv/platforms/linux/aarch64-gnu.toolchain.cmake \
-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=opencv_contrib/modules \
-DPYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS="/usr/local/lib/${PYTHON3_BASENAME}/dist-packages/numpy/core/include/" \
-DPYTHON3_INCLUDE_PATH="/usr/include/${PYTHON3_BASENAME};/usr/include/" \
-DPYTHON3_LIBRARIES=`find /usr/lib/aarch64-linux-gnu/ -name libpython*.so` \
-DPYTHON3_EXECUTABLE="/usr/bin/${PYTHON3_BASENAME}" \
-DPYTHON3_CVPY_SUFFIX=".so" \
-GNinja

注意

最后，“python3.XX“字符串是必需的。所以这个脚本生成它。

  • 获取从 “/usr/bin/python3” 到 “/usr/bin/python3.xx” 的真实路径。
  • 获取从“/usr/bin/python3.xx”到“pyhton3.xx”的基本名称。

以下是 cmake 输出。

  • Host是。Linux x86_64
  • Target是。Linux aarch64
  • FFmpeg 可用。
-- General configuration for OpenCV 4.8.0-dev =====================================
-- Version control: 408730b
--
-- Extra modules:
-- Location (extra): /home/kmtr/work/opencv_contrib/modules
-- Version control (extra): faa5468
--
-- Platform:
-- Timestamp: 2023-12-01T22:02:14Z
-- Host: Linux 6.5.0-13-generic x86_64
-- Target: Linux 1 aarch64
-- CMake: 3.27.4
-- CMake generator: Ninja
-- CMake build tool: /usr/bin/ninja
-- Configuration: Release
--
-- CPU/HW features:
-- Baseline: NEON FP16
-- required: NEON
-- disabled: VFPV3
-- Dispatched code generation: NEON_DOTPROD NEON_FP16 NEON_BF16
-- requested: NEON_FP16 NEON_BF16 NEON_DOTPROD
-- NEON_DOTPROD (1 files): + NEON_DOTPROD
-- NEON_FP16 (2 files): + NEON_FP16
-- NEON_BF16 (0 files): + NEON_BF16
--
-- C/C++:
-- Built as dynamic libs?: YES
-- C++ standard: 11
-- C++ Compiler: /usr/bin/aarch64-linux-gnu-g++ (ver 13.2.0)
:
:
--
-- Video I/O:
-- DC1394: NO
-- FFMPEG: YES
-- avcodec: YES (60.3.100)
-- avformat: YES (60.3.100)
-- avutil: YES (58.2.100)
-- swscale: YES (7.1.100)
-- avresample: NO
-- GStreamer: NO
-- v4l/v4l2: YES (linux/videodev2.h)
--

如果启用 Python 3 包装器成功，则部分显示更多内容。Python 3:

--
-- Python 3:
-- Interpreter: /usr/bin/python3.11 (ver 3.11.6)
-- Libraries: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libpython3.11.so
-- numpy: /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/numpy/core/include/ (ver undefined - cannot be probed because of the cross-compilation)
-- install path: lib/python3.11/dist-packages/cv2/python-3.11
--
-- Python (for build): /usr/bin/python3.11
--

第 3 步。构建和存档 OpenCV 库和头文件

此步骤在主机中。

生成和安装。（这仅意味着将工件复制到文件夹。

cmake --build build4-full_arm64
sudo cmake --install build4-full_arm64

使用 tar 命令将工件（构建的库和头文件）存档到opencv_arm64.tgz。

tar czvf opencv_arm64.tgz -C build4-full_arm64/install .

并发送到目标opencv_arm64.tgz。

第 4 步。在目标位置安装依赖项库

此步骤在目标系统上执行。

在目标位置安装 OpenCV/OpenCV contrib 库的依赖运行时库。

sudo apt install -y \
libavcodec60 \
libavformat60 \
libavutil58 \
libswscale7 \
libfreetype6 \
libharfbuzz0b
sudo ldconfig

如果要启用 Python 3 包装器，请同时安装这些包。

sudo apt install -y \
python3-minimal \
python3-numpy

警告

如果运行时库和/或程序的版本递增，apt 软件包名称可能会更改（例如 用于 Ubuntu 23.04，但用于 Ubuntu 23.10）。用命令或 Ubuntu – Ubuntu Packages Search 寻找它。libswscale6libswscale7apt search

警告

主机和目标之间的外部库版本应相同。请尽可能同时更新到最新版本的库。

即使主机和目标之间的操作系统版本相同，版本也可能因库的其他更新而有所不同。这将导致意想不到的问题。

例如）

  • 在主机上，OpenCV 已使用外部 libA （v1.0） 作为目标构建。
  • libA （v1.1） 可能会更新。
  • 在 Target 上，安装了 libA （v1.1） 以使用 OpenCV。
  • 在这种情况下，libA 的版本是编译和运行的区别。

警告

如果您忘记/不匹配安装一些必要的库，OpenCV 将无法正常工作。

ldd命令可以检测依赖关系。如果有任何“未找到”，请安装必要的库。

ldd /usr/local/lib/libopencv_freetype.so

（不推荐）freetype需要，但modulelibharfbuzz.so尚未安装完成。

linux-vdso.so.1 (0xABCDEFG01234567)
libopencv_imgproc.so.408 => /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so.408 (0xABCDEF001234567)
libfreetype.so.6 => /lib/aarch64-linux-gnu/libfreetype.so.6 (0xABCDEF001234567)
libharfbuzz.so.0 => not found
libopencv_core.so.408 => /usr/local/lib/libopencv_core.so.408 (0xABCDEF001234567)
:

(推荐) 安装了所需的所有库

linux-vdso.so.1 (0xABCDEFG01234567)
libopencv_imgproc.so.408 => /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so.408 (0xABCDEF001234567)
libfreetype.so.6 => /lib/aarch64-linux-gnu/libfreetype.so.6 (0xABCDEF001234567)
libharfbuzz.so.0 => /lib/aarch64-linux-gnu/libharfbuzz.so.0 (0xABCDEF001234567)
libopencv_core.so.408 => /usr/local/lib/libopencv_core.so.408 (0xABCDEF001234567)
:

第 5 步。将 OpenCV 库安装到目标

这一步是有针对性的。

从主机接收.opencv_arm64.tgz/usr/local（在步骤 3 中生成），并提取到

sudo tar zxvf opencv_arm64.tgz -C /usr/local
sudo ldconfig

您可以像使用自编译一样使用 OpenCV 库。以下是 OpenCV 示例代码。在目标上编译并运行它。

生成文件

a.out : main.cpp
g++ main.cpp -o a.out \
-I/usr/local/include/opencv4 \
-lopencv_core

main.cpp

​
#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
int main(void)
{
std::cout << cv::getBuildInformation() << std::endl;
return 0;
}

​

执行make并运行它。

make a.out
./a.out

如果要启用 Python 3 包装器，请执行以下命令进行确认。

python3 -c "import cv2; print(cv2.getBuildInformation())"

针对 armv7 进行交叉编译

以下是在主机 （x86-64） 上针对目标 （armhf） 进行编译。

  • 要解决依赖关系，linux-libc-dev:armhf是必需的。
  • 需要用-DENABLE_NEON=ON参数进行设置。
sudo apt install -y \
linux-libc-dev:armhf \
libavcodec-dev:armhf \
libavformat-dev:armhf \
libavutil-dev:armhf \
libswscale-dev:armhf \
libfreetype-dev:armhf \
libharfbuzz-dev:armhf
PKG_CONFIG_PATH=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/pkgconfig:/usr/share/pkgconfig \
PKG_CONFIG_LIBDIR=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf \
PKG_CONFIG_SYSROOT_DIR=/ \
cmake -S opencv \
-B build4-full_armhf \
-DENABLE_NEON=ON \
-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/home/kmtr/work/opencv/platforms/linux/arm-gnueabi.toolchain.cmake \
-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=opencv_contrib/modules \
-GNinja
cmake --build build4-full_armhf
sudo cmake --install build4-full_armhf
tar czvf opencv_armhf.tgz -C build4-full_armhf/install .

以下是 cmake 输出。

  • Host是。Linux x86_64
  • Target是。Linux arm
  • FFmpeg 可用。
-- General configuration for OpenCV 4.8.0-dev =====================================
-- Version control: 408730b
--
-- Extra modules:
-- Location (extra): /home/kmtr/work/opencv_contrib/modules
-- Version control (extra): faa5468
--
-- Platform:
-- Timestamp: 2023-12-02T03:39:58Z
-- Host: Linux 6.5.0-13-generic x86_64
-- Target: Linux 1 arm
-- CMake: 3.27.4
-- CMake generator: Ninja
-- CMake build tool: /usr/bin/ninja
-- Configuration: Release
--
-- CPU/HW features:
-- Baseline: NEON
-- requested: DETECT
-- required: NEON
-- disabled: VFPV3
--
-- C/C++:
-- Built as dynamic libs?: YES
-- C++ standard: 11
-- C++ Compiler: /usr/bin/arm-linux-gnueabihf-g++ (ver 13.2.0)
:
:
--
-- Video I/O:
-- DC1394: NO
-- FFMPEG: YES
-- avcodec: YES (60.3.100)
-- avformat: YES (60.3.100)
-- avutil: YES (58.2.100)
-- swscale: YES (7.1.100)
-- avresample: NO
-- GStreamer: NO
-- v4l/v4l2: YES (linux/videodev2.h)

参考文献：

1、《MultiArch cross-compilation with Ubuntu/Debian》---Kumataro

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牛客题霸-SQL篇（刷题记录三）

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本文基于前段时间学习总结的 MySQL 相关的查询语法&#xff0c;在牛客网找了相应的 MySQL 题目进行练习&#xff0c;以便加强对于 MySQL 查询语法的理解和应用。 由于涉及到的数据库表较多&#xff0c;因此本文不再展示&#xff0c;只提供 MySQL 代码与示例输出。 以下内容是…
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