1 .前期准备

Jetson Agx Orin 比Jetson Agx Orin Xavier的算力要高，性能要好通常用来做自动驾驶的AI推理，具体外观如下图

1.刷机软件sdkmanager：下载链接

sudo apt-get update
sudo apt install ./sdkmanager_1.9.1-10844_amd64.deb 

2. ​ 刷机

​ 2.1 连接好设备并让Orin进入Recovery模式。
Orin进入Recovery模式分两种状况，一是当Orin处于未开机状态，二是当Orin处于开机状态。
未开机状态，需要先长按住②键(Force Recovery键)，然后给Orin接上电源线通电，此时白色指示灯亮起，但进入Recovery模式后是黑屏的，所以此时连接Orin的显示屏不会有什么反应。
已开机状态，需要先长按住②键，然后按下③键(Reset键)，先松开③键，再松开②键。

2.2 进入Recovery模式验证

lsusb

出现Nvidia Corp，即代表进入Recovery模式。
2.3 通过SDKmanager 刷机
ubuntu系统打开sdkmanager。若Orin尚未进入Recvoery模式，则处于未检测到设备。

若进入Recovery模式，选择Jetson AGX Orin并点击OK进入，如下图：

​ 在Continue到下一步之前，建议取消Host Machine，因为不需要在个人电脑上安装，只把配置刷到目标设备Orin上。

选择手动安装模式和Pre-Config（自动创建用户和密码），点击Flash。

​ 至此，Orin刷机完成。一般来说，刷机后Jetpack默认直接装上与jetson版本号适配的cuda、cudnn、TensorRT

3.系统操作

3.1 更换国内源

cp -r /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.listbak

vim /etc/apt/sources.list

# 默认注释了源码仓库，如有需要可自行取消注释
deb [arch=arm64] http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ focal main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ focal main main restricted universe multiverse
deb [arch=arm64] http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ focal-updates main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb [arch=arm64] http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ focal-backports main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ focal-backports main restricted universe multiverse
deb [arch=arm64] http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ focal-security main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ focal-security main restricted universe multiverse

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

3.2 备份镜像
​ (1) 将Orin跟主机通过网线连接，在Orin端执行以下指令:

sudo echo "u" | sudo dd of=/proc/sysrq-trigger ## 把Orin改成只读
sudo dd if=/dev/mmcblk0p1 | ssh holden@192.168.1.102 dd of=/home/cronuser/Orin.raw     ##  指定镜像存储到ubuntu PC主机的路径

​ 大约等待半小时完成Orin镜像的克隆制作。
3.3 镜像导入
​ (1) 在之前烧录镜像时，通过SDK Manager流程操作时，会在目录下安装好一个JetPack_5.1_Linux_JETSON_AGX_ORIN_TARGETS目录，如下图。
​ (2) 进入该目录下的Linux_for_Tegra/bootloader，打开一个终端执行以下指令:

cd Linux_for_Tegra/bootloader
rm -rf system.img
ln -s ../../../Orin_image/Orin.raw system.img  ## 指定一开始克隆好的镜像路径
sudo ./flash.sh -r jetson-agx-orin-devkit mmcblk0p1

3.3 系统对时

sudo apt install ntp
sudo ntpdate -u cn.pool.ntp.org

3.4 pytorch及torchvision安装
根据jetpack版本选择pytorch版本，官方下载地址：PyTorch for Jetson

pip install Cython numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install torch-1.12.0a0+2c916ef.nv22.3-cp38-cp38-linux_aarch64.whl

安装依赖

sudo apt-get -y update; 
sudo apt-get -y install autoconf bc build-essential g++-8 gcc-8 clang-8 lld-8 gettext-base gfortran-8 iputils-ping libbz2-dev libc++-dev libcgal-dev libffi-dev libfreetype6-dev libhdf5-dev libjpeg-dev liblzma-dev libncurses5-dev libncursesw5-dev libpng-dev libreadline-dev libssl-dev libsqlite3-dev libxml2-dev libxslt-dev locales moreutils openssl python-openssl rsync scons python3-pip libopenblas-dev
sudo apt-get install  libopenblas-base libopenmpi-dev libomp-dev

下载torchvision

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install libjpeg-dev zlib1g-dev libpython3-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 

git clone --branch v0.13.0 https://github.com/pytorch/vision torchvision
cd torchvision
export BUILD_VERSION=0.13.0 
python3 setup.py install --user

4. 系统VNC

安装tigervnc-standalone-server

sudo apt-get -y install tigervnc-standalone-server

设置密码

vncpasswd

启动 VNC server 服务

vncserver :1

停止VNC server服务

vncserver -kill :1

配置 VNC server 服务

vim ~/.vnc/xstartup

#!/bin/sh

unset SESSION_MANAGER
unset DBUS_SESSION_BUS_ADDRESS
[ -x /etc/vnc/xstartup ] && exec /etc/vnc/xstartup
[ -r $HOME/.Xresources ] && xrdb $HOME/.Xresources
xsetroot -solid grey
vncconfig -iconic &
x-terminal-emulator -geometry 80x24+10+10 -ls -title "$VNCDESKTOP Desktop" &
gnome-session &

远程访问启动

vncserver :1 -geometry 1920x1080 -localhost no

上述的vncserver :1 代表端口号是：5901，如果是:2 就是5902，以此类推。


至此，orin基础环境搭建就到这里