前言:Hello大家好,我是小哥谈。小目标检测是计算机视觉领域中的一个研究方向,旨在从图像或视频中准确地检测和定位尺寸较小的目标物体。相比于常规目标检测任务,小目标检测更具挑战性,因为小目标通常具有低分辨率、低对比度和模糊等特点,容易被背景干扰或遮挡。本篇文章就给大家介绍如何在将YOLOv8的Neck网络更换为AFPN之后如何去添加小目标检测层。🌈
目录
🚀1.基础概念
前言:Hello大家好,我是小哥谈。小目标检测是计算机视觉领域中的一个研究方向,旨在从图像或视频中准确地检测和定位尺寸较小的目标物体。相比于常规目标检测任务,小目标检测更具挑战性,因为小目标通常具有低分辨率、低对比度和模糊等特点,容易被背景干扰或遮挡。本篇文章就给大家介绍如何在将YOLOv8的Neck网络更换为AFPN之后如何去添加小目标检测层。🌈
目录
🚀1.基础概念
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/484333.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!