是说这个数据表中，找到最后一天 ，也就是今天的日期，max(date) over()S today 【借助开窗函数】

截至最后一天位置，也就是“今天“，表中的最新的一天

去看90天内“某商品复购率 = 近90天内购买它至少两次的人数 ÷ 购买它的总人数”

首先分析两个度量值，统计粒度是不一样的

近90天内购买它至少两次的人数：group by user_id , product_id

购买它的总人数：group by product_id

像这种统计粒度有包含关系。就可以先去把颗粒度细的那个group by出来
然后再此基础上继续查询，如果还想要粒度粗一点的度量值
就直接再此基础上用聚合函数即可

SELECT
	product_id,
	cast(sum(IF(num>=2,1,0)) / count(*) as decimal(16,2)) cpr
from(
  SELECT
  	 user_id,
     product_id,
	 count(*) num
  from(
      SELECT
          user_id,
          product_id,
          order_date,
          max(order_date) over() today
      FROM order_detail
  )t1
  	WHERE datediff(today,order_date)<=90
	group by user_id,product_id
	
)t2
group by product_id
order by cpr desc,product_id