今天跟大家一起聊聊线上服务出现 OOM 问题的 6 种场景，希望对你会有所帮助。

一、堆内存 OOM

堆内存 OOM 是最常见的 OOM 了。

出现堆内存 OOM 问题的异常信息如下：

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

此 OOM 是由于 JVM 中 heap 的最大值，已经不能满足需求了。

举个例子：

public class HeapOOMTest {
   

    public static void main(String[] args) {
   
        List<HeapOOMTest> list = Lists.newArrayList();
        while (true) {
   
            list.add(new HeapOOMTest());
        }
    }
}

这里创建了一个 list 集合，在一个死循环中不停往里面添加对象。

执行结果：

出现了 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 的堆内存溢出。

很多时候，excel 一次导出大量的数据，获取在程序中一次性查询的数据太多，都可能会出现这种 OOM 问题。

我们在日常工作中一定要避免这种情况。

二、栈内存 OOM

有时候，我们的业务系统创建了太多的线程，可能会导致栈内存 OOM。

出现堆内存 OOM 问题的异常信息如下：

java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread

给大家举个例子：

public class StackOOMTest {
   
    public static void main(String[] args) {
   
        while (true) {
   
            new Thread().start()