前言：Hello大家好，我是小哥谈。Swin Transformer是一种基于Transformer架构的图像分类模型，与传统的Transformer模型不同，Swin Transformer通过引入分层的窗口机制来处理图像，从而解决了传统Transformer在处理大尺寸图像时的计算和内存开销问题。Swin Transformer的核心思想是将图像划分为一系列的非重叠窗口，并在每个窗口上应用Transformer模型。这种窗口化的策略使得Swin Transformer能够处理大尺寸图像，同时保持了全局感知能力。此外，Swin Transformer还引入了跨窗口的注意力机制，以便窗口之间可以相互交互信息。Swin Transformer的
