代码随想录算法训练营第二十四天| 回溯算法理论基础、LeetCode77. 组合

# 回溯算法理论基础

# Backtracking 理论基础视频讲解:带你学透回溯算法(理论篇)| 回溯法精讲!_哔哩哔哩_bilibili

#LeetCode 77.  Combinations

#LeetCode 77. 视频讲解:带你学透回溯算法-组合问题(对应力扣题目:77.组合)| 回溯法精讲!_哔哩哔哩_bilibili

考虑角度:回溯算法的步骤与递归算法相似以及回溯算法可以抽象为一个树。

Combination 组合是无序的,需要注意12 和21 相同。

回溯三部曲:

1. 递归函数的参数以及返回值:LinkedList<Integer> path 用于存放符合条件单一结果(使用LinkedList 类型是可以使用removeLast 函数),List<List<Integer>> result 用于存放符合条件结果的集合,都保存为全局变量。

2. 确定终止条件:当if (path.size() == k) 代表的是当收集够了足够的元素后返回,即到了叶子节点)。

3. 单层递归逻辑:当加入startIndex 代表的节点(题目要求,从1 开始,到n 结束),在add 后,再次判断是否符合终止条件,如果达到了k 个数字,那么会removeLast,删除掉最后一个元素,加入新的元素作为最后一个,即为回溯。

代码:

class Solution {
    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
        int startIndex = 1;
        backtracking(n, k, startIndex);
        return result;
    }
    public void backtracking(int n, int k, int startIndex) {
        if (path.size() == k){
            result.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        for (int i = startIndex;i <= n;i++){
            path.add(i);
            backtracking(n,k,i+1);
            path.removeLast();
        }
    }
}

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