2022 年11月底，OpenAI 正式推出 ChatGPT ，不到两个月的时间，月活用户就突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。
目前国内已发布的大模型超过200个，大模型的出现彻底改变了我们的生活和学习方式。

现在只要你想从事 AI 相关的岗位，无论是计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、搜广推、风控等，大模型相关话题都是绕不开的。

节前，我们星球群组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、最近参加社招和校招面试的同学。

针对大模型技术发展趋势、算法项目落地经验分享、新手如何入门算法岗、该如何备战面试、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。

最近我写了一本《大模型面试宝典》（以下简称《面试宝典》） 共计47w+字，是结合自己大模型实践经验和小伙伴的面经分享的总结。

当前大模型相关资料很多，内容零零碎碎，不成体系。《面试宝典》 从简单入繁，全面梳理大模型领域主流的技术以及背后的精髓，帮大家大大节省学习成本，拿到Offer。

相信读完后，无论你是学生还是在职人员，在求职面试和工作实践方面一定能会有所收获。如有兴趣，可以随时与我交流。

内容概况

受限于文章篇幅，宝典内容部分展示如上图所示

文档适合人群

• 在校学生，想学习AI相关内容去公司实习或者找工作，用大模型为简历增加亮点；

• 刚参加工作同学不久，想学习大模型相关内容升职加薪或者跳槽；

• 想“偷懒”省事，想获取一些大模型面试相关资料、阅读整理好的信息；

• 想近距离交流，获得更多经验和第一手信息；

以下情况，不适合：

• 有强大自我学习能力，不需要额外帮助；

• 不准备进入AI相关领域或者不愿意学习AI；

获取方式

本资料耗费了大量时间和精力，可以加微信获取：mlc2060，备注

技术交流群

前沿技术资讯、算法交流、求职内推、算法竞赛、面试交流(校招、社招、实习)等、与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企开发者互动交流~

我们建了大模型算法岗技术与面试交流群， 想要进交流群、需要源码&资料、提升技术的同学，可以直接加微信号：mlc2060。加的时候备注一下：研究方向 +学校/公司+CSDN，即可。然后就可以拉你进群了。

方式①、微信搜索公众号：机器学习社区，后台回复：大模型面试宝典
方式②、添加微信号：mlc2060，备注：大模型面试宝典

用通俗易懂方式讲解系列

• 用通俗易懂的方式讲解：自然语言处理初学者指南（附1000页的PPT讲解）
• 用通俗易懂的方式讲解：1.6万字全面掌握 BERT
• 用通俗易懂的方式讲解：NLP 这样学习才是正确路线
• 用通俗易懂的方式讲解：28张图全解深度学习知识！
• 用通俗易懂的方式讲解：不用再找了，这就是 NLP 方向最全面试题库
• 用通俗易懂的方式讲解：实体关系抽取入门教程
• 用通俗易懂的方式讲解：灵魂 20 问帮你彻底搞定Transformer
• 用通俗易懂的方式讲解：图解 Transformer 架构
• 用通俗易懂的方式讲解：大模型算法面经指南（附答案）
• 用通俗易懂的方式讲解：十分钟部署清华 ChatGLM-6B，实测效果超预期
• 用通俗易懂的方式讲解：内容讲解+代码案例，轻松掌握大模型应用框架 LangChain
• 用通俗易懂的方式讲解：如何用大语言模型构建一个知识问答系统
• 用通俗易懂的方式讲解：最全的大模型 RAG 技术概览
• 用通俗易懂的方式讲解：利用 LangChain 和 Neo4j 向量索引，构建一个RAG应用程序
• 用通俗易懂的方式讲解：使用 Neo4j 和 LangChain 集成非结构化知识图增强 QA
• 用通俗易懂的方式讲解：面了 5 家知名企业的NLP算法岗(大模型方向)，被考倒了。。。。。
• 用通俗易懂的方式讲解：NLP 算法实习岗，对我后续找工作太重要了！。
• 用通俗易懂的方式讲解：理想汽车大模型算法工程师面试，被问的瑟瑟发抖。。。。
• 用通俗易懂的方式讲解：基于 Langchain-Chatchat，我搭建了一个本地知识库问答系统
• 用通俗易懂的方式讲解：面试字节大模型算法岗(实习)
• 用通俗易懂的方式讲解：大模型算法岗(含实习)最走心的总结
• 用通俗易懂的方式讲解：大模型微调方法汇总