代码随想录算法训练营第三十一天 | 455. 分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子数组和
- 455. 分发饼干
- 题目
- 解法
- 376. 摆动序列
- 题目
- 解法
- 53. 最大子数组和
- 题目
- 解法
- 感悟
455. 分发饼干
题目
解法
class Solution {
public:
int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
sort(g.begin(), g.end());
sort(s.begin(), s.end());
int result = 0;
int index = s.size() - 1;
for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) { // 胃口 先满足大胃口的
if(index >= 0 && s[index] <= g[i]) { // 饼干
result++;
index--;
}
}
return result;
}
};
376. 摆动序列
题目
解法
- 自己初始解法,利用两个标志位,自我感觉比题解容易理解一些
class Solution {
public:
int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
int result = 1;
bool zheng= true;
bool fu = true;
if (nums.size() <= 1) return nums.size();
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if(i > 0 && nums[i] - nums[i-1] <0 && fu ){
result++;
zheng = true;
fu = false;
}
if(i > 0 && nums[i] - nums[i-1] >0 && zheng ){
result++;
zheng = false;
fu = true;
}
}
return result ;
}
};
53. 最大子数组和
题目
解法
- 暴力解法:超时了
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int result = INT_MIN;
int count = 0;
for (int i= 0; i < nums.size(); i++) {
count = 0;
for (int j = i; j < nums.size(); j++) {
count += nums[j];
result = count > result ? count : result;
}
}
return result;
}
};
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int result = INT_MIN;
int count = 0;
for (int i= 0; i < nums.size(); i++) {
count += nums[i];
result = count > result ? count : result;
if(count < 0) count = 0; // 负数会拖累整体和,如果出现就舍弃之前的
}
return result;
}
};
感悟
贪心算法主要是想如何贪婪,不必想其他精细化的可能;