在当今信息爆炸的时代，数据是无处不在且变化迅速的。为了从海量数据中获取有用的信息，异步爬虫技术应运而生，成为许多数据挖掘和分析工作的利器。本文将介绍如何利用Python Aiohttp框架实现高效数据抓取，让我们在信息的海洋中快速捕捉所需数据。
异步爬虫介绍
异步爬虫是指在进行数据抓取时能够实现异步IO操作的爬虫程序。传统的爬虫程序一般是同步阻塞的，即每次发送请求都需要等待响应返回后才能进行下一步操作，效率较低。而异步爬虫可以在发送请求后不阻塞等待响应，而是继续执行其他任务，从而提升了数据抓取效率。
Aiohttp框架介绍
Aiohttp是一个基于异步IO的HTTP客户端/服务器框架，专门用于处理HTTP请求和响应。它结合了Python的协程技术，提供了非常便捷的方式来实现异步HTTP请求。Aiohttp具有高效、灵活的特点，适合用于构建异步爬虫程序。
异步过程
在异步爬虫中，我们通常会用到异步IO、协程和事件循环等概念。异步IO是指在进行IO密集型任务时，能够在等待IO操作的过程中执行其他任务。而协程是一种轻量级的线程，可以在线程之间快速切换，实现并发执行。事件循环则是异步程序的控制中心，负责调度协程的执行。
一、环境配置
在开始之前，我们需要确保已经安装了Python和相关依赖库。通过以下命令安装Aiohttp和asyncio：
pip install aiohttp
pip install asyncio
二、Aiohttp通过代理访问HTTPS网页
有时候我们需要通过代理来访问HTTPS网页。使用Aiohttp可以简便地实现这个需求，以下是一个示例代码：这段代码展示了如何利用Aiohttp通过代理访问HTTPS网页，从而让数据抓取更加灵活多样。
import aiohttp
async def fetch(url, proxy):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
connector = aiohttp.TCPConnector(limit=100, ssl=False)
proxy_auth = aiohttp.BasicAuth(proxyUser, proxyPass)
async with session.get(url, proxy=proxy, connector=connector, proxy_auth=proxy_auth) as response:
return await response.text()
url = "https://example.com"
proxy = "http://www.16yun.cn:5445"
proxyHost = "www.16yun.cn"
proxyPort = "5445"
proxyUser = "16QMSOML"
proxyPass = "280651"
html = await fetch(url, proxy)
print(html)
三、异步协程方式通过代理访问HTTPS网页
除了简单的异步请求，我们还可以利用异步协程方式实现更高效的数据抓取。以下是一个示例代码：
import aiohttp
import asyncio
proxyHost = "www.16yun.cn"
proxyPort = "5445"
proxyUser = "16QMSOML"
proxyPass = "280651"
async def fetch(url, session):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def main():
proxy = f"http://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}/"
url = "https://example.com"
async with aiohttp.ClientSession() as session:
html = await fetch(url, session)
print(html)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
爬取案例（以微信公众号为案例）
我们以爬取微信公众号文章为例，演示如何利用 Python Aiohttp 框架实现高效数据抓取：
步骤：
- 首先，我们需要获取微信公众号的历史文章列表接口，可以通过 Fiddler 等工具抓取相关请求。
- 接下来，编写 Python 程序，利用 Aiohttp 发送异步请求获取历史文章列表数据。
import aiohttp
import asyncio
async def fetch_article(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.json()
async def main():
urls = ['https://api.weixin.qq.com/get_article_list', 'https://api.weixin.qq.com/get_article_list']
tasks = [fetch_article(url) for url in urls]
results = await asyncio.gather(*tasks)
for result in results:
print(result)
if __name__ == '__main__':
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
