一个sql查询设置了联合索引,但是在查询的时候没有走联合索引,所以导致查询速度非常慢。因为MySQL查询优化器会自己判断这个查询所需要的代价,如果代价太大则不走联合索引,导致联合索引失效
用户的所有提交,都写入一张提交表,提交列表也是该表查询,表结构核心大致如下:
CREATE TABLE `submit_topic` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '提交ID',
`topicset_id` int(11) NOT NULL COMMENT '题目集',
`user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户编号',
/xxx
//还包括 判题情况,分数等等
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `topicsetIndex` (`topicset_id`,`user_id`) USING BTREE COMMENT '题目集用户索引'
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=57157 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
SQL的样子
注意了,以下是重点!!!!!
因为可以查询题目集 指定用户的提交列表(默认是查所有用户),所以我还加了一个联合索引,
KEY `topicsetIndex` (`topicset_id`,`user_id`) USING BTREE COMMENT '题目集用户索引'
由于提交列表涉及到游标分页,所以默认查询最近提交列表 SQL大致是
SELECT * FROM submit_topic as st
//指定题目集ID
where topicset_id = 34344
//根据主键ID游标分页查询
and st.id > 12
//因为ID递增,直接用ID排序
ORDER BY st.id desc
limit 20;
自从上线SQL
就这样,查询效率也可观。随便一个题目集一查 ,使用explain如下:
正常情况100毫秒内解决,这里要提一嘴,Using filesort是表示用到了排序,是文件还是内存排序,要看数据量
说好的慢SQL呢?
继续定位,发现只有考试那几场题目集响应慢。于是将topicset_id换一个数作为查询条件,SQL还是之前的
explain SELECT * FROM submit_topic as st
-- //换了一个题目集ID
where topicset_id = 42
-- //根据主键ID游标分页查询
and st.id > 123443
-- //因为ID递增,直接用ID排序
ORDER BY st.id desc
limit 20;
explain结果一看吓死人:
扫描行数达到7万多,另外几个 直接扫了几十万😫😫😫😫,跑了5秒才出结果。
原因分析
Extra使用了Using where
,索引走的是主键ID
。
所以SQL会先把id > 123443的都扫出来,然后利用索引自动排序,然后返回Server过滤出 topicset_id=42的记录, 好家伙这相当于全表扫描了啊!!!
正常情况是会走 topicset_id这个索引的呀(即使用到了排序)
KEY `topicsetIndex` (`topicset_id`,`user_id`) USING BTREE COMMENT '题目集用户索引'
其实这个索引有个坑,就是 topicsset_id后面多了user_id,所以这个联合索引结合主键索引,类似于一个联合索引的效果,如下:
但是我们的SQL查询条件,没有用到user_id,这就导致主键ID索引不可用,所以 后面的排序 主键是用不到的。
如果一个topicset_id的提交数据太多,oder by id势必造成大量文件排序,这时 MySQL查询优化器认为排序代价太大,我干脆使用主键索引就避免排序,但而ID只有大于,使得扫描行数巨多,更要命的是要在如此多的数据里,Server层过滤出topicset_id = 42的记录。其次,由于Limit很小,优化器认为即使全表过滤也很快,然而事与愿违这几乎等于全表扫描!!!
问题解决
直接单独对 topicset_id设一个索引,根据MySQL索引下堆的原理,先通过topicset_id查询的主键是有序的,oder by不需要排序了。
最终SQL如下:
Using index Condition 表示索引下堆,索引下堆见五分钟搞懂MySQL索引下推-CSDN博客 因为topicset_id选出来的 id是有序的,我们直接在存储引擎层过滤掉了数据。