1、写作动机：

在上下文学习中，也称为少样本提示（ICL），一直是调整LLM适应下游任务的标准方法，通过从少量输入-输出示例中学习。然而，所有基于ICL的方法都只从正确的输入-输出对中学习。

2、主要贡献：

提出了学习原则（LEAP）：一种从错误中学习原则的提示方法，然后在回答其他输入时对这些原则进行条件化。

3、方法：

4、实验结果：