uniApp中使用小程序XR-Frame创建3D场景(1)环境搭建

1.XR-Frame简介

XR-Frame作为微信小程序官方推出的3D框架,是目前所有小程序平台中3D效果最好的一个,由于其本身针对微信小程序做了优化,在性能方面比其他第三方库都要高很多。

2.与Three.js的区别

做3D小程序的同学们对Three.js一定不陌生,这是个跨平台的3D前端框架,使用广泛,但是针对微信小程序的优化并不理想,而且库文件本身比较大,由于小程序的内存限制,一旦加载的3D文件过多,非常容易造成卡顿。

既然微信小程序端推出了XR-Frame,我们就应该积极的去熟悉这个框架,做出更好用的小程序。

3.在uniApp中创建XR-Frame组件

(1)新建wxcomponents文件夹

上图是我的项目目录,首先在与pages同级目录下,创建wxcomponents文件夹,这个文件夹就是要调用的xr-frame组件目录。

(2)在 wxcomponents 文件夹下创建 xr-start 目录

这个目录是我们要在其他页面调用xr-frame时需要使用的组件名称,这里我们先创建好。

(3)在 xr-start 目录下创建 index.js  index.json  index.wxml 三个文件

这三个文件分别代表了xr-frame的逻辑,配置,以及视图文件。下面是分别是这三个文件中的代码

index.js

这个js文件中以后要做一些对于属性的设置以及组件方法的编写。

// index.js
Component({
	properties: {
	},
    data:{
	},
	methods: {
		
	}
})

index.json

这个json配置文件就是告诉系统要采用xr-frame框架渲染。

{
  "component": true,
  "renderer": "xr-frame",
  "usingComponents":{}
}

index.wxml

这个wxml文件是我们使用xr-frame的主要文件,我们先简单的只添加一个摄像机。

<xr-scene>
	<xr-camera id="camera" clear-color="0.2 0.4 0.6 1" camera-orbit-control/>
</xr-scene>

(4) 创建完上面三个文件后,我们还需要修改 manifest.json 文件,切换到源码视图

修改微信相关设置

 "mp-weixin" : {
        "appid" : "你的appid",
        "setting" : {
            "urlCheck" : false,
            "postcss" : true,
            "es6" : true,
            "minified" : true
        },
        "usingComponents" : true,
		"lazyCodeLoading" : "requiredComponents"
    },

(5)修改pages.json文件中的配置

这里就是在你需要调用组件的页面上加入 usingComponents 设置。比如我在页面demo中加入如下配置

"pages": [ 
		{
			"path" : "pages/demo/demo",
			"style" : 
			{
				"navigationBarTitleText" : "",
				"enablePullDownRefresh" : false,
				"usingComponents": {
					"xr-start": "../../wxcomponents/xr-start"
				},
				"disableScroll": true
			}
		}
	],

到这里环境就配置好了,接下来我们看看如何在页面中使用XR-Frame

4.在项目中使用XR-Frame

这里我以demo.vue页面为例。

1 在view标签中直接加上xr-start标签即可引入

<template>
	<view style="display: flex;flex-direction: column;">
		<xr-start id="main-frame" disable-scroll
		:width="renderWidth"
		:height="renderHeight"
		:style="'width:'+width+'px;height:'+height+'px;'">
		</xr-start>
	</view>
</template>

2 在data中设置一下默认的宽高

data() {
		return {
			width:300,
			height:300,
			renderWidth:300,
			renderHeight:300,
		}
},

3 在onLoad函数中获取屏幕大小,将xr-frame设置为全屏大小

onLoad(option){
			this.width = uni.getWindowInfo().windowWidth
			this.height = uni.getWindowInfo().windowHeight
			const dpi = uni.getWindowInfo().pixelRatio
			this.renderWidth = this.width * dpi
			this.renderHeight = this.height * dpi
	},

4 我们运行到小程序模拟器

这时我们应该能看到一个页面为蓝色的页面(camera中设置的color是蓝色),这说明xr-frame框架可以正常运行了。

下一篇我们讲解,如何在xr-frame中加载模型以及模型的优化。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/476916.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

利用Jmeter工具对服务器,数据库进行性能监控,压测,导出性能测试报告

Jmeter是Apache基金会旗下的一款免费,开源,轻量级的性能测试工具,主要针对web应用程序客户端/服务器进行性能测试.它可以分别测试静态、动态资源(Java Servlet,CGI Scripts,Java Object,数据库和FTP服务器等),它可以通过线程组来模拟数个用户,在一段时间内同时登录服务器,数个用…

P8786 [蓝桥杯 2022 省 B] 李白打酒加强版

我的代码&#xff1a; #include <iostream> using namespace std;int dp[101][101][101]; const int mod 1e9 7; //题中说了&#xff0c;答案要取模 int main() {int n, m; //定义遇到店n次&#xff0c;遇花m次cin >> n >> m;dp[0][0][2] 1; //因为题目…

SpringBoot 3整合Elasticsearch 8

这里写自定义目录标题 版本说明spring boot POM依赖application.yml配置新建模型映射Repository简单测试完整项目文件目录结构windows下elasticsearch安装配置 版本说明 官网说明 本文使用最新的版本 springboot: 3.2.3 spring-data elasticsearch: 5.2.3 elasticsearch: 8.1…

人脸表情识别系统项目完整实现详解——(三)训练MobileNet深度神经网络识别表情

摘要&#xff1a;之前的表情识别系统升级到v3.0版本&#xff0c;本篇博客详细介绍使用PyTorch框架来构建并训练MobileNet V3模型以进行实现表情识别&#xff0c;给出了完整实现代码和数据集可供下载。从构建数据集、搭建深度学习模型、数据增强、早停等多种技术&#xff0c;到模…

Tomcat介绍,Tomcat服务部署

目录 一、Tomcat 介绍 二、Tomcat 核心技术和组件 2.1、Web 容器&#xff1a;完成 Web 服务器的功能 2.2、Servlet 容器&#xff0c;名字为 catalina&#xff0c;用于处理 Servlet 代码 2.3、JSP 容器&#xff1a;用于将 JSP 动态网页翻译成 Servlet 代码 Tomcat 功能组件…

蓝桥杯-模拟-旋转图片

题目 思路 Python中range() 函数的使用介绍_python指定范围内的整数-CSDN博客 range(start, stop, step)&#xff1a;生成一个序列包含start到stop-1的整数&#xff0c;其中步长为step 代码 n, m map(int, input().split()) a [list(map(int, input().split())) for _ in…

3D轻量引擎HOOPS SDK:EDA应用程序高效开发利器

电子设计自动化&#xff08;EDA&#xff09;软件在现代工程实践中扮演着至关重要的角色。随着技术的不断进步和市场的竞争加剧&#xff0c;开发高效、可靠的EDA应用程序成为了行业内的一项迫切需求。在这一背景下&#xff0c;Tech Soft 3D的HOOPS SDK&#xff08;Software Deve…

易大师B版运势测算系统源码-八字周易运势塔罗-含视频搭建教程

2024最新易大师B版运势测算系统源码-八字周易运势塔罗等测算源码 基于上个版本再次做了数据优化和部分bug修复&#xff0c;青狐独家维护版本。 测算周易系统一直都是很好变现和运营的&#xff0c;玩法操作也比较简单&#xff0c;也很容易被百度收录推广。 大致功能&#xff1a…

如何让uni-app开发的H5页面顶部原生标题和小程序的顶部标题不一致?

如何让标题1和标题2不一样&#xff1f; 修改根目录下的App.vue&#xff08;核心代码如下&#xff09; <script>export default {onLaunch() {// 监听各种跳转----------------------------------------[navigateTo, redirectTo, reLaunch, switchTab, navigateBack, ].…

【进阶五】Python实现SDVRP(需求拆分)常见求解算法——自适应大邻域算法(ALNS)

基于python语言&#xff0c;采用经典自适应大邻域算法&#xff08;ALNS&#xff09;对 需求拆分车辆路径规划问题&#xff08;SDVRP&#xff09; 进行求解。 目录 往期优质资源1. 适用场景2. 代码调整3. 求解结果4. 代码片段参考 往期优质资源 经过一年多的创作&#xff0c;目前…

docker入门(九)—— docker网络详细介绍

docker 网络 准备工作&#xff1a;清空所有镜像和容器 docker rm -f $(docker ps -aq) docker rmi -f $(docker images -aq)docker0 网络 查看本地网络 ip addr[rootiZbp15293q8kgzhur7n6kvZ /]# ip addr# 本地回环网络 1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc…

社交媒体的未来:探讨Facebook的发展趋势

引言 在数字化时代&#xff0c;社交媒体已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。作为全球最大的社交媒体平台之一&#xff0c;Facebook一直在不断地追求创新&#xff0c;以满足用户日益增长的需求和适应科技发展的变革。本文将探讨Facebook在未来发展中可能面临的挑战和应对…

谷粒商城——缓存的概念

1. 使用缓存的好处&#xff1a;减少数据库的访问频率&#xff0c;提高用户获取数据的速度。 2. 什么样的数据适合存储到缓存中&#xff1f; ①及时性、数据一致性要求不高的数据&#xff0c;例如物流信息、商品类目信息 ②访问量大更新频率不高的数据(读多、写少) 3. 读模式…

把txt、pdf等文件转为一行一行的doccano数据集输入格式

文章目录 doccano 数据集导入简介代码实现代码运行结果代码公开 doccano 数据集导入 在Doccano 导入数据集时&#xff0c;使用TextLine的文件格式&#xff0c;导入的文件需要为一行一行文本的数据格式&#xff0c;每一行文本在导入Doccano后就是一条数据。 简介 主要工作说明…

docker镜像安装空间不足no space left on device

报错&#xff1a;Error processing tar file(exit status 1): open /usr/local/lib/libmkl_tbb_thread.so.1: no space left on device 原先docker模型保存位置&#xff1a; docker info -f ‘{{ .DockerRootDir}}’ docker 高点版本&#xff0c;这里26.0 解决参考&#xf…

评论家:大型语言模型可以通过工具交互式批评进行自我修正(ICLR2024)

1、写作动机&#xff1a; 大语言模型有时会显示不一致性和问题行为&#xff0c;例如产生幻觉事实、生成有缺陷的代码或创建令人反感和有毒的内容。与这些模型不同&#xff0c;人类通常利用外部工具来交叉检查和改进他们的初始内容&#xff0c;比如使用搜索引擎进行事实检查&am…

R语言Meta分析核心技术:回归诊断与模型验证

R语言作为一种强大的统计分析和绘图语言&#xff0c;在科研领域发挥着日益重要的作用。其中&#xff0c;Meta分析作为一种整合多个独立研究结果的统计方法&#xff0c;在R语言中得到了广泛的应用。通过R语言进行Meta分析&#xff0c;研究者能够更为准确、全面地评估某一研究问题…

【理解机器学习算法】之Clustering算法(DBSCAN)

DBSCAN&#xff08;基于密度的空间聚类应用噪声&#xff09;是数据挖掘和机器学习中一个流行的聚类算法。与K-Means这样的划分方法不同&#xff0c;DBSCAN特别擅长于识别数据集中各种形状和大小的聚类&#xff0c;包括存在噪声和离群点的情况。 以下是DBSCAN工作原理的概述&am…

C#探索之路基础篇(1):编程中面向过程、数据、对象的概念辨析

文章目录 C#探索之路基础篇(1)&#xff1a;编程中面向过程、数据、对象的概念辨析1 面向过程编程1.1 概念1.2 示例代码&#xff1a;1.3 使用范围与时机&#xff1a;1.4 注意事项&#xff1a;1.5 通俗讲法 2 面向对象编程2.1 概念2.2 示例代码2.3 使用范围2.4 注意事项2.5 通俗讲…

计算机网络2 TCP/IP协议

目录 1 前言2 传输层2.1 端口号2.2 UDP2.3 TCP 3 网络层3.1 IP 4 数据链路层4.1 以太网4.2 ARP 5 DNS6 NAT 1 前言 2 传输层 2.1 端口号 端口号又分为&#xff1a; 知名端口&#xff1a;知名程序在启动之后占用的端口号&#xff0c;0-1023。 HTTP, FTP, SSH等这些广为使用的…