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我找到了一些关于YOLO在医学领域中小目标检测的最新研究论文，下面是一些相关的论文：
1. **《The detection and classification of acute myeloid leukaemia blood cell images based on different YOLO approaches》** - 本文探讨了不同YOLO模型，包括YOLO的tiny版本在内，用于急性髓细胞性白血病血细胞图像的检测和分类的效果。[阅读论文](https://beei.org/index.php/EEI/article/view/5698)【KM Naing, V Kittichai, T Tongloy, S Chuwongin - Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 2024】。
2. **《Design and Implementation of Nursing-Secure-Care System with mmWave Radar by YOLO-v4 Computing Methods》** - 该研究利用毫米波雷达结合YOLO-v4（包括YOLO v4-tiny）实现医疗机构的护理安全监护系统，展示了YOLO v4-tiny在物体检测方面的应用。[阅读论文](https://www.mdpi.com/2571-5577/7/1/10)【JC Chiu, GY Lee, CY Hsieh, QY Lin - Applied System Innovation, 2024】。
3. **《Automated Hematology: Blood Cells Detection and Classification Using Deep Learning Algorithms》** - 这项研究使用tiny YOLO和9个CNN层来自动检测和分类血细胞，减少了医疗专业人员的工作量。[阅读论文](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10414203/)【AR Shah, T Mahboob, H Yaseen - IEEE Conference on Open Systems, 2023】。
4. **《Lung nodule detection in medical images based on improved YOLOv5s》** - 研究改进的YOLOv5s模型在医学图像中肺结节检测的应用，展示了YOLO系列在医学领域内的广泛应用。[阅读论文](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10185440/)【Z Ji, Y Wu, X Zeng, Y An, L Zhao, Z Wang - IEEE Access, 2023】。
居然找到了改进的YOLOv5s模型在医学图像中肺结节检测的应用。
在 MedYOLO 这篇文章评论中，就有提到肺结节检测。
不过我没做过肺结节检测，没推荐，没想到这都能找到。
Scraper：爬虫自动化
输入：
请爬取链接中的零食、点心、冷饮的数据，并将数据整理成一个表格
链接：https://www.boohee.com/food/group/9
爬之前先看一下网站的爬虫协议，确保合规合法，不要给服务器造成压力
输出：
输入：这只是第1页，总共有10页。
输出：
只能说，牛逼，不愧是最先进的生产力工具。
不过我更好奇，这个插件爬虫的能力到了什么程度。
爬这个网站相当于，初级爬虫工程师水平。
- 还有一些网站（比如QQ音乐），是使用JavaScript动态加载内容，或者需要特定的交互才能显示或访问这些附件，这个交互得自己做，找出交互的文件给Scraper即可。
但我不知道，Scraper配合GPT4的多模态和智力，爬虫水平有多好？
能不能 APP逆向抓取、JS 逆向抓取、APP 群控抓取、验证码拖拽（B站）、大规模抓取等！
