探索AI+电商领域应用与发展

AI火的已经一塌糊涂了,已经有很大一部分的企业和个人已经坐上了这趟超音速列车,但对于电商领域具体都有哪些助理,目前为止还是比较散,今天来顺一下AIGC之与电商到底带来了些什么?

一、什么是AIGC

AIGC是内容生产方式的进阶,实现内容和资产的再创造
之前写过一篇博文专门介绍:一文读懂「AIGC,AI Generated Content」AI生成内容
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AIGC(AI-Generated Content)本质上是一种内容生产方式,即人工智能自动生产内容,是基于深度学习技术,输入数据后由人工智 能通过寻找规律并适当泛化从而生成内容的一种方式。过往的内容创作生态主要经历了PGC、UGC到AIUGC的几个阶段,但始终难以平衡创作效率创作成本及内容质量三者之间的关系,而AIGC可以实现专业创作者和个体自由地发挥创意,降低内容生产的门槛,带 来大量内容供给。此外,对于仍处于摸索阶段的元宇宙世界,AIGC技术的发展也带来了解决元宇宙内容创造问题的解决可能,可实现 为元宇宙世界构建基石的关键作用。

二、AIGC产业链路

AIGC产业可分为三层,其中模型层和应用层值得关注
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AIGC现有产业链由数据供给、模型开发与定制、应用与分发构成。

  • 模型层为关键因素之一;
  • 应用层发展空间巨大。上游数据供给由收集大量原始数据对其进行预处理,以便提供给模型训练,投资确定性强。在中游,使用注释数据开发和训练AI模型以生成内容,在垂直细分领域进行二次开发,来适应定制化需求;下游协助用户使用模型和算法生成内容,例如:文本、图像、视频等。基于不同的价值创造逻辑,将生成的内容分发到各种渠道。

三、AIGC应用场景图谱

AIGC场景应用包含通用的消费级终端和针对各行业的解决方案服务商
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我国AIGC产业发展目前已经发展出了两类主要业态:

  1. 面向C端用户,提供的产品主要可以以模态划分为文本生成、图片生成、音频生成、视频生成、虚拟人生成等多样内容形态;
  2. 面向B端企业客户,提供的产品更多是基于特定领域的专业服务, 目前布局较多的赛道包括游戏、媒体/影视、电商及广告营销等重内容赛道。
    未来相信AIGC将继续延展产业链,并在商业化场景上持续 拓宽拓深,深入变革各个行业。

四、AIGC&电商结合

  1. 平缓上升市场:行业可变革程度较高,但商业化驱动力稍差,较有可能受AIGC产业发展冲击,但程度低于热门发展市场;
  2. 电商行业:涉及到内容生产环节多,数字化程度高且行业商业化能力强,预计将率先嵌入AIGC能力;
  3. 广告营销行业:对于创意类工作AIGC能够起到效率提升的作用,且广告营销的商业变现空间大,预计也会是首批受AIGC产业影响的行业;
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    从场景来看
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    从流程来看
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4.1 AI商拍

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商拍是一个百亿级的巨大市场。AI 商拍的本质是 AI 图生图。

➢ 功能及操作流程

1)图像上传及分割:上传商品原图,平台自动进行抠图,并可以手动
通过点选或涂抹的方式修改抠图范围。
2)设置场景和素材 / 设置模板和提示词::用户可以自行选择平台自带的场景,比如花草、展台、手势等预置素材。或提示词方式对背景进
行设定。
3)出图:每次将生成 N张图片,生成后可选择不同格式下载。

➢ 案例

目前市场上已出现较多 AI 商拍平台,这些应用大多由三类公司开发:
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1) 传统图像 AI 或 SaaS 应用企业:美图公司的美图设计室、虹软科技的 PhotoStudio、万兴科技的 VirtuLook、极睿科技的 PhotoMagic、Adobe Firefly 等;
2) 电商平台孵化企业:蘑菇街孵化的 Weshop、阿里旗下的塔玑等;
3) 与传统服装品牌合作的 AI 工作室:Lalaland.ai(合作 Levi’s)、无界 AI(合作森马)等。
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➢ 未来发展

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4.2 AI赋能电商环节

智能调价、智能刊登、智能广告、智能备货等
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4.3 AI营销

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4.4 智能电商客服

五、AI赋能电商

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零售行业数智化

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线上电商场景

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线下零售场景

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六、典型案例

百度营销轻舸

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Shopify magic

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七、关键挑战

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八、发展趋势

  1. 零售行业AI应用将由点及面全面铺开,数据驱动重塑零售价值链
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  2. 线上线下界限消弭,全渠道策略与数智基础设施完善推动本地零售加速复苏,即时零售成试金石
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  3. 大型零售企业/平台,将成为零售产业生态数智化升级的核心,电商平台竞争进化
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