CycleGAN训练及测试过程细节记录

关于训练

1、训练前将数据配置好，并在Pycharm中写好配置信息


2、关于训练过程的参数配置在
options/train_options.py
options/base_options.py
batch_size：批大小
crop_size：将图片缩放到指定大小
n_epochs + n_epochs_decay：训练次数

3、训练前，先在终端使用python -m visdom.server打开监视，再开始训练

关于测试

1、配置方法同训练的配置

2、测试时，先将训练好的模型文件拷贝到xxx_pretrained文件夹中，并修改模型名称
（如果测试的是B图，则拷贝B结尾的，拷贝后将“_B”去掉）


3、测试结果保存在results文件夹中

4、第一次测试时输入的图片是512512，输出却是256256，才发现是options/base_options.py中的crop_size默认是256*256的