一、openpyxl模块介绍

1、openpyxl是读写Excel的python库，是一个比较综合的工具，能够同时读取和修改Excel文档

2、openpyxl中有三个不同层次的类,每一个类都有各自的属性和方法：

•         Workbook是一个excel工作表 
•         Worksheet是工作表中的表单，如图

• 

•         Cell就是表单中的一个格

  

3、操作Excel的一般场景：

•      打开或者创建一个Excel需要创建一个Workbook对象
•      获取一个表则需要先创建一个Workbook对象，然后使用该对象的方法来得到一个Worksheet对象

4、Workbook对象

• 一个Workbook对象代表一个Excel文档，因此在操作Excel之前，都应该先创建一个Workbook对象。
• 对于一个已经存在的Excel文档，可以使用openpyxl模块的load_workbook函数进行读取，该函数包涵多个参数，但只有filename参数为必传参数。filename 是一个文件名，也可以是一个打开的文件对象。

二、安装openpyxl模块

在cmd命令行下输入命令：pip install openpyxl

三、代码实现（在Pycharm中编写代码）

1、本地新建一个Excel表test_case.xlsx

2、复制test_case.xlsx到Pycharm：

3、用python操作excel

导入load_workbook库

from openpyxl import load_workbook

第一步：打开excel

workbook1=load_workbook('test_case.xlsx')

第二步：定位表单（test_data）

sheet=workbook1['test_data']

第三步：操作excel的test_data表单

1、定位单元格（cell），根据行列读取测试数据

data=sheet.cell(3,2).value
print(data)

特殊说明：

定位C2单元格数据{'mobilephone':'13502288210','pwd':'123456'}

data=sheet.cell(2,3).value        

查看C2单元格数据类型为，但实际为dict类型

print(type(data))            输出str

将str类型转化为他原来的类型dict：eval(data)                  

print(type(eval(data)))   输出dict

综上可得：

• excel 存储的数据，数字还是数字：int—>int、 float—>float 、其他类型—>str
• 使用eval(数据) 将str类型转换为他原来的类型

2、定位单元格（cell），根据行列值，更改原有的数据、写入新的测试数据，
sheet.cell(3,2).value='妮妮'          #更改已经存在的测试数据
sheet.cell(6,3).value='小小'          #在空的单元格写入新的测试值
workbook1.save('test_case.xlsx') #保存修改

3、统计行和列（参考上图）

max_row=sheet.max_row
max_cow = sheet.max_column
print('最大的行值：',max_row)    #输出6
print('最大的列值：',max_cow)   #输出7

从excel中读取测试用例：

 1 #读取每一条测试用用例分别保存到字典中，然后再将所有用例保存到列表中，如[{用例1},{用例2},{用例3}]
 2 def  read_case():
 3     workbook1=load_workbook('test_case.xlsx')
 4     sheet=workbook1['test_data']
 5     max_row=sheet.max_row
 6     test_case=[]
 7     for row in range(2,max_row+1):
 8         sub_data={}
 9         sub_data['case_id']=sheet.cell(row,1).value
10         sub_data['title']=sheet.cell(row,2).value
11         sub_data['data']=sheet.cell(row,3).value
12         sub_data['method']=sheet.cell(row,4).value
13         sub_data['expected']=sheet.cell(row,5).value
14         test_case.append(sub_data)
15     print("读取到的所有测试用例：",test_case)
16 
17 read_case()