Python数据分析实战-dataframe筛选某字段包含(模糊匹配)某些值的记录(附源码和实现效果)

实现功能

Python利用df[''].str.contains()对dataframe筛选某字段包含(模糊匹配)某些值的记录

实现代码


import pandas as pd

df = {'地址':['北京','上海','长沙','北京省会','广州市区'],'table':['user','student','course','sc','book']}
df = pd.DataFrame(df)
print(df)
print('================')
citys = ['北京', '天津', '上海']
address = '|'.join(citys) # 这是一个正则表达式
print(address)
df_new = df[df['地址'].str.contains(address)]
print(df_new)

实现效果

 本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文,现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作,对数据挖掘有一定认知和理解,会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。

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