改进YOLOv8注意力系列六：结合SEAttention轻量通道注意力、ShuffleAttention重排特征注意力模块、SimAM无参数化注意力

article2024/12/23 20:03:18/文章来源:https://blog.csdn.net/qq_44224801/article/details/136855612

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改进YOLOv8注意力系列五：结合ParNetAttention注意力、高效的金字塔切分注意力模块PSA、跨领域基于多层感知器（MLP）S2Attention注意力

代码
- SEAttention轻量通道注意力
- ShuffleAttention重排特征注意力模块
- SimAM无参数化注意力
加入方法
各种yaml加入结构

本文提供了改进 YOLOv8注意力系列包含不同的注意力机制以及多种加入方式，在本文中具有完整的代码和包含多种更有效加入YOLOv8中的yaml结构，读者可以获取到注意力加入的代码和使用经验，总有一种适合你和你的数据集。

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-- 聚焦

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