以下是我反复看到的七种质量改进工具。这些质量工具中的大多数已经存在了一段时间，但这肯定不会降低它们的价值！
这些工具最大的优点是使用非常简单，并且可以在中快速使用Minitab统计软件或者从事，但你当然可以使用其他方法，甚至是纸笔。
1.鱼骨图
鱼刺或因果图，帮助您集体讨论问题的潜在原因并查看潜在原因之间的关系。下面的鱼骨图确定了实验室结果延迟的潜在原因:
在鱼骨图上，中心问题或效果在最右边。亲缘关系是原因的类别，从中心效应的主干分支。头脑风暴导致从亲缘关系分支。
2.控制图
控制图用于监控流程的稳定性，可以将特定特征的时间排序数据（例如产品重量或呼叫中心的等待时间）转换为易于理解的图片。这些图表显示流程中何时出现失控点或异常变化。
（我的同事已经详细介绍了不同类型的控制图在另一个帖子里。)
3.直方图
您可以使用直方图来评估数据的形状和集中趋势，并评估数据是否符合特定分布，如正态分布。
条形表示连续间隔内的观察值数量。因为每个条形代表许多观察值，所以当您有大量数据时，直方图最有用。
4.流程图
流程图（有时称为流程图）可用于帮助您对流程进行建模，并了解和交流流程中的所有活动、流程中输入和输出之间的关系以及关键决策点。
从事可以轻松构建高级或详细的流程图，还可以为每个形状分配变量，然后与您在Engage中使用的其他工具共享这些变量。
5.帕累托图
通过绘制分类变量的频率和相应百分比，帕累托图可以帮助您区分质量问题的优先级，并将“重要的少数”问题与“琐碎的许多”问题区分开来，这可以向您显示将精力和资源集中在何处。
要获得一个快速而有趣的示例，请下载Minitab的免费试用版（如果您还没有它），并跟随帕累托权力！或者解释质量统计数据，让你的老板明白:帕累托图.
6.运行图
您可以使用运行图显示过程数据如何随时间变化，这可以揭示产生可识别模式的特殊原因变化的证据。
Minitab的运行图按照收集的顺序绘制各个观察值，并在中间位置绘制一条水平参考线。Minitab还执行了两项测试，提供了有关趋势、振荡、混合和聚类导致的非随机变化的信息-模式表明观察到的变化是由特殊原因引起的。
7.散点图
您可以使用散点图通过绘制一个变量与另一个变量的关系来说明两个变量之间的关系。散点图对于绘制一段时间内的变量也很有用。
