一 CPU Cache的数据写入
1.1 CPU Cache的结构
是由很多个Cache Line组成的，CPU Line是CPU从内存读取的基本单位，CPU Line是由多个标志+数据块组成。
1.2 CPU Cache数据的写入
数据不仅仅只有读取，还有数据的写入，写入数据也是先将数据写入到CPU 的L1Cache中，然后再由 CPU 控制器将数据写入到内存。怎么知道数据是否要写入到内存，很简单，内存中和Cache相对应的内容不同时，就i该把Cache的数据同步到内存。
什么时机把Cache中的数据写回到内存？
1)写直达
2)写回
1.2.1 写直达
写直达： 最简单的保持Cache和内存一致性的方法，就是在数据写入到Cache时候，同时也写入到内存一份。这个方法，写入到L1Cache之前先判断是否已经在Cache中了，如果在Cache里面，先把Cache内的数据更新，并把数据也写到内存。 如果Cache没有该数据，就直接把该数据写入到内存，不用写入到Cache了。 缺点：无论数据在不在L1Cache，都会写入到内存，其实会花费很多时间，降低效率。
1.2.2 写回
写回： 新写入的数据只会被写入到Cache Block中，只有当修改过的Cache Block被替换时候才写到内存中，减少了数据写回到内存的频率。
具体做法：
发生写操作时，数据就已经在CPU Cache中的话，则把数据更新到CPU Cache中，同时标记CPU Cache中的这个Cache Line为脏，代表内存和CPU Cache中的数据不一致，这种情况不用将数据写入到内存。
如果当发生写操作时，数据所对应的 Cache Block 里存放的是「别的内存地址的数据」的话，就要检查这个 Cache Line 里的数据有没有被标记为脏的，如果是脏的话，我们就要把这个 Cache Line 里的数据写回到内存，然后再把当前要写入的数据，写入到这个 Cache Line 里，同时也把它标记为脏的；如果 Cache Line 里面的数据没有被标记为脏，则就直接将数据写入到这个 Cache Line里，然后再把这个 Cache Line 标记为脏的就好了。 可以发现写回这个方法，在把数据写入到 Cache 的时候，只有在缓存不命中，同时数据对应的 Cache 中的 Cache Line 为脏标记的情况下，才会将数据写到内存中，而在缓存命中的情况下，则在写入后 Cache 后，只需把该数据对应的 Cache Line 标记为脏即可，而不用写到内存里。 这样的好处是，如果我们大量的操作都能够命中缓存，那么大部分时间里 CPU 都不需要读写内存，自然性能相比写直达会高很多。
二 缓存一致性问题
多核心CPU是造成缓存一致性问题的主要原因。
以一个二核心CPU为例，假设 A 号核心和 B 号核心同时运行两个线程，都操作共同的变量 i（初始值为 0 ）。这时如果 A 号核心执行了 i++ 语句的时候，为了考虑性能，使用了我们前面所说的写回策略，先把值为 1 的执行结果写入到 L1/L2 Cache 中，然后把 L1/L2 Cache 中对应的 Block 标记为脏的，这个时候数据其实没有被同步到内存中的，因为写回策略，只有在 A 号核心中的这个 Cache Block 要被替换的时候，数据才会写入到内存里。 如果这时旁边的 B 核心尝试从内存读取 i 变量的值，则读到的将会是错误的值，因为刚才 A 核心更新 i 值还没写入到内存中，内存中的值还依然是 0。这个就是所谓的缓存一致性问题，A 核心和 B 核心的缓存，在这个时候是不一致，从而会导致错误。
那么，要解决这一问题，就需要一种机制，来同步两个不同核心里面的缓存数据。要实现的这个机制的话，要保证做到下面这两点：
●第一点，某个 CPU 核心里的 Cache 数据更新时，必须要传播到其他核心的 Cache，这个称为写传播；
●第二点，某个 CPU 核心里对数据的操作顺序，必须在其他核心看起来顺序是一样的，这个称为事务的串形化。
第一点写传播很容易就理解，当某个核心在 Cache 更新了数据，就需要同步到其他核心的 Cache 里。而对于第二点事务事的串形化，我们举个例子来理解它：
假设我们有一个含有 4 个核心的 CPU，这 4 个核心都操作共同的变量 i（初始值为 0 ）。A 号核心先把 i 值变为 100，而此时同一时间，B 号核心先把 i 值变为 200，这里两个修改，都会「传播」到 C 和 D 号核心。那么问题就来了，C 号核心先收到了 A 号核心更新数据的事件，再收到 B 号核心更新数据的事件，因此 C 号核心看到的变量 i 是先变成 100，后变成 200。 而如果 D 号核心收到的事件是反过来的，则 D 号核心看到的是变量 i 先变成 200，再变成 100，虽然是做到了写传播，但是各个 Cache 里面的数据还是不一致的。 所以，我们要保证 C 号核心和 D 号核心都能看到相同顺序的数据变化，比如变量 i 都是先变成 100，再变成 200，这样的过程就是事务的串形化。 要实现事务串形化，要做到两点：
●CPU 核心对于 Cache 中数据的操作，需要同步给其他 CPU 核心。
●要引入「锁」的概念，如果两个 CPU 核心里有相同数据的 Cache，那么对于这个 Cache 数据的更新，只有拿到了「锁」，才能进行对应的数据更新。
三 总线嗅探
写传播的原则就是当某个 CPU 核心更新了 Cache 中的数据，要把该事件广播通知到其他核心。最常见实现的方式是总线嗅探。 还是以前面的 i 变量例子来说明总线嗅探的工作机制：
当 A 号 CPU 核心修改了 L1 Cache 中 i 变量的值，A核心通过总线把这个事件广播通知给其他所有的核心，然后每个CPU 核心都会监听总线上的广播事件，并检查是否有相同的数据在自己的 L1 Cache 里面，如果 B 号 CPU 核心的 L1 Cache 中有该数据，那么也需要把该数据更新到自己的 L1 Cache。
总线嗅探方法很简单，不过 CPU 需要每时每刻监听总线上的一切活动，但是不管别的核心的 Cache 是否缓存相同的数据，都需要发出一个广播事件，这无疑会加重总线的负载。 另外，总线嗅探只是保证了某个 CPU 核心的 Cache 更新数据这个事件能被其他 CPU于是，有一个协议基于总线嗅探机制实现了事务串形化，用状态机机制降低了总线带宽压力，这个协议就是 MESI 协议，这个协议就做到了 CPU 缓存一致性。
四 MESI协议
MESI 协议其实是 4 个状态单词的开头字母写，分别是：
●Modified，已修改
●Exclusive，独占
●Shared，共享
●Invalidated，已失效
这四个状态来标记 Cache Line 四个不同的状态。
●「已修改」状态就是我们前面提到的脏标记，代表该 Cache Block 上的数据已经被更新过，但是还没有写到内存里。而「已失效」状态，表示的是这个 Cache Block 里的数据已经失效了，不可以读取该状态的数据。
●「独占」和「共享」状态都代表 Cache Block 里的数据是干净的，也就是说，这个时候 Cache Block 里的数据和内存里面的数据是一致性的。
●「独占」和「共享」的差别在于，独占状态的时候，数据只存储在一个 CPU 核心的 Cache 里，而其他 CPU 核心的 Cache 没有该数据。这个时候，如果要向独占的 Cache 写数据，就可以直接自由地写入，而不需要广播给其他 CPU 核心，因为只有你这有这个数据，就不存在缓存一致性的问题了，于是就可以随便操作该数据。
●在「独占」状态下的数据，如果有其他核心从内存读取了相同的数据到各自的 Cache ，那么这个时候，独占状态下的数据就会变成共享状态。
●「共享」状态代表着相同的数据在多个 CPU 核心的 Cache 里都有，所以当我们要更新 Cache 里面的数据的时候，不能直接修改，而是要先向所有的其他 CPU 核心广播一个请求，要求先把其他核心的 Cache 中对应的 Cache Line 标记为「无效」状态，然后再更新当前 Cache 里面的数据。
4.1 举例
举例说明： 我们举个具体的例子来看看这四个状态的转换：
1.当 A 号 CPU 核心从内存读取变量 i 的值，数据被缓存在 A 号 CPU 核心自己的 Cache 里面，此时其他 CPU 核心的 Cache 没有缓存该数据，于是标记 Cache Line 状态为「独占」，此时其 Cache 中的数据与内存是一致的； 1.然后 B 号 CPU 核心也从内存读取了变量 i 的值，此时会发送消息给其他 CPU 核心，由于 A 号 CPU 核心已经缓存了该数据，所以会把数据返回给 B 号 CPU 核心。在这个时候， A 和 B 核心缓存了相同的数据，Cache Line 的状态就会变成「共享」，并且其 Cache 中的数据与内存也是一致的； 1.当 A 号 CPU 核心要修改 Cache 中 i 变量的值，发现数据对应的 Cache Line 的状态是共享状态，则要向所有的其他 CPU 核心广播一个请求，要求先把其他核心的 Cache 中对应的 Cache Line 标记为「无效」状态，然后 A 号 CPU 核心才更新 Cache 里面的数据，同时标记 Cache Line 为「已修改」状态，此时 Cache 中的数据就与内存不一致了。 1.如果 A 号 CPU 核心「继续」修改 Cache 中 i 变量的值，由于此时的 Cache Line 是「已修改」状态，因此不需要给其他 CPU 核心发送消息，直接更新数据即可。 1.如果 A 号 CPU 核心的 Cache 里的 i 变量对应的 Cache Line 要被「替换」，发现Cache Line 状态是「已修改」状态，就会在替换前先把数据同步到内存。 1.所以，可以发现当 Cache Line 状态是「已修改」或者「独占」状态时，修改更新其数据不需要发送广播给其他 CPU 核心，这在一定程度上减少了总线带宽压力。
